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题名基于单频数据重构散射障碍的新型线性采样方法
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作者
丁濛
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机构
北京信息科技大学计算机学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期583-590,共8页
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基金
国家自然科学基金(11771349).
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文摘
散射及反散射的数学理论与计算一直是应用数学领域中的重要课题,其成果在地质勘探、无损探测、医学成像等领域都具有广泛的应用.线性采样方法(LSM)是近年来反散射理论中一类非常流行的非迭代型重建算法,但是这种方式很难推广到如半空间中障碍反散射等更为复杂的问题中.本文基于单频数据研究Dirichlet障碍反散射问题的数值重建算法.通过构造带有阻尼边界条件的辅助边值问题,提出了一类新型的线性采样方法,并在理论上严格证明了该方法在任意给定的波数下重构障碍形状及位置的有效性.
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关键词
反散射
Dirichlet障碍
线性采样方法
单频数据
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Keywords
inverse scattering
Dirichlet obstacle
linear sampling method
single frequency data
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究
被引量：5
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作者
韩奎峰
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机构
徐州师范大学
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2009年第6期104-106,144,共4页
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基金
徐州师范大学自然科学基金重点项目(编号:07XLA13)
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文摘
首先分析了几种开采沉陷预计数据(下沉,倾斜,曲率,水平移动和水平变形)的特点,介绍了上述几种数据的表达方式,根据数据特点提出了沉陷预计结果数据的预处理方法。通过研究提出了将预计结果数据嵌入矿区DEM的方法——双线性重采样插值法,经实例验证该方法达到了预期目标,为矿区的DEM更新做出了贡献。
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关键词
概率积分法
开采沉陷预计数据
双线性重采样插值方法
DEM
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Keywords
Probability integral method, Mining subsidence forecast data, Bilinear resampling interpolation, DEM
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分类号
TD327
[矿业工程—矿井建设]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电大目标的对比度源逆散射成像方法研究
被引量：1
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作者
甘泳机
尹成友
范启蒙
李安琪
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机构
国防科技大学电子对抗学院
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期25-32,共8页
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文摘
目前的常规算法都不能有效解决电大目标的逆散射成像问题。提出了一种基于线性采样方法(LSM)和对比度源反演(CSI)方法的混合成像方法。首先用LSM截断阈值确定目标所在区域,在目标区域赋对比度固定值,然后用这个结果取代后向传播解作为初值进行CSI迭代,重建目标的对比度分布。用遗传算法对截断阈值和赋的对比度固定值进行优化,得到这两个值的最佳参数选择。仿真结果显示该方法对电大目标甚至能做到精确重建,在有噪情况下也能得到比后向传播解作初值更好的结果。
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关键词
电磁逆散射
微波成像
电大目标
对比度源反演
线性采样方法
遗传算法
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Keywords
electromagnetic inverse scattering
microwave imaging
electrically large objects
contrast source inversion
linear sampling method
genetic algorithm
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分类号
O441
[理学—电磁学]
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