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一种高效动态自适应差分进化算法
被引量：
12
1
作者
肖鹏
邹德旋
张强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期124-132,共9页
针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法。该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,...
针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法。该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,将交叉因子设置成在[0,1]内不断震荡且每隔50代更新一次的动态自适应函数。仿真实验结果表明,EDSDE能获得更好的优化结果,且比其他算法具有更好的优化性能。
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关键词
早熟收敛
动态自适应差分进化算法
线性递减函数
幅值系数
动态自适应
函数
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题名
一种高效动态自适应差分进化算法
被引量：
12
1
作者
肖鹏
邹德旋
张强
机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期124-132,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金(61403174)资助
文摘
针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法。该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,将交叉因子设置成在[0,1]内不断震荡且每隔50代更新一次的动态自适应函数。仿真实验结果表明,EDSDE能获得更好的优化结果,且比其他算法具有更好的优化性能。
关键词
早熟收敛
动态自适应差分进化算法
线性递减函数
幅值系数
动态自适应
函数
Keywords
Premature convergence
Dynamic self-adaptive differential evolution algorithm
Linear decreasing function
Amplitude coefficient
Dynamic self-adaptive function
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高效动态自适应差分进化算法
肖鹏
邹德旋
张强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
12
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