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逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用
被引量:
7
1
作者
阎伟
宗世祥
+3 位作者
骆有庆
曹川健
李占文
郭琪林
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期140-144,共5页
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模...
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
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关键词
油蒿
钻蛀性害虫
有虫株率
线性逐步回归模型
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职称材料
逐步回归模型在红棕象甲预测中的应用
2
作者
阎伟
刘丽
+4 位作者
黄山春
张晶
覃伟权
曹建华
彭正强
《热带作物学报》
CSCD
2011年第8期1549-1552,共4页
红棕象甲[Rhynchophorus ferrugineus(Oliver)]是我国危害棕榈科植物的重要入侵害虫。2008年3月至2011年1月,以文昌市45块受红棕象甲危害的椰林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法 ,组建了以土壤含水量、主林层郁闭度、土壤瘠薄程度...
红棕象甲[Rhynchophorus ferrugineus(Oliver)]是我国危害棕榈科植物的重要入侵害虫。2008年3月至2011年1月,以文昌市45块受红棕象甲危害的椰林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法 ,组建了以土壤含水量、主林层郁闭度、土壤瘠薄程度和林龄为参数的红棕象甲发生量的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
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关键词
红棕象甲
发生量
线性逐步回归模型
预测
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职称材料
沈阳市O_(3)生成主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用的多时间尺度研究
3
作者
洪也
陆美静
+8 位作者
马雁军
王式功
苏枞枞
王扬锋
任万辉
李晓岚
张云海
王绪鑫
韩国敬
《环境科学研究》
北大核心
2025年第7期1517-1529,共13页
为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季...
为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季节分量和短期分量3个时间尺度,识别不同时间尺度下O_(3)生成的主控因素;同时量化排放源与气象条件对污染物长期趋势的贡献差异,深入探究O_(3)和PM_(2.5)二次组分[硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)^(-))等]的多尺度相互作用机制。结果表明:①2019年1月1日-2021年4月1日沈阳市O_(3)和PM_(2.5)浓度分别累计下降9.6和7.8μg/m^(3),其中由于排放源的控制作用分别累计下降16.5和8.2μg/m^(3),下降速率分别为5.5和2.7μg/(m^(3)·a);而气象条件恶化导致其分别累计上升6.9和0.4μg/m^(3),上升速率分别为2.3和0.1μg/(m^(3)·a)。根据排放源控制和气象条件恶化导致的污染物浓度变化速率,得出O_(3)和PM_(2.5)排放贡献占比分别为70.5%和96.4%,清晰量化了“人努力”与“天不帮忙”的博弈效应。②跨时间尺度分析揭示,气温、总辐射和风速是O_(3)生成的关键促进因子,而相对湿度、大气稳定度和气压主导其衰减过程。③沈阳市PM_(2.5)中二次组分与O_(3)的交互作用呈现显著的季节性差异。夏季高温与强辐射条件下,SO_(4)^(2−)与SOC通过光化学氧化及VOCs氧化与O_(3)形成正反馈,而NO_(3)^(-)因热分解削弱其促进作用;冬季高浓度的二次组分削弱太阳辐射,并通过·OH抑制VOCs氧化,降低O_(3)生成速率。一次成分(Cl^(-)、Na^(+))等通过吸湿增长增强了辐射散射,间接抑制光化学反应。研究显示,不同时间尺度下O_(3)主控因素具有相似性,但二次组分的调控作用随气象条件发生变化,研究将为东北老工业基地O_(3)与PM_(2.5)“双达峰”路径设计提供跨尺度协同调控的理论依据与调控策略。
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关键词
KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波
O_(3)
PM_(2.5)
二次组分
多元
线性逐步回归模型
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职称材料
城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演
被引量:
6
4
作者
刘晓清
柳云龙
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期230-236,共7页
以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预...
以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预测。结果表明:光谱微分变换可以有效地提高土壤重金属含量与土壤光谱反射率间的相关性,土壤Cr、Pb、Zn的最大特征波段分别在1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;从模型稳定性和精确性来看,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的R^2分别为0.986、0.809、0.629,依次是MLR模型的1.32、1.14、1.12倍,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的建模RMSE均低于MLR模型,PLSR模型效果较优;与土壤Cr相比,土壤Pb、Zn的MLR和PLSR模型效果较差,这可能与人为因素影响有关。
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关键词
交通绿地功能区
土壤重金属
反射光谱
多元
线性逐步回归模型
偏最小二乘
回归
模型
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职称材料
基于BP神经网络的凌云县森林碳储量遥感反演研究
被引量:
7
5
作者
廖力勤
《湖南林业科技》
2018年第4期33-39,共7页
森林碳储量的正确估算是研究全球碳通量和气候变化的关键。本研究采用2014年森林资源连续清查数据和同时期Landsat 8遥感影像,对凌云县森林碳储量进行遥感反演研究,并分析其空间分布。从遥感影像中提取154个光谱因子和纹理因子,结合逐...
森林碳储量的正确估算是研究全球碳通量和气候变化的关键。本研究采用2014年森林资源连续清查数据和同时期Landsat 8遥感影像,对凌云县森林碳储量进行遥感反演研究,并分析其空间分布。从遥感影像中提取154个光谱因子和纹理因子,结合逐步回归和方差扩大因子法进行因子筛选,分别构建线性逐步回归、Logistic回归和BP神经网络模型,估算研究区的森林碳储量。结果表明:BP神经网络模型反演森林碳储量精度最高,设置隐含层神经元个数为10时,决定系数最大,均方根误差最小,分别为0.636和16.671 t·hm^(-2);Logistic回归模型估算精度次之,决定系数和均方根误差分别为0.528和17.082 t·hm^(-2);线性逐步回归模型估算精度最低,决定系数最小,均方根误差最大,分别为0.452和17.722 t·hm^(-2)。研究区森林碳储量空间特点表现为山区碳储量大,低海拔人口分布密集地区碳储量小,与实际森林分布一致。
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关键词
碳储量
线性逐步回归模型
LOGISTIC
回归
模型
BP神经网络
模型
LANDSAT
8
凌云县
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职称材料
题名
逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用
被引量:
7
1
作者
阎伟
宗世祥
骆有庆
曹川健
李占文
郭琪林
机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
宁夏森林病虫害防治检疫总站
宁夏灵武市林木检疫站
宁夏盐池县林业局检疫站
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期140-144,共5页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD08A1001)
长江学者与创新团队发展计划项目(PCSIRT0607)
文摘
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
关键词
油蒿
钻蛀性害虫
有虫株率
线性逐步回归模型
Keywords
Artemisia ordosica
boring insects
percentage of trees with insects
hnear stepwise regression model
分类号
S763.305 [农业科学—森林保护学]
S793 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
逐步回归模型在红棕象甲预测中的应用
2
作者
阎伟
刘丽
黄山春
张晶
覃伟权
曹建华
彭正强
机构
中国热带农业科学院椰子研究所、海南省热带油料作物生物学重点实验室
中国热带农业科学院橡胶研究所
中国热带农业科学院环境与植物保护研究所
出处
《热带作物学报》
CSCD
2011年第8期1549-1552,共4页
基金
公益性行业(农业)科研专项(200903026-4)
海南省自然科学基金(310102)
中央级公益性科研院所基本科研业务费[XJSYWFZX2010-014(N),No.2011hzs1J013]
文摘
红棕象甲[Rhynchophorus ferrugineus(Oliver)]是我国危害棕榈科植物的重要入侵害虫。2008年3月至2011年1月,以文昌市45块受红棕象甲危害的椰林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法 ,组建了以土壤含水量、主林层郁闭度、土壤瘠薄程度和林龄为参数的红棕象甲发生量的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
关键词
红棕象甲
发生量
线性逐步回归模型
预测
Keywords
Rhynchophorus ferrugineus
The amount of incidence
Linear stepwise regression model
Forecast
分类号
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
沈阳市O_(3)生成主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用的多时间尺度研究
3
作者
洪也
陆美静
马雁军
王式功
苏枞枞
王扬锋
任万辉
李晓岚
张云海
王绪鑫
韩国敬
机构
中国气象局沈阳大气环境研究所
盘锦国家气候观象台
桐庐县气象局
成都信息工程大学大气科学学院
辽宁省沈阳生态环境监测中心
鞍山市气象局
出处
《环境科学研究》
北大核心
2025年第7期1517-1529,共13页
基金
中央公益性科研院所基本科研业务费专项资金(No.2024SYIAEKFZX04,2023SYIAEKFZD01)
辽宁省自然科学基金项目(No.2024-MS-245)。
文摘
为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季节分量和短期分量3个时间尺度,识别不同时间尺度下O_(3)生成的主控因素;同时量化排放源与气象条件对污染物长期趋势的贡献差异,深入探究O_(3)和PM_(2.5)二次组分[硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)^(-))等]的多尺度相互作用机制。结果表明:①2019年1月1日-2021年4月1日沈阳市O_(3)和PM_(2.5)浓度分别累计下降9.6和7.8μg/m^(3),其中由于排放源的控制作用分别累计下降16.5和8.2μg/m^(3),下降速率分别为5.5和2.7μg/(m^(3)·a);而气象条件恶化导致其分别累计上升6.9和0.4μg/m^(3),上升速率分别为2.3和0.1μg/(m^(3)·a)。根据排放源控制和气象条件恶化导致的污染物浓度变化速率,得出O_(3)和PM_(2.5)排放贡献占比分别为70.5%和96.4%,清晰量化了“人努力”与“天不帮忙”的博弈效应。②跨时间尺度分析揭示,气温、总辐射和风速是O_(3)生成的关键促进因子,而相对湿度、大气稳定度和气压主导其衰减过程。③沈阳市PM_(2.5)中二次组分与O_(3)的交互作用呈现显著的季节性差异。夏季高温与强辐射条件下,SO_(4)^(2−)与SOC通过光化学氧化及VOCs氧化与O_(3)形成正反馈,而NO_(3)^(-)因热分解削弱其促进作用;冬季高浓度的二次组分削弱太阳辐射,并通过·OH抑制VOCs氧化,降低O_(3)生成速率。一次成分(Cl^(-)、Na^(+))等通过吸湿增长增强了辐射散射,间接抑制光化学反应。研究显示,不同时间尺度下O_(3)主控因素具有相似性,但二次组分的调控作用随气象条件发生变化,研究将为东北老工业基地O_(3)与PM_(2.5)“双达峰”路径设计提供跨尺度协同调控的理论依据与调控策略。
关键词
KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波
O_(3)
PM_(2.5)
二次组分
多元
线性逐步回归模型
Keywords
Kolmogorov-Zurbenko filtering
O_(3)
PM_(2.5)
secondary components
multiple linear stepwise regression model
分类号
X1 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演
被引量:
6
4
作者
刘晓清
柳云龙
机构
上海师范大学城市生态与环境研究中心
上海师范大学地理系
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期230-236,共7页
基金
国家自然科学基金:城市植物滞尘效应高光谱遥感探测方法与模型研究(41571047)
上海市教委重点学科建设项目资助(J50402)
上海师范大学校级项目(SK201522)
文摘
以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预测。结果表明:光谱微分变换可以有效地提高土壤重金属含量与土壤光谱反射率间的相关性,土壤Cr、Pb、Zn的最大特征波段分别在1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;从模型稳定性和精确性来看,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的R^2分别为0.986、0.809、0.629,依次是MLR模型的1.32、1.14、1.12倍,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的建模RMSE均低于MLR模型,PLSR模型效果较优;与土壤Cr相比,土壤Pb、Zn的MLR和PLSR模型效果较差,这可能与人为因素影响有关。
关键词
交通绿地功能区
土壤重金属
反射光谱
多元
线性逐步回归模型
偏最小二乘
回归
模型
Keywords
urban traffic greenbelts
heavy metal in soil
reflectance spectra
multiple stepwise regression model
partial least-squares regression model
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的凌云县森林碳储量遥感反演研究
被引量:
7
5
作者
廖力勤
机构
广西壮族自治区林业勘测设计院
出处
《湖南林业科技》
2018年第4期33-39,共7页
文摘
森林碳储量的正确估算是研究全球碳通量和气候变化的关键。本研究采用2014年森林资源连续清查数据和同时期Landsat 8遥感影像,对凌云县森林碳储量进行遥感反演研究,并分析其空间分布。从遥感影像中提取154个光谱因子和纹理因子,结合逐步回归和方差扩大因子法进行因子筛选,分别构建线性逐步回归、Logistic回归和BP神经网络模型,估算研究区的森林碳储量。结果表明:BP神经网络模型反演森林碳储量精度最高,设置隐含层神经元个数为10时,决定系数最大,均方根误差最小,分别为0.636和16.671 t·hm^(-2);Logistic回归模型估算精度次之,决定系数和均方根误差分别为0.528和17.082 t·hm^(-2);线性逐步回归模型估算精度最低,决定系数最小,均方根误差最大,分别为0.452和17.722 t·hm^(-2)。研究区森林碳储量空间特点表现为山区碳储量大,低海拔人口分布密集地区碳储量小,与实际森林分布一致。
关键词
碳储量
线性逐步回归模型
LOGISTIC
回归
模型
BP神经网络
模型
LANDSAT
8
凌云县
Keywords
carbon storage
linear stepwise regression
Logistic regression
BP neutral network
Landsat 8image
Lingyun County
分类号
TP316.86 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用
阎伟
宗世祥
骆有庆
曹川健
李占文
郭琪林
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
2
逐步回归模型在红棕象甲预测中的应用
阎伟
刘丽
黄山春
张晶
覃伟权
曹建华
彭正强
《热带作物学报》
CSCD
2011
0
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职称材料
3
沈阳市O_(3)生成主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用的多时间尺度研究
洪也
陆美静
马雁军
王式功
苏枞枞
王扬锋
任万辉
李晓岚
张云海
王绪鑫
韩国敬
《环境科学研究》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演
刘晓清
柳云龙
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
5
基于BP神经网络的凌云县森林碳储量遥感反演研究
廖力勤
《湖南林业科技》
2018
7
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职称材料
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