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基于改进SuperPoint与线性转换器的可见光红外匹配算法
被引量：
1
1
作者
伍薇
鲜勇
+3 位作者
苏娟
张大巧
李少朋
李冰
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期340-348,共9页
针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法。首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而...
针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法。首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而较好地学习可见光与红外图像多尺度深层次特征,增大图像同名点对描述子的相似度;在特征匹配模块,利用线性转换器对SuperGlue匹配算法进行改进,聚合特征以提高匹配性能。在多个数据集上对所提算法进行实验验证,结果表明,与现有的算法相比,所提算法获得了更好的匹配效果,提高了匹配准确率。
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关键词
红外图像
可见光图像
异源图像匹配
特征金字塔
线性转换器
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职称材料
题名
基于改进SuperPoint与线性转换器的可见光红外匹配算法
被引量：
1
1
作者
伍薇
鲜勇
苏娟
张大巧
李少朋
李冰
机构
火箭军工程大学作战保障学院
火箭军工程大学核工程学院
清华大学自动化系
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期340-348,共9页
基金
国家自然科学基金(62103432)
中国博士后科学基金(2022M721841)。
文摘
针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法。首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而较好地学习可见光与红外图像多尺度深层次特征,增大图像同名点对描述子的相似度;在特征匹配模块,利用线性转换器对SuperGlue匹配算法进行改进,聚合特征以提高匹配性能。在多个数据集上对所提算法进行实验验证,结果表明,与现有的算法相比,所提算法获得了更好的匹配效果,提高了匹配准确率。
关键词
红外图像
可见光图像
异源图像匹配
特征金字塔
线性转换器
Keywords
infrared image
visible light image
heterologous image matching
feature pyramid network
linear transformer
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SuperPoint与线性转换器的可见光红外匹配算法
伍薇
鲜勇
苏娟
张大巧
李少朋
李冰
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
1
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