随着数字射频存储器(digital ratio frequency memory,DRFM)的成熟发展与广泛应用,基于DRFM的相干转发干扰成为当前雷达干扰技术的主流。相干转发干扰具有转发效率高、相干性强等突出优势,并且在数字域的处理算法灵活高效,能够产生复杂...随着数字射频存储器(digital ratio frequency memory,DRFM)的成熟发展与广泛应用,基于DRFM的相干转发干扰成为当前雷达干扰技术的主流。相干转发干扰具有转发效率高、相干性强等突出优势,并且在数字域的处理算法灵活高效,能够产生复杂多样的干扰效果。但经过大量实践发现,当需要产生大范围连片干扰效果时,若干扰机采用密集转发,不但使DRFM运算量急剧增加,而且会破坏恒模约束,导致干扰机功放效率严重下降。基于该情况,本文提出了线性调频(linear frequency modulation,LFM)雷达信号的拉伸变换干扰方法:在数字域对雷达信号的脉宽、带宽分别压缩、展宽,即拉伸变换,再将其辐射至雷达接收机。拉伸信号经匹配滤波处理后,会呈现大范围连片相干干扰效果,干扰效果受拉伸变换因子影响,灵活可调,且拉伸变换干扰满足恒模约束。展开更多
针对间歇采样转发干扰产生的假目标和目标高速运动产生的多普勒频移导致雷达脉压性能急剧下降的问题,提出一种高多普勒容限的线性调频离散相位编码(linear frequency modulation-discrete phase coding,LFM-DPC)复合调制相干波形集设计...针对间歇采样转发干扰产生的假目标和目标高速运动产生的多普勒频移导致雷达脉压性能急剧下降的问题,提出一种高多普勒容限的线性调频离散相位编码(linear frequency modulation-discrete phase coding,LFM-DPC)复合调制相干波形集设计方法。在一定多普勒频移范围内,以最小化未转发信号自模糊函数旁瓣能量以及未转发信号与转发信号互模糊函数能量建立优化模型,并设计一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件的迭代算法对模型求解。仿真实验表明,相比于遗传算法和单一调制的LFM和DPC信号,基于KKT最优性条件的交替迭代优化算法优化的LFM-DPC波形集有更好的抗间歇采样转发干扰性能。展开更多
文摘随着数字射频存储器(digital ratio frequency memory,DRFM)的成熟发展与广泛应用,基于DRFM的相干转发干扰成为当前雷达干扰技术的主流。相干转发干扰具有转发效率高、相干性强等突出优势,并且在数字域的处理算法灵活高效,能够产生复杂多样的干扰效果。但经过大量实践发现,当需要产生大范围连片干扰效果时,若干扰机采用密集转发,不但使DRFM运算量急剧增加,而且会破坏恒模约束,导致干扰机功放效率严重下降。基于该情况,本文提出了线性调频(linear frequency modulation,LFM)雷达信号的拉伸变换干扰方法:在数字域对雷达信号的脉宽、带宽分别压缩、展宽,即拉伸变换,再将其辐射至雷达接收机。拉伸信号经匹配滤波处理后,会呈现大范围连片相干干扰效果,干扰效果受拉伸变换因子影响,灵活可调,且拉伸变换干扰满足恒模约束。
文摘针对间歇采样转发干扰产生的假目标和目标高速运动产生的多普勒频移导致雷达脉压性能急剧下降的问题,提出一种高多普勒容限的线性调频离散相位编码(linear frequency modulation-discrete phase coding,LFM-DPC)复合调制相干波形集设计方法。在一定多普勒频移范围内,以最小化未转发信号自模糊函数旁瓣能量以及未转发信号与转发信号互模糊函数能量建立优化模型,并设计一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件的迭代算法对模型求解。仿真实验表明,相比于遗传算法和单一调制的LFM和DPC信号,基于KKT最优性条件的交替迭代优化算法优化的LFM-DPC波形集有更好的抗间歇采样转发干扰性能。
