-
题名基于LLE+LDA的人脸识别方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
李小丽
陈锻生
-
机构
华侨大学计算机科学系
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B12期85-86,99,共3页
-
文摘
LLE是最近几年出现的一种非线性降维方法,它是流形学习算法中的一种局部方法。LDA是一种广泛使用的用于人脸特征提取的方法,受小样本问题困扰,在加入PCA后,性能虽有提高,但由于移去了类内散布矩阵的零空间,使得有利于识别的信息可能丢失。且PCA与LDA均是一种线性方法,不利于人脸这种非线性数据的降维。因此将非线性降维方法LLE与监督学习方法LDA进行接合,使用LLE方法先将数据降到合适的维度,然后再使用LDA方法进行人脸特征的提取。经实验证明,该方法能显著提高人脸识别系统性能。
-
关键词
局部线性嵌入
线性识别分析
人脸识别
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于连续投影算法的油菜蜜近红外光谱真伪鉴别的研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
李水芳
单杨
尹永
周孜
-
机构
中南林业科技大学理学院
湖南省食品测试分析中心
湖南明园蜂业有限公司
-
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期89-91,96,共4页
-
基金
国家科技支撑计划项目(2009BADB9B07)
-
文摘
采用连续投影算法(successive project algorithm,SPA)对177个不同产地油菜蜜样本的近红外光谱做波长选择,然后以33个特征变量作线性识别分析(LDA)。同时,也采用了主成分分析(PCA)对变量进行压缩。比较了二次识别分析(QDA)和簇类独立软模式分类法(SIMCA)的鉴别结果。SPA-LDA模型预测集的鉴别准确率为97.7%,而PCA-LDA、全谱的SIMCA和SPA-QDA预测集的正确率分别为93.2%、95.4%和90.9%;上述四种方法ROC曲线下的面积分别为0.964、0.912、0.948和0.933。SPA-LDA性能比其他三种方法要好。该方法准确、可靠,为蜂蜜真实性的现场快速检测提供了一种新方法。
-
关键词
油菜蜜
近红外光谱
真伪鉴别
连续投影算法
线性识别分析
-
Keywords
Brassica honey
near infrared spectroscopy
authenticity
successive project algorithm（SPA）
liner discriminative analysis（LDA）
-
分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
-
-
题名运动想象功率谱信号的模糊融合研究
- 3
-
-
作者
徐鲁强
肖光灿
-
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期306-309,315,共5页
-
基金
四川省人社厅留学择优基金资助项目
绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目(12ZXWK07)
-
文摘
在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据,分别计算每个通道的功率谱,提取运动想象相关的功率谱值作为特征值,应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果,结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。
-
关键词
脑电数据
信息融合
线性识别分析
CHOQUET模糊积分
功率谱
运动想象
-
Keywords
Electroencephalogram （ EEG ） data
information fusion
Linear Discriminant Analysis （ LDA ）
Choquetfuzzy integral
power spectrum
motor imagery
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
