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基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法 被引量:14
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作者 李勇 吴敏 +2 位作者 曹卫华 王春生 赖旭芝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1740-1746,共7页
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若... 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本. 展开更多
关键词 烧结 配料 线性规划(lp) 粒子群算法(PSO) 遗传算法(GA)
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林木生物质能供应链决策建模与优化研究综述 被引量:2
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作者 方赛银 邱荣祖 李明 《西部林业科学》 CAS 2016年第1期131-136,共6页
为了应对日益严峻的能源危机和温室气体排放,林木生物质能已成为极具潜力的可再生能源产品,有效的供应链管理已成为其产业化发展面临的主要障碍。在分析总结现有研究资料的基础上,从影响因素、决策尺度、建模方法等方面阐述了林木生物... 为了应对日益严峻的能源危机和温室气体排放,林木生物质能已成为极具潜力的可再生能源产品,有效的供应链管理已成为其产业化发展面临的主要障碍。在分析总结现有研究资料的基础上,从影响因素、决策尺度、建模方法等方面阐述了林木生物质能供应链决策建模与优化方面的研究进展与发展趋势,最后提出符合我国国情的发展方向和建议。 展开更多
关键词 温室气体排放 清洁能源 线性规划(lp) 整数规划(IP) 混合整数线性规划(MIlp)
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