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利用线性融合方法进行金花茶自然保护区植被覆盖度时空变化研究
被引量：
3
1
作者
陈伟
王哲
+3 位作者
赵海盟
李丽和
张学鹏
李广超
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第11期1-6,共6页
在利用高空间分辨率影像研究小区域植被覆盖度(FVC)变化时,传感器、成像条件及云量的影响会导致连续的长时序影像数据缺失或数据质量较差,同时影像的低时间分辨率也限制了对小区域连续时序FVC变化的研究。针对该问题,本文采用线性融合...
在利用高空间分辨率影像研究小区域植被覆盖度(FVC)变化时,传感器、成像条件及云量的影响会导致连续的长时序影像数据缺失或数据质量较差,同时影像的低时间分辨率也限制了对小区域连续时序FVC变化的研究。针对该问题,本文采用线性融合方法融合出连续的长时序FVC影像,解决了在研究FVC时空变化时云量和条带影响导致的Landsat影像连续时序数据缺失和低时间分辨率问题;利用Sen+Mann-Kendall进行趋势分析发现,金花茶自然保护区的FVC在2000—2016年整体呈增加趋势,FVC显著增加的区域约占37.32%,不显著增加的区域约占58.56%。线性融合方法得到的FVC影像可以精细地表征地表FVC的变化,较好地解决了高空间分辨率影像FVC连续时序数据缺失的限制,有利于小区域FVC的长时序时空变化研究。
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关键词
线性融合方法
植被覆盖度
金花茶自然保护区
Sen趋势估计法
MANN-KENDALL检验
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职称材料
题名
利用线性融合方法进行金花茶自然保护区植被覆盖度时空变化研究
被引量：
3
1
作者
陈伟
王哲
赵海盟
李丽和
张学鹏
李广超
机构
中国矿业大学(北京)
桂林航天工业学院广西高校无人机遥测重点实验室
广西壮族自治区环境监测中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第11期1-6,共6页
基金
广西重点研发计划(AB18050014)
北京市自然科学基金(8192037)
国家自然科学基金(41701391)。
文摘
在利用高空间分辨率影像研究小区域植被覆盖度(FVC)变化时,传感器、成像条件及云量的影响会导致连续的长时序影像数据缺失或数据质量较差,同时影像的低时间分辨率也限制了对小区域连续时序FVC变化的研究。针对该问题,本文采用线性融合方法融合出连续的长时序FVC影像,解决了在研究FVC时空变化时云量和条带影响导致的Landsat影像连续时序数据缺失和低时间分辨率问题;利用Sen+Mann-Kendall进行趋势分析发现,金花茶自然保护区的FVC在2000—2016年整体呈增加趋势,FVC显著增加的区域约占37.32%,不显著增加的区域约占58.56%。线性融合方法得到的FVC影像可以精细地表征地表FVC的变化,较好地解决了高空间分辨率影像FVC连续时序数据缺失的限制,有利于小区域FVC的长时序时空变化研究。
关键词
线性融合方法
植被覆盖度
金花茶自然保护区
Sen趋势估计法
MANN-KENDALL检验
Keywords
linear fusion method
fractional vegetation cover
Golden Camellia National Nature Reserve
Sen trend estimation method
Mann-Kendall test
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
利用线性融合方法进行金花茶自然保护区植被覆盖度时空变化研究
陈伟
王哲
赵海盟
李丽和
张学鹏
李广超
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
3
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