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集成激光位移传感器与线性编码器的自由曲面测量方法及系统被引量：5: 1; 作者王菽芳邱自学 +2 位作者袁江邵建新吴静雅《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第7期4-6,9,共4页; 利用激光位移传感器在小测量范围内精度高和线性编码器大量程高精度、动态测量的特点,研究开发了一种大量程自由曲面非接触测量系统。分析了激光位移传感器和线性编码器的测量原理和特点,并对其进行了相关实验标定。以LabVIEW为系统软... 展开更多; 关键词自由曲面非接触测量激光位移传感器线性编码器 LABVIEW; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成激光位移传感器和编码器的曲面仿形测头研究被引量：12: 2; 作者袁江邱自学邵建新《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2488-2493,共6页; 为实现对大量程自由曲面的高精度仿形测量,提出了一种利用闭环运动控制技术集成激光位移器和线性编码器的新方法。采用线性编码器和精密线性机构以及运动控制卡组成Z向位移量伺服随动系统,步进电机自动调整激光位移传感器位置使其工作... 展开更多; 关键词自由曲面激光位移传感器线性编码器测量精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

截幅失真对低速语音编码的影响分析及改进被引量：2: 3; 作者吴彭龙邹霞 +1 位作者孙蒙张星昱《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期426-438,共13页; 截幅失真会影响语音编码质量,特别在低速率语音编码条件下,截幅语音不再符合人发声模型,编码语音质量严重下降。为了研究截幅失真对低速率语音编码的影响,从截幅语音编码参数提取和截幅语音编码质量两个方面进行了分析。采用偏离度衡量... 展开更多; 关键词语音编码截幅修复混合激励线性预测编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自学习特征的林业业务图像分类方法被引量：4: 4; 作者李英杰张广群汪杭军《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期78-86,共9页; 【目的】现代电子和通讯设备的普遍使用,使得林业管理部门可以及时获取和累积大量林业业务图像。对林业业务图像进行自动分类,可使林业各个管理部门,包括林业执法机构和执法队伍能够全面配合、相互协调,增强决策支持和应急处理能力,从... 展开更多; 关键词林业业务图像线性稀疏自动编码器卷积池化 softmax; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成激光位移传感器与线性编码器的自由曲面测量方法及系统被引量：5: 1; 作者王菽芳邱自学袁江邵建新吴静雅; 机构南通大学机械工程学院; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第7期4-6,9,共4页; 基金江苏省"六大人才高峰"资助项目(06-D-037) 南通市工业科技创新计划资助项目(A5033); 文摘利用激光位移传感器在小测量范围内精度高和线性编码器大量程高精度、动态测量的特点,研究开发了一种大量程自由曲面非接触测量系统。分析了激光位移传感器和线性编码器的测量原理和特点,并对其进行了相关实验标定。以LabVIEW为系统软件平台,采用改进多项式自动跟踪算法对一球体截面进行了测量。实验结果表明:该系统测量稳定可靠,可对测量倾角≤±45°的自由曲面进行高精度测量。; 关键词自由曲面非接触测量激光位移传感器线性编码器 LABVIEW; Keywords free-form surface non-contact measurement laser displacement sensor linear encoder LabVIEW; 分类号 TH7 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成激光位移传感器和编码器的曲面仿形测头研究被引量：12: 2; 作者袁江邱自学邵建新; 机构南通大学机械工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2488-2493,共6页; 基金国家自然科学基金(50875132)资助项目; 文摘为实现对大量程自由曲面的高精度仿形测量,提出了一种利用闭环运动控制技术集成激光位移器和线性编码器的新方法。采用线性编码器和精密线性机构以及运动控制卡组成Z向位移量伺服随动系统,步进电机自动调整激光位移传感器位置使其工作在中心范围(95～105mm)内,线性机构位移量可由线性编码器测量得到,自由曲面的起伏变化可通过激光位移传感器和线性编码器的输出而得到。与激光位移传感器进行了线性度、示值误差以及重复性等精度参数对比实验,结果表明系统在扩大测量范围的同时具备较高的测量精度。; 关键词自由曲面激光位移传感器线性编码器测量精度; Keywords free-form surface laser displacement sensor linear encoder measuring accuracy; 分类号 TH711 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名截幅失真对低速语音编码的影响分析及改进被引量：2: 3; 作者吴彭龙邹霞孙蒙张星昱; 机构陆军工程大学指挥控制工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期426-438,共13页; 基金江苏省优秀青年基金(BK20180080)。; 文摘截幅失真会影响语音编码质量,特别在低速率语音编码条件下,截幅语音不再符合人发声模型,编码语音质量严重下降。为了研究截幅失真对低速率语音编码的影响,从截幅语音编码参数提取和截幅语音编码质量两个方面进行了分析。采用偏离度衡量低速率语音编码参数提取的准确性,编码参数包括LPC、基音周期和清浊音。在不同截幅程度下,分析了各种参数错误分布、错误类型和错误原因。采用客观感知语音质量评估PESQ打分评估截幅语音编码质量。针对常用截幅修复方法在截幅程度较大时修复性能下降严重的现象,提出采用两种改进型截幅修复方法对截幅语音进行修复。实验结果表明,改进的截幅修复方法能有效提高截幅程度较大时的低速语音编码质量。; 关键词语音编码截幅修复混合激励线性预测编码器; Keywords speech coding declipping the mixed excitation linear prediction coder; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自学习特征的林业业务图像分类方法被引量：4: 4; 作者李英杰张广群汪杭军; 机构浙江农林大学暨阳学院浙江农林大学信息工程学院; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期78-86,共9页; 基金浙江省自然科学基金项目(LY16C160007 LY14C130013); 文摘【目的】现代电子和通讯设备的普遍使用,使得林业管理部门可以及时获取和累积大量林业业务图像。对林业业务图像进行自动分类,可使林业各个管理部门,包括林业执法机构和执法队伍能够全面配合、相互协调,增强决策支持和应急处理能力,从而实现有效的森林资源监管。【方法】提出一种基于自学习特征的林业业务图像自动分类方法,该方法采用3层结构来获取图像局部特征的全局语义,并对全局语义进行建模。首先,将图像分块,对图像块采用线性稀疏自动编码器进行自动学习,获取局部特征的权值矩阵;之后,利用权值矩阵对图像进行卷积,获取各种局部特征在图像中的映射,再进行池化与连接形成特征向量;最后,利用特征向量,采用softmax分类方法进行图像类别建模与识别。【结果】确立了林业业务图像的4个类别:动物死亡、森林火灾、采伐和森林病虫害。收集4类图像355幅,每类图像数目不等,并裁剪为统一大小,建立试验用林业业务图像数据集。利用留一法进行多次交叉试验,识别精度达到80%。线性稀疏自动编码器有效地提取出了图像块中的色彩特征、色彩变化特征及不同方向和不同位置的梯度特征等;利用自动学习到的局部权值矩阵卷积整个图像,在每幅特征图像中激活了原图的不同特征,且这些特征是零散的;当被识别图像与同类图像有相似或者局部相似的特征时,其会被正确识别,反映了基于自学习特征的林业业务图像分类方法能联合图像中的局部特征识别全局语义。【结论】林业业务图像分类属于图像场景分类问题,其同一类图像的类内相似性较弱,利用传统的"特征提取+分类建模"方法进行分类,其分类特征的选取难度较大。相较而言,基于自学习特征的林业业务图像分类方法的局部特征是从图像中自动学习得到的,方法泛化性强;而且该方法只有3层,没有全部层的反馈学习过程,比目前流行的基于深度卷积神经网络的图像分类方法效率高;当累积的样本图像增多、更加全面时,可以期望获得更高的识别精度。; 关键词林业业务图像线性稀疏自动编码器卷积池化 softmax; Keywords forestry business images linear sparse auto-encoder convolution pooling softmax; 分类号 S718 [农业科学—林学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	集成激光位移传感器与线性编码器的自由曲面测量方法及系统	王菽芳邱自学袁江邵建新吴静雅	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	集成激光位移传感器和编码器的曲面仿形测头研究	袁江邱自学邵建新	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	截幅失真对低速语音编码的影响分析及改进	吴彭龙邹霞孙蒙张星昱	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自学习特征的林业业务图像分类方法	李英杰张广群汪杭军	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料