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题名模拟电路故障诊断中线性组合矩阵的最简形式
被引量：3
- 1
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作者
孙秀斌
陈光
谢永乐
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机构
电子科技大学自动化工程学院CAT室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期761-763,共3页
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基金
国家自然科学基金(60372001)
四川省青年科技基金(04ZQ026 031)资助课题
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文摘
为有效划分低可测性模拟电路中的模糊组和正则模糊组,提出一种新的确定线性组合矩阵最简形式的方法。通过一个benchmark电路验证该方法仅需对被测电路的可测性矩阵进行一次QR分解和较少次数的矩阵运算;避免了组合搜索算法的搜索时间与被测元件参数的数目成几何级数增长,减小了计算处理的复杂度。
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关键词
可测性矩阵
线性组合矩阵
模糊组
QR分解
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Keywords
testability matrix
linear combination matrix
ambiguity group
QR factorization
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分类号
TN710
[电子电信—电路与系统]
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题名一种基于熵的线性组合评价矩阵法及其应用
被引量：1
- 2
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作者
佟磊
姚俭
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2004年第2期113-116,共4页
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文摘
运用最优化理论和Jaynes最大熵原理 ,提出了一种新的线性组合评价矩阵模型及其计算方法 ,并进行了实例模拟 ,模拟结果说明了该方法更具客观性 .
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关键词
线性组合评价矩阵
Shannon信息熵
Jaynes最大熵原理
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Keywords
linear combination evaluation matrix
Shannon information entropy
Jaynes maximum entropy principle
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分类号
N945.25
[自然科学总论—系统科学]
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题名一种用于图形渲染的高性能SpMV专用加速器结构
被引量：1
- 3
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作者
邓军勇
马青青
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机构
西安邮电大学电子工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第3期584-588,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61602377,61772417,61634004,61272120,61802304)资助
陕西省国际科技合作计划项目(2018KW-006)资助
+1 种基金
陕西省科技统筹创新工程项目(2016KTZDGY02-04-02)资助
陕西省重点研发计划(2017GY-060)资助。
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文摘
图形渲染中涉及的几何变换、投影变换、视口变换等需要大量稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpM V)运算,如何实现SpMV高性能计算成为了图形处理器设计中的关键性问题之一,然而,当前的SpMV运算存在并行度较差,资源占用较多等问题.为提升硬件运算的性能,本文基于矩阵列向量的线性组合,充分利用数据的并行性,设计了一种专用加速器结构.实验表明,在XC6VLX550T开发板上与其他两种结构相比,速度分别能够提高28%、37%,资源占用率分别减少约48%、18%,应用于图形渲染中的变换操作后,速度分别能够提高28%、30%,资源占用率分别最高减少约48%、60%.
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关键词
图形渲染
稀疏矩阵向量乘法
并行度
矩阵列向量的线性组合
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Keywords
graphics rendering
sparse matrix-vector multiplication
parallelism
linear combination of matrix column vectors
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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