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非精确搜索一维全局最优化方法
被引量：
1
1
作者
李博
曹圣山
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期519-524,共6页
研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法...
研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法得到一维全局最优化问题的ε－全局最优解。该方法具有有限收敛性且不需精确的局部优化过程。文中的数值实例表明该算法的有效性。
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关键词
全局最优化
线性界限函数
非精确搜索
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职称材料
题名
非精确搜索一维全局最优化方法
被引量：
1
1
作者
李博
曹圣山
机构
山东建材学院基础部
青岛海洋大学应用数学系
出处
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期519-524,共6页
文摘
研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法得到一维全局最优化问题的ε－全局最优解。该方法具有有限收敛性且不需精确的局部优化过程。文中的数值实例表明该算法的有效性。
关键词
全局最优化
线性界限函数
非精确搜索
Keywords
global optimization
linear bounding functions
inexact search
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非精确搜索一维全局最优化方法
李博
曹圣山
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999
1
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