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题名基于Schur运算格的线性ICA估计算法
被引量：3
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作者
彭煊
杨红卫
刘金福
王炳锡
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机构
解放军信息工程大学信息科学系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期525-528,共4页
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文摘
从几何角度来看 ,线性ICA(IndependentComponentAnalysis)估计可以通过角度变换来实现 .因此 ,本文提出一种新颖的 ,基于Schur运算格的格型ICA估计算法 ,格型算法较之其它算法稳定 ,易于扩展 ,易于硬件软件实现 .仿真结果表明 。
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关键词
线性独立分量分析
格型算法
Schur运算格
线性ICA估计算法
角度变换
信号处理
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Keywords
ICA
linear ICA
lattice algorithm
Schur lattice
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进的扩展互信息分离算法
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作者
赵立权
蔡帮贵
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机构
东北电力大学信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第4期402-407,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(201101110)~~
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文摘
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。
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关键词
非线性独立分量分析
扩展互信息分离算法
多层感知机
双隐层神经网络
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Keywords
nonlinear independent component analysis
extended mutual information separation algorithm
muhi-layer perception
double hidden layer neural network
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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