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基于非线性混合效应状态空间模型的粒子滤波
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作者 王瑞 《电子科技》 2015年第2期4-6,10,共4页
粒子滤波算法是一种用于解决非线性系统问题的新型算法。通常粒子滤波利用重要性重抽样算法,选用先验分布,但是其易受外部观测值影响,从而导致权重变化较大。为此,文中引入辅助粒子滤波算法进行改进,该算法优势在于前一时刻的样本在抽... 粒子滤波算法是一种用于解决非线性系统问题的新型算法。通常粒子滤波利用重要性重抽样算法,选用先验分布,但是其易受外部观测值影响,从而导致权重变化较大。为此,文中引入辅助粒子滤波算法进行改进,该算法优势在于前一时刻的样本在抽取时以当前的观测数据为条件,这样得到的样本更加接近真实状态。最后,通过仿真实例,进一步分析验证了辅助粒子滤波算法比采样重要性重抽样更为有效。 展开更多
关键词 线性状态空间模型 混合效应模型 序贯Monte CARLO方法 辅助粒子滤波
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基于蒙特卡洛方法的线性混合效应状态空间模型
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作者 唐爱萍 《电子科技》 2015年第3期30-32,共3页
针对线性混合效应状态空间模型中的状态估计问题,提出了一种新的统计推断方法,在假设总体参数已知及个体随机效应未知的情况下,通过卡尔曼滤波算法与序贯蒙特卡洛算法的结合,实现了对模型中状态的估计。最终在实际模型产生的模拟数据的... 针对线性混合效应状态空间模型中的状态估计问题,提出了一种新的统计推断方法,在假设总体参数已知及个体随机效应未知的情况下,通过卡尔曼滤波算法与序贯蒙特卡洛算法的结合,实现了对模型中状态的估计。最终在实际模型产生的模拟数据的基础上,通过文中所提算法与卡尔曼滤波算法的实例比较,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 纵向数据 线性状态空间模型 卡尔曼滤波 序贯蒙特卡洛算法 状态估计
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基于状态空间模型的神经元动态相关性研究
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作者 师黎 许昆峰 牛晓可 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期1-5,共5页
神经元间相关性的研究是深入理解神经元集群信息传递与编码机理的基础.首先,采用状态空间对数线性模型初步估计神经元间的动态相关性,针对输入数据特征对模型估计值置信区间的影响,提出了通过筛选数据优化置信区间来提高模型估计精度.然... 神经元间相关性的研究是深入理解神经元集群信息传递与编码机理的基础.首先,采用状态空间对数线性模型初步估计神经元间的动态相关性,针对输入数据特征对模型估计值置信区间的影响,提出了通过筛选数据优化置信区间来提高模型估计精度.然后,通过提取动态相关性的特征,分析神经元间相关性在不同朝向光栅刺激下的动态特性,进而研究了神经元间同步作用对视觉刺激信息的编码作用.最后,在麻醉的Long Evens(LE)大鼠初级视觉皮层上进行了实验验证.结果表明:采用剔除发放率偏小的序列的数据筛选方案能够有效地提高模型估计值的精度;神经元间的锋电位同步作用对朝向光栅刺激信息具有一定的编码作用. 展开更多
关键词 状态空间对数线性模型 动态相关性 信息编码 同步作用
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多工位制造系统尺寸偏差线性化建模与控制 被引量:1
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作者 应杨箭 苗瑞 +1 位作者 赵言正 江志斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期517-522,共6页
为解决传统状态空间模型的系统矩阵存在非线性因子的问题,在定义了零件模型与零件偏差以及零件、夹具、机床3个坐标系的基础上,运用齐次变换方法进行了零件坐标系到机床坐标系的转换,实现了对传统状态空间模型的系统矩阵的线性化,给出... 为解决传统状态空间模型的系统矩阵存在非线性因子的问题,在定义了零件模型与零件偏差以及零件、夹具、机床3个坐标系的基础上,运用齐次变换方法进行了零件坐标系到机床坐标系的转换,实现了对传统状态空间模型的系统矩阵的线性化,给出了描述多工位制造系统中产品尺寸偏差传递的线性状态空间模型,增强了传统状态空间模型的可用性.实例验证了线性状态空间模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 尺寸偏差 线性状态空间模型 系统矩阵 多工位制造系统
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聚丙烯装置气相聚合生产过程预测控制系统的研究与实现 被引量:1
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作者 唐娟 范志 《石油规划设计》 2017年第5期36-39,共4页
本文针对聚丙烯装置气相聚合生产过程存在的常规控制问题,提出了基于机理模型和非线性状态空间多变量预测控制系统的解决方案。依据乙烯与丙烯多元共聚反应机理和反应动力学方程,建立熔融指数、乙烯质量分率等气相聚合单元质量指标软测... 本文针对聚丙烯装置气相聚合生产过程存在的常规控制问题,提出了基于机理模型和非线性状态空间多变量预测控制系统的解决方案。依据乙烯与丙烯多元共聚反应机理和反应动力学方程,建立熔融指数、乙烯质量分率等气相聚合单元质量指标软测量机理模型。采用非线性状态空间多变量预测控制算法,结合单值预测控制、多控制周期、多预测时域的控制思想,深入研究气相聚合预测控制系统的控制策略。 展开更多
关键词 聚丙烯装置 气相聚合 预测控制系统 软测量模型 线性状态空间模型
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Translating Linear Temporal Logic Formula s into Automata 被引量:1
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作者 Zhu Weijun Zhou Qinglei Zhang Haibin 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第6期100-113,共14页
To combat the well-known state-space explosion problem in Prop ositional Linear T emp o- ral Logic (PLTL) model checking, a novel algo- rithm capable of translating PLTL formulas into Nondeterministic Automata (NA... To combat the well-known state-space explosion problem in Prop ositional Linear T emp o- ral Logic (PLTL) model checking, a novel algo- rithm capable of translating PLTL formulas into Nondeterministic Automata (NA) in an efficient way is proposed. The algorithm firstly transforms PLTL formulas into their non-free forms, then it further translates the non-free formulas into their Normal Forms (NFs), next constructs Normal Form Graphs (NFGs) for NF formulas, and it fi- nally transforms NFGs into the NA which ac- cepts both finite words and int-mite words. The experimental data show that the new algorithm re- duces the average number of nodes of target NA for a benchmark formula set and selected formulas in the literature, respectively. These results indi- cate that the PLTL model checking technique em- ploying the new algorithm generates a smaller state space in verification of concurrent systems. 展开更多
关键词 theoretical computer science modelchecking normal form graph AUTOMATA proposi-tional linear temporal logic
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