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线性特征系统的标准形与极点配置
1
作者
程鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1990年第5期456-459,共4页
本文研究了可控、可观测的线性特征系统的标准形与结构参数d。对d=0的情况给出用输出反馈可任意配置极点的一个充分条件;对d≠0的情况,文中用简单的例子作了说明。
关键词
线性特征系统
标准形
极点配置
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职称材料
线性特征系统的标准形
2
作者
程鹏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第1期25-30,共6页
本文在可控、可观测的条件下,建立了线性特征系统的标准形,并说明了系统结构参数d_1在建立标准形过程中的作用。对d_1=0的情况,通过上述标准形讨论了矩阵A的生成元所具有的独特性质。
关键词
线性特征系统
生成元
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职称材料
线性特征系统的充分必要条件
3
作者
程鹏
杨玲
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第Z01期77-84,共8页
时不变线性系统加了输出反馈之后,闭环特征方程的系数h_i是反馈增益阵的元素k_(ij)的函数。本文给出h_i是k_(ij)的线性函数的充分必要条件。
关键词
线性
函数
线性特征系统
闭环
系统
全文增补中
基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法
被引量:
2
4
作者
李建东
牛淳隆
+1 位作者
赵晨曦
刘俊宇
《中兴通讯技术》
2023年第6期23-28,共6页
面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景,为保障用户服务质量(QoS)并降低系统能耗,首先分析了移动通信系统的能耗构成,发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上,设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法...
面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景,为保障用户服务质量(QoS)并降低系统能耗,首先分析了移动通信系统的能耗构成,发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上,设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法通过感知用户业务流量和时延要求等需求侧的数据特征,利用深度强化学习算法在给定的多个时隙内动态调整基站资源分配策略。该资源分配策略降低了用户业务请求的非平稳性,从而减少了基站的非线性传输特性产生的额外能耗。最后通过软件仿真对比不同方法,验证了基于多时隙业务联合整形的理论和算法的正确性及有效性。
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关键词
系统
能耗的非
线性
特征
多时隙业务联合整形
低能耗资源调度
深度强化学习
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职称材料
题名
线性特征系统的标准形与极点配置
1
作者
程鹏
机构
北京航空航天大学三系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1990年第5期456-459,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文研究了可控、可观测的线性特征系统的标准形与结构参数d。对d=0的情况给出用输出反馈可任意配置极点的一个充分条件;对d≠0的情况,文中用简单的例子作了说明。
关键词
线性特征系统
标准形
极点配置
Keywords
Output feedback
pole-placement
linear characteristic system
canonical form
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
线性特征系统的标准形
2
作者
程鹏
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第1期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文在可控、可观测的条件下,建立了线性特征系统的标准形,并说明了系统结构参数d_1在建立标准形过程中的作用。对d_1=0的情况,通过上述标准形讨论了矩阵A的生成元所具有的独特性质。
关键词
线性特征系统
生成元
Keywords
output feedback,pole assignment,linear characteristic
system,canonical form,generator.
分类号
O151.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
线性特征系统的充分必要条件
3
作者
程鹏
杨玲
机构
北京航空学院自动控制系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第Z01期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金
文摘
时不变线性系统加了输出反馈之后,闭环特征方程的系数h_i是反馈增益阵的元素k_(ij)的函数。本文给出h_i是k_(ij)的线性函数的充分必要条件。
关键词
线性
函数
线性特征系统
闭环
系统
分类号
TP271.71 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
全文增补中
题名
基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法
被引量:
2
4
作者
李建东
牛淳隆
赵晨曦
刘俊宇
机构
西安电子科技大学
出处
《中兴通讯技术》
2023年第6期23-28,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB2902302)。
文摘
面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景,为保障用户服务质量(QoS)并降低系统能耗,首先分析了移动通信系统的能耗构成,发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上,设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法通过感知用户业务流量和时延要求等需求侧的数据特征,利用深度强化学习算法在给定的多个时隙内动态调整基站资源分配策略。该资源分配策略降低了用户业务请求的非平稳性,从而减少了基站的非线性传输特性产生的额外能耗。最后通过软件仿真对比不同方法,验证了基于多时隙业务联合整形的理论和算法的正确性及有效性。
关键词
系统
能耗的非
线性
特征
多时隙业务联合整形
低能耗资源调度
深度强化学习
Keywords
nonlinear characteristics of system energy consumption
multi-slot traffic joint shaping
low energy resource allocation
deep rein⁃forcement learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性特征系统的标准形与极点配置
程鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1990
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
线性特征系统的标准形
程鹏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性特征系统的充分必要条件
程鹏
杨玲
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989
0
全文增补中
4
基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法
李建东
牛淳隆
赵晨曦
刘俊宇
《中兴通讯技术》
2023
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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