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基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法
被引量：
56
1
作者
徐心怡
贺兴
+1 位作者
艾芊
邱才明
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期781-790,共10页
配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后...
配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。
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关键词
配电网
相关性分析
随机矩阵理论
增广矩阵
线性特征值统计量
平均谱半径
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题名
基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法
被引量：
56
1
作者
徐心怡
贺兴
艾芊
邱才明
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海交通大学大数据工程技术研究中心
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期781-790,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51577115
61571296)~~
文摘
配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。
关键词
配电网
相关性分析
随机矩阵理论
增广矩阵
线性特征值统计量
平均谱半径
Keywords
distribution network
correlation analysis
random matrix theory
augmented matrix
linear eigenvalue statistic
mean spectral radius
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法
徐心怡
贺兴
艾芊
邱才明
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
56
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