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非线性滤波器在红外图像增强中的应用 被引量:11
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作者 李宏贵 李兴国 +2 位作者 张奇 李国桢 罗正发 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期302-306,共5页
讨论了非线性滤波器在红外图像增强中的应用。首先提出了改进的基于局部统计特性的红外图像对比度增强算法,然后给出了基于(α,β) 裁剪均值滤波器的红外图像噪声滤除算法,最后通过计算机仿真实验表明,改进的对比度增强算法其... 讨论了非线性滤波器在红外图像增强中的应用。首先提出了改进的基于局部统计特性的红外图像对比度增强算法,然后给出了基于(α,β) 裁剪均值滤波器的红外图像噪声滤除算法,最后通过计算机仿真实验表明,改进的对比度增强算法其性能优于灰度线性变换; (α,β)裁剪均值滤波器不仅具备了普通均值滤波器和中值滤波器的优点,而且还克服了两者的不足,有效地滤除了高斯分布、脉冲及均匀分布噪声。 展开更多
关键词 线性滤波器 图像增强 红外图像 红外探测器
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稀疏网格平方根求积分非线性滤波器 被引量:7
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作者 伍宗伟 姚敏立 +2 位作者 马红光 贾维敏 田方浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1298-1303,共6页
针对具有加性噪声的非线性高斯动态系统的状态估计问题,本文提出一种新的基于稀疏网格法的平方根求积分滤波器(SSRQF),该滤波器通过稀疏网格取点来近似计算多维积分并进行平方根滤波.与常规QF的积分点数随着维数呈指数增长相比,该方法... 针对具有加性噪声的非线性高斯动态系统的状态估计问题,本文提出一种新的基于稀疏网格法的平方根求积分滤波器(SSRQF),该滤波器通过稀疏网格取点来近似计算多维积分并进行平方根滤波.与常规QF的积分点数随着维数呈指数增长相比,该方法的积分点数随着维数呈多项式增长,减少了计算量;理论分析表明,无味卡尔曼滤波器(UKF)只是稀疏网格求积分滤波器(SQF)的一个特例,因此SSRQF在精度和取点上比UKF更为灵活.仿真实验表明,SSRQF的滤波精度均高于UKF和扩展卡尔曼滤波器(EKF),是一种效率较高的高精度非线性滤波算法. 展开更多
关键词 线性滤波器 稀疏网格 高斯-厄米特积分 求积分滤波器 无味卡尔曼滤波器
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结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪 被引量:7
3
作者 石红 赵春晖 沈郑燕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1524-1529,共6页
针对现有声呐图像去噪方法"保边去噪"能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪方法.首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波.其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多重化处理,对... 针对现有声呐图像去噪方法"保边去噪"能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪方法.首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波.其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多重化处理,对信号分析算子采用取中值的更新提升方案提升,并且为克服形态小波的"块状效应",将图像的平均处理方法应用在形态中点小波去噪过程中.最后,在不同背景下进行多方面的仿真对比实验,实验数据显示形态中点小波的各项评估指标优于现有的小波去噪方法,验证了所提方法的可行性、有效性和可靠性. 展开更多
关键词 声呐图像去噪 形态小波 线性滤波器 中点滤波器
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基于线性滤波器的三相四线制谐波电流检测 被引量:5
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作者 邱晓初 肖建 吴昌东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期44-51,58,共9页
针对三相四线制电力系统的结构特点及现有谐波检测方法的不足,提出了一种基于二维线性滤波器和瞬时对称分量计算的不对称三相四线制谐波电流检测新算法。该算法的检测原理是利用二维线性滤波器分别检测出各相不对称基波电流,通过改进瞬... 针对三相四线制电力系统的结构特点及现有谐波检测方法的不足,提出了一种基于二维线性滤波器和瞬时对称分量计算的不对称三相四线制谐波电流检测新算法。该算法的检测原理是利用二维线性滤波器分别检测出各相不对称基波电流,通过改进瞬时对称分量法得到各相电流基波正序分量,从而检测出各相谐波电流。理论推导和Simulink仿真结果表明,该方法能够准确快速地检测出三相四线制电力系统中的谐波电流及无功电流,具有较好的动静态性能。 展开更多
关键词 二维线性滤波器 瞬时对称分量法 不对称三相四线制系统 谐波检测 有源滤波器
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一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用 被引量:3
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作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 赵烨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期140-143,共4页
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并... 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。 展开更多
关键词 最小二乘算法 线性滤波器 VOLTERRA滤波器 应用 自适应迭代算法 总体最小二乘 收敛性能 自适应算法 标准化处理 线性系统 权向量 观测数据 输入输出 损失函数 稳定性能 仿真实验 收敛精度 抗噪性能 瑞利商
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基于行列处理消除正向脉冲噪声非线性滤波器 被引量:2
6
作者 陈树越 路宏年 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期458-463,共6页
在光电成像应用领域中 ,有时会在图像上产生大量的正向脉冲噪声 ,严重地影响了图像质量。本文针对数字图像中出现的正向脉冲噪声 ,提出了基于行列处理消除正向脉冲噪声的非线性滤波器 (RCF) ,并分析了它的滤波和细节保护特性。通过对仿... 在光电成像应用领域中 ,有时会在图像上产生大量的正向脉冲噪声 ,严重地影响了图像质量。本文针对数字图像中出现的正向脉冲噪声 ,提出了基于行列处理消除正向脉冲噪声的非线性滤波器 (RCF) ,并分析了它的滤波和细节保护特性。通过对仿真图像的处理和应用实例 ,与几种非线性滤波器做了对比。实验表明基于行列处理的非线性滤波器通过简单的行列处理 ,不但能有效消除正向脉冲噪声 ,而且对图像边缘和细节具有较强的保护能力。 展开更多
关键词 线性滤波器 脉冲噪声 图像处理 射线数字成像
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非线性滤波器信息泄漏的关键问题研究
7
作者 夏天 杨勇 +2 位作者 欧晓聪 方勇 王长辉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期120-124,共5页
非线性滤波器在现代密码系统设计中被广泛采用,因而研究其密码学性质对提高密码设计和分析水平有重要意义。介绍了现代密码体制中使用的布尔函数应满足的性质;定义了扩张函数和扩张谱,定义了非线性滤波器的信息泄漏度;分析了非线性滤波... 非线性滤波器在现代密码系统设计中被广泛采用,因而研究其密码学性质对提高密码设计和分析水平有重要意义。介绍了现代密码体制中使用的布尔函数应满足的性质;定义了扩张函数和扩张谱,定义了非线性滤波器的信息泄漏度;分析了非线性滤波函数输出序列泄漏输入序列信息的关键原因,设计了一种基于信息泄漏的非线性滤波器的攻击方法,该方法还可用于攻击使用了非线性滤波器的密码算法;最后用一个实例说明了如何使用该方法进行攻击。 展开更多
关键词 密码分析 线性滤波器 扩张函数 扩张谱 信息泄漏
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光电跟踪系统的一类非线性滤波器
8
作者 陈黎 张蛟 盛安冬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2915-2919,2942,共6页
传统的光电跟踪系统通过测量目标的斜距离、俯仰角和偏航角来获取目标运动参数。针对附加角速度测量的一类新的光电跟踪系统,充分考虑传感器测量噪声的相关特性,基于非线性估计理论设计了目标跟踪滤波器。首先利用嵌套条件方法推导了转... 传统的光电跟踪系统通过测量目标的斜距离、俯仰角和偏航角来获取目标运动参数。针对附加角速度测量的一类新的光电跟踪系统,充分考虑传感器测量噪声的相关特性,基于非线性估计理论设计了目标跟踪滤波器。首先利用嵌套条件方法推导了转换测量误差前两阶矩的一致性估计,然后采用序贯采样卡尔曼滤波器(SUKF)对解耦后的转换测量进行序贯处理,最后从理论上分析了跟踪滤波器的稳定性并给出了跟踪系统的Cramer-Rao下界(CRLB)。Monte-Carlo仿真表明:滤波器估计误差均方差(RMSE)已逼近非线性跟踪系统的CRLB。 展开更多
关键词 状态估计 光电跟踪系统 角速度测量 线性滤波器 CRLB
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一种结构噪声抑制的非线性滤波器算法及模型
9
作者 董正宏 王元钦 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期21-24,28,共5页
针对线性滤波器难以滤除超声回波信号中结构噪声的问题,从分析超声回波结构噪声和缺陷信号的产生、传播衰减及频率响应模型出发,推导了一种基于神经网络NARX(Nonlinear Auto-Regressive Exogenous Input)结构的非线性滤波器模型及其改进... 针对线性滤波器难以滤除超声回波信号中结构噪声的问题,从分析超声回波结构噪声和缺陷信号的产生、传播衰减及频率响应模型出发,推导了一种基于神经网络NARX(Nonlinear Auto-Regressive Exogenous Input)结构的非线性滤波器模型及其改进RTRL(Real Time Recurrent Learning)算法,该算法模型动态地建立了超声回波与缺陷信号之间的数学映射关系,利用该映射关系实现对缺陷信号中结构噪声抑制。仿真实验证实了该算法模型建立的正确性和有效性。 展开更多
关键词 线性滤波器 神经网络 噪声抑制 无损检测
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一种基于小波变换的数字图像非线性滤波器快速算法
10
作者 牛江龙 毕笃彦 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S4期795-797,共3页
文中针对传统数字图像离散序列非线性滤波器算法中运算量大的缺陷,提出了一种新的基于小波变换的数字图像离散序列非线性滤波器计算方法。基本思路是将双边小波变换简化为单边小波变换,降低了计算模型的复杂度,利用向量奇偶分量同时代... 文中针对传统数字图像离散序列非线性滤波器算法中运算量大的缺陷,提出了一种新的基于小波变换的数字图像离散序列非线性滤波器计算方法。基本思路是将双边小波变换简化为单边小波变换,降低了计算模型的复杂度,利用向量奇偶分量同时代入模型计算,简化了数据恢复的步骤,从而大大提高了离散型非线性滤波器运算速度。实验结果证明,文中所提出的方法能够很好地兼顾算法的效率和概率分布图的准确性。 展开更多
关键词 线性滤波器 双边小波变换 单边小波变换 向量奇偶分量
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自适应线性滤波器及遗传算法在初始对准中的应用
11
作者 李斌 谷宏强 《科学技术与工程》 2008年第1期134-137,共4页
针对采用卡尔曼滤波器进行初始对准时,时间复杂度较高,且受不可观测状态影响较大的问题。提出了用自适应线性滤波器对惯性器件的输出进行滤波后再用遗传算法进行初始对准的方法,主要优点在于受系统不可观测状态影响小,且速度上的优势比... 针对采用卡尔曼滤波器进行初始对准时,时间复杂度较高,且受不可观测状态影响较大的问题。提出了用自适应线性滤波器对惯性器件的输出进行滤波后再用遗传算法进行初始对准的方法,主要优点在于受系统不可观测状态影响小,且速度上的优势比较明显,增强了惯性制导系统的快速反应能力。 展开更多
关键词 惯性制导 初始对准 遗传算法 自适应线性滤波器
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神经网络MIMO非线性滤波器及其在颜色测量中的应用研究
12
作者 曾杰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 1996年第4期37-38,共2页
本文设计了一种神经网络MIMO(多输入多输出)非线性滤波器。该方法成功地用软件技术解决了测色中非晶硅集成色敏传感器光谱三刺激值信号难以处理的问题,大大简化了测色系统光学结构,并对传统方法难以处理的MIMO非线性滤波问题具有普遍的... 本文设计了一种神经网络MIMO(多输入多输出)非线性滤波器。该方法成功地用软件技术解决了测色中非晶硅集成色敏传感器光谱三刺激值信号难以处理的问题,大大简化了测色系统光学结构,并对传统方法难以处理的MIMO非线性滤波问题具有普遍的指导意义。 展开更多
关键词 线性滤波器 神经网络 测量 颜色
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一种非线性滤波器的设计 被引量:6
13
作者 张舒铠 刘鑫屏 《广东电力》 2016年第5期11-14,41,共5页
工业现场中测量信号往往含有大量噪声,直接将这些测量信号引入到闭环控制系统中,可能导致执行机构产生不必要的动作。为此,设计一种包含高频通道和低频通道的非线性滤波器,在高频通道侧增加死区限幅非线性环节,可以实现对高频小幅干扰... 工业现场中测量信号往往含有大量噪声,直接将这些测量信号引入到闭环控制系统中,可能导致执行机构产生不必要的动作。为此,设计一种包含高频通道和低频通道的非线性滤波器,在高频通道侧增加死区限幅非线性环节,可以实现对高频小幅干扰信号及大幅异常突变信号进行滤波,而对正常变化范围内的信号不进行滤波处理。用这种非线性滤波器分别对火电机组的炉膛压力、汽包水位、磨煤机电流等信号进行滤波处理,在不影响系统控制品质的前提下,能够有效减小执行机构异常动作的幅度和频率。 展开更多
关键词 线性滤波器 死区限幅非线性环节 速率限制非线性环节 信号滤波
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用分层双线性滤波器实现DMT ADSL中的非线性回波抵消 被引量:1
14
作者 浦天延 徐澄圻 《南京邮电学院学报》 1999年第3期5-9,共5页
研究了利用分层双线性滤波器实现DMTADSL( 离散多频音不对称数字用户线) 中非线性回波抵消的方案,提出了利用检测处理加速迭代收敛的方法。
关键词 称数字用户线 回波抵消 线性滤波器 DMT-ADSL
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船舶动力定位系统中的非线性滤波器设计研究 被引量:2
15
作者 李树红 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第6X期10-12,共3页
船舶动力定位系统主要作用是维持船舶在航行过程中的位置和方向,保证航行的安全。为了克服海面水流和风力对船舶航行造成的影响,需要动力系统中的滤波系统对船舶的综合位置信号进行分离,以消除干扰,从而能够精确控制船舶姿态。本文在研... 船舶动力定位系统主要作用是维持船舶在航行过程中的位置和方向,保证航行的安全。为了克服海面水流和风力对船舶航行造成的影响,需要动力系统中的滤波系统对船舶的综合位置信号进行分离,以消除干扰,从而能够精确控制船舶姿态。本文在研究船舶定位系统的基础上,建立理想状态下的动力定位模型,并利用卡尔曼滤波算法和贝叶斯估计模型获得精确的样本,最后与非线性滤波控制系统联合仿真,以此得到精确的仿真模型。仿真结果表明,此滤波算法具有良好的适应性,能够满足动力定位系统的需求。 展开更多
关键词 船舶动力定位 动力模型 线性滤波器
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一种新型非线性滤波器在目标状态估计中的应用
16
作者 赵勇胜 林维菘 《现代防御技术》 1998年第4期37-41,61,共6页
研究了球坐标系中目标状态估计问题,应用一种新型非线性滤波器设计了目标状态估计器,选择了机动目标“当前”统计模型作为目标加速度模型,对所设计的状态估计器进行了仿真,仿真结果表明该估计器具有令人满意的性能。
关键词 线性滤波器 目标状态估计 制导 战术防空导弹
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自适应CRBF非线性滤波器及其改进学习算法 被引量:1
17
作者 曾祥萍 金炜东 +1 位作者 赵海全 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期266-269,共4页
传统的随机梯度算法由于采用基于二阶统计量的平方误差代价函数,因此含有的信息量较少,难以实现更高的精度。针对此问题,以基于高阶统计量的指数平方误差作为代价函数,结合基于两层RBF网络凸组合的非线性自适应滤波器,提出了最小指数平... 传统的随机梯度算法由于采用基于二阶统计量的平方误差代价函数,因此含有的信息量较少,难以实现更高的精度。针对此问题,以基于高阶统计量的指数平方误差作为代价函数,结合基于两层RBF网络凸组合的非线性自适应滤波器,提出了最小指数平方误差自适应学习算法。非线性系统辨识和非线性信道均衡的实验仿真结果表明,该改进算法的收敛性能明显优于传统的随机梯度算法。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 线性自适应滤波器 随机梯度算法 线性系统辨识 线性系统均衡
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过程噪声未知但有界情况下不稳定线性离散时间系统最优滤波器设计研究
18
作者 李昇平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1825-1829,共5页
本文首先研究了不稳定线性离散时间系统的最优线性滤波器设计问题,利用状态观测器结合互质分解方法,将不稳定系统的最优线性滤波问题转化成可解的模型匹配问题,从而可利用已有的逐点优化算法进行求解,推广了线性滤波器的逐点优化设计方... 本文首先研究了不稳定线性离散时间系统的最优线性滤波器设计问题,利用状态观测器结合互质分解方法,将不稳定系统的最优线性滤波问题转化成可解的模型匹配问题,从而可利用已有的逐点优化算法进行求解,推广了线性滤波器的逐点优化设计方法.然后,本文还进一步研究了线性离散时间系统线性滤波器的最优性问题,从理论上证明了线性离散系统的线性滤波器能与非线性滤波器达到相同的最优性. 展开更多
关键词 不稳定线性系统 未知但有界噪声 线性滤波器 线性滤波器 最优滤波
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非线性预测滤波器在机动目标跟踪中的应用 被引量:4
19
作者 王永富 黄显林 胡恒章 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第8期6-9,共4页
提出了一种直接根据新息的机动目标跟踪非线性预测跟踪滤波算法。该算法不需要假定目标的机动加速度模型 ,而是将目标的机动加速度作为滤波结果的一部分直接估计出来。对不同机动目标的仿真结果表明 。
关键词 线性滤波器 机动目标跟踪 线性预测
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非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪
20
作者 姜文涛 李宛宣 张晟翀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2558-2570,共13页
针对现有目标跟踪算法主要采用线性约束机制LADCF(Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters)跟踪模型容易漂移的问题,提出非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪算法。首先,结合史蒂文斯定律,提出贴近人类视觉感知特性的非... 针对现有目标跟踪算法主要采用线性约束机制LADCF(Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters)跟踪模型容易漂移的问题,提出非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪算法。首先,结合史蒂文斯定律,提出贴近人类视觉感知特性的非线性时间一致项,使模型相对平滑地跟踪目标,从而保证跟踪连续性,避免跟踪模型漂移;其次,采用交替方向乘子法(ADMM)求解最优函数值,保证算法的跟踪实时性;最后,利用史蒂文斯定律非线性更新滤波器,使滤波器更新因子可以根据目标的变化增强和抑制滤波器,以适应目标变化,防止滤波器退化。在4个标准数据集上与主流相关滤波和深度学习算法对比实验,相较于基线算法LADCF,所提算法的跟踪精确度和成功率在OTB100数据集上分别提升了2.4和3.8个百分点;在UAV123上分别提升了1.5和2.5个百分点。实验结果表明,所提算法能有效避免跟踪模型漂移,降低滤波器退化概率,跟踪精确度和成功率较高,面对遮挡、光照变化等复杂场景时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 史蒂文斯定律 线性时间一致性 线性滤波器更新
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