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基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例被引量：11: 1; 作者喻小倩刘娜 +2 位作者李红廖铁军孙丹峰《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期96-100,共5页; 采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为... 展开更多; 关键词混合像元线性混合分解模型最大似然分类端元主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究被引量：8: 2; 作者刘娜李红 +1 位作者孙丹峰周连第《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期174-182,F0004,共10页; 因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取... 展开更多; 关键词主成分分析遥感图像处理线性光谱混合分解模型多季相景观特征端元类型光谱值优化民勤绿洲; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于土壤植被光谱协同分析的土壤盐度推理模型构建研究被引量：6: 3; 作者王飞丁建丽《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1848-1853,共6页; 土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试... 展开更多; 关键词土壤盐分植被指数推理模型线性混合像元分解模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例被引量：13: 4; 作者王静苏根成 +2 位作者匡文慧迟文峰陆灯盛《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期90-94,共5页; 以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速... 展开更多; 关键词线性光谱混合分解模型不透水地表城市扩张北京; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析被引量：5: 5; 作者鲍文楷张研 +2 位作者代李犇赵光政江康《湖北农业科学》 2018年第20期44-48,共5页; 基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流... 展开更多; 关键词青海湖流域线性光谱混合分解模型植被覆盖变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例被引量：11: 1; 作者喻小倩刘娜李红廖铁军孙丹峰; 机构西南大学资源环境学院中国农业大学资源环境学院北京农林科学院综合所; 出处《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期96-100,共5页; 文摘采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%,比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时,为提高分类精度,本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。; 关键词混合像元线性混合分解模型最大似然分类端元主成分分析; Keywords Mixed - pixel Decomposition of linear mixed model Maximum likelihood classification End - mem- bers PCA; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究被引量：8: 2; 作者刘娜李红孙丹峰周连第; 机构中国农业大学资源与环境学院北京市农林科学院综合发展研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期174-182,F0004,共10页; 基金国家科技支撑项目(2006BAB15B05) 国土资源部土地利用重点实验室开放研究项目(08-02); 文摘因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取方法具有一定的局限性。以甘肃省民勤县为例,进行了荒漠化异质性季相景观特征的线性光谱混合分解方法研究,包括端元类型确定,多季相代表性端元选择和光谱值优化等关键步骤。结果表明,多季相线性光谱混合分解模型考虑了端元在季相之间的可比性和分解结果的物理意义,可以直接进行物理解译,有效模拟民勤绿洲的景观要素分布,多季相端元丰度可以描述各类端元的季相变异,为土地荒漠化监测评价提供保障。; 关键词主成分分析遥感图像处理线性光谱混合分解模型多季相景观特征端元类型光谱值优化民勤绿洲; Keywords principal component analysis remote sensing image processing linear spectral mixture analysis landscape multi-seasonal characteristics end-member type spectral optimization Minqin oasis; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于土壤植被光谱协同分析的土壤盐度推理模型构建研究被引量：6: 3; 作者王飞丁建丽; 机构新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1848-1853,共6页; 基金新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目(2013711014) 国家自然科学基金项目(U1303381 +6 种基金 41261090 41130531 41161063) 新疆大学博士启动基金项目(BS150248)资助; 文摘土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试结合土壤和植被光谱信息,借助二维特征空间理论,构建土壤盐度推理模型,提高土壤盐度推理精度。对于干旱区单个像元下土壤光谱的影响,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)难以准确反演干旱区稀疏植被参数。因此,首先利用线性混合像元分解模型(linear spectral unmixing model,LSUM)提取研究区地物组分,构建植被组分指示因子(combined vegetation indicative factor,CVIF)方程,并与土壤盐度指数(salinity index,SI)构建二维特征空间。分析二维特征空间内散点走势与土壤盐分之间的关系,建立土壤盐度推理模型(salinity inference model,SID)。验证结果显示,CVIF提取的植被信息精度(R^2>0.84,RMSE=3.92)高于应用较为广泛的NDVI(R^2>0.66,RMSE=13.77)。构建的SID模型与前人基于NDVI建立的联合光谱指数(combined spectral response index,CORSI)相比,前者(R^2>0.86,RMSE=6.86)推理精度优于后者(R^2>0.71,RMSE=16.21)。由此得出结论,基于土壤和植被光谱信息双重判定的SID模型对土壤盐渍化的高精度遥感监测研究具有较好促进作用。; 关键词土壤盐分植被指数推理模型线性混合像元分解模型; Keywords Soil salinity Vegetation index Inference model The linear spectral unmixing model; 分类号 S132 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例被引量：13: 4; 作者王静苏根成匡文慧迟文峰陆灯盛; 机构内蒙古师范大学地理科学学院中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院大学 Michigan State University; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期90-94,共5页; 基金国家自然科学基金(41371408) 国家科技支撑计划(2012BAJ15B02) 国家重点基础研究发展计划(2010CB95090400); 文摘以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速度逐年增加,到2010年不透水地表占城市用地面积的64.06%;东城区和西城区在1992年后不透水地表增长幅度较小,丰台区、海淀区、朝阳区和石景山区一直保持快速增长的状态。到2010年,西城区不透水地表占城市用地比例最高,达到高度人工化;在3个扩张阶段中,城市用地扩张中的不透水地表面积所占比例逐年降低,绿地面积所占比例逐年增加,尤其是2000—2010年绿地面积剧烈增加,达到了城市用地扩张面积的27.19%。; 关键词线性光谱混合分解模型不透水地表城市扩张北京; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析被引量：5: 5; 作者鲍文楷张研代李犇赵光政江康; 机构中国地质大学(北京)土地科学技术学院; 出处《湖北农业科学》 2018年第20期44-48,共5页; 基金中国地质大学(北京)2017年大学生创新创业训练计划; 文摘基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流域综合治理项目密切相关。; 关键词青海湖流域线性光谱混合分解模型植被覆盖变化; Keywords Qinghai Lake Basin linear spectral mixture model vegetation coverage change; 分类号 X87 [环境科学与工程—环境工程] Q948.2 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例	喻小倩刘娜李红廖铁军孙丹峰	《国土资源遥感》 CSCD	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究	刘娜李红孙丹峰周连第	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于土壤植被光谱协同分析的土壤盐度推理模型构建研究	王飞丁建丽	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例	王静苏根成匡文慧迟文峰陆灯盛	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析	鲍文楷张研代李犇赵光政江康	《湖北农业科学》	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料