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基于条件互信息的多维时间序列图模型
被引量:
6
1
作者
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期257-260,267,共5页
在多维时间序列的图模型中引入信息论方法,提出了多维时间序列中各分量之间直接线性联系存在性的互信息检验.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系.提出了分量之...
在多维时间序列的图模型中引入信息论方法,提出了多维时间序列中各分量之间直接线性联系存在性的互信息检验.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系.提出了分量之间条件线性联系存在性的信息论检验方法.图中边的存在性用基于线性条件互信息的统计量检验,统计量的显著性用置换检验决定.应用到实例中的结果表明本文的方法能迅速准确的捕捉各分量之间的直接线性联系.
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关键词
多维时间序列
图
模型
互信息
线性条件互信息图
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职称材料
题名
基于条件互信息的多维时间序列图模型
被引量:
6
1
作者
高伟
田铮
机构
西北工业大学应用数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期257-260,267,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375003)
国家航空基础项目资助(03153059)
文摘
在多维时间序列的图模型中引入信息论方法,提出了多维时间序列中各分量之间直接线性联系存在性的互信息检验.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系.提出了分量之间条件线性联系存在性的信息论检验方法.图中边的存在性用基于线性条件互信息的统计量检验,统计量的显著性用置换检验决定.应用到实例中的结果表明本文的方法能迅速准确的捕捉各分量之间的直接线性联系.
关键词
多维时间序列
图
模型
互信息
线性条件互信息图
Keywords
multivariate time series graphical model mutual information linear conditional mutual information graph
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件互信息的多维时间序列图模型
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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