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我国人居环境评价方法的研究进展 被引量:8
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作者 周维 张小斌 李新 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2013年第2期14-18,共5页
通过查阅大量文献资料,对我国人居环境评价方法的研究进展进行了综述。首先分析了人居环境评价的内涵;然后归纳了人居环境评价指标体系的构建方法和数学评价方法,其中人居环境评价指标体系的构建方法主要有频度统计法、理论分析法、专... 通过查阅大量文献资料,对我国人居环境评价方法的研究进展进行了综述。首先分析了人居环境评价的内涵;然后归纳了人居环境评价指标体系的构建方法和数学评价方法,其中人居环境评价指标体系的构建方法主要有频度统计法、理论分析法、专家咨询法,数学评价方法主要有简单数据分析法、线性权重法、模糊综合评判法、GIS分析法和BP神经网络模型法,并分析了各种评价方法的适用条件和优缺点;最后对我国人居环境今后的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人居环境 评价指标体系 数学评价方 频度统计 线性权重法
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船舶企业选择供应商的策略研究 被引量:10
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作者 金朝光 纪卓尚 林焰 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期886-890,925,共6页
针对船舶企业某舾装设备(或外包工程)的供应商选择问题,将选择过程分为预选择和决策两个阶段。由于不同阶段评价目的不同,在已有的评价指标基础上,分别提出了供应商预选择和决策评价指标,并借鉴专家的知识,分别应用模糊聚类分析和改进... 针对船舶企业某舾装设备(或外包工程)的供应商选择问题,将选择过程分为预选择和决策两个阶段。由于不同阶段评价目的不同,在已有的评价指标基础上,分别提出了供应商预选择和决策评价指标,并借鉴专家的知识,分别应用模糊聚类分析和改进的线性权重法进行供应商评价,最后应用具体实例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 供应商选择 供应链管理 模糊聚类分析 线性权重法 层次分析 造船
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基于IPSO-ELM模型的尾矿坝稳定性分析
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作者 赵允坤 胡军 +1 位作者 栾长庆 张瀚斗 《中国矿业》 2022年第3期61-66,共6页
为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机(ELM)模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差等问题,引入基于线性递减权重法改进的... 为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机(ELM)模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差等问题,引入基于线性递减权重法改进的粒子群算法(IPSO)对其进行优化,提出了尾矿坝稳定性预测的改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型。将该模型运用到尾矿坝实例预测中,在选取的35组样本数据中,前30组作为训练样本,后5组作为测试样本,以内摩擦角、边坡角、尾矿坝材料重度、孔隙压力比、内聚力和边坡高度6个尾矿坝稳定性影响因素为输入参数,以尾矿坝稳定性安全系数为输出参数,将预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型对比,结果表明,IPSO-ELM模型有较高的预测精度,预测值逼近于实际值,验证了IPSO-ELM模型在尾矿坝稳定性评价中的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 尾矿坝 稳定性 粒子群算 极限学习机 线性递减
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Risk assessment model of tunnel water inrush based on improved attribute mathematical theory 被引量:12
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作者 YANG Xiao-li ZHANG Sheng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期379-391,共13页
Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel... Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel water inrush was proposed based on improved attribute mathematical theory.The trigonometric functions were adopted to optimize the attribute mathematical theory,avoiding the influence of mutation points and linear variation zones in traditional linear measurement functions on the accuracy of the model.Based on comprehensive analysis of various factors,five parameters were selected as the evaluation indicators for the model,including tunnel head pressure,permeability coefficient of surrounding rock,crushing degree of surrounding rock,relative angle of joint plane and tunnel section size,under the principle of dimension rationality,independence,directness and quantification.The indicator classifications were determined.The links among measured data were analyzed in detail,and the objective weight of each indicator was determined by using similar weight method.Thereby the tunnel water inrush risk assessment model is established and applied in four target segments of two different tunnels in engineering.The evaluation results and the actual excavation data agree well,which indicates that the model is of high credibility and feasibility. 展开更多
关键词 tunnel water inrush risk assessment model attribute mathematical theory nonlinear measurement function similar weight method
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