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基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
被引量：
11
1
作者
刘军
柴洪洲
+1 位作者
刘先冬
陈轲
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第3期79-82,共4页
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离...
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。
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关键词
ARIMA
电离层
垂直总电子含量
线性最小方差预测
修正
预测
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职称材料
题名
基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
被引量：
11
1
作者
刘军
柴洪洲
刘先冬
陈轲
机构
解放军信息工程大学测绘学院
海军海洋测绘研究所
[
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第3期79-82,共4页
文摘
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。
关键词
ARIMA
电离层
垂直总电子含量
线性最小方差预测
修正
预测
Keywords
ARIMA
ionospheric
VTEC
linearity least variance prediction
correcting prediction
分类号
P203 [天文地球—测绘科学与技术]
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1
基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
刘军
柴洪洲
刘先冬
陈轲
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010
11
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