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多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则被引量：31: 1; 作者孙书利邓自立《科学技术与工程》 2004年第5期334-336,340,共4页; 用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ,其中考虑了估计误差之间的相关性 ,推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度和计算负担。; 关键词多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则矩阵微分运算矩阵加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法被引量：1: 2; 作者金剑秋王章野彭群生《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1656-1661,共6页; 证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加权系数和提供一种自适应计算权值的方法以突出原多光谱图像目标区域的频谱特征 ;对于相关性较弱的多光谱... 展开更多; 关键词多光谱图像相关系数准则最优融合自适应加权计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器被引量：2: 3; 作者邓自立高媛崔崇信《科学技术与工程》 2004年第7期518-521,共4页; 在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时直... 展开更多; 关键词多传感器线性最小方差最优信息融合准则按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

星座分布式自主定轨中信息融合方法比较研究被引量：1: 4; 作者杨静魏若愚《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1345-1353,共9页; 为了保证大型导航星座在有限的星载运算能力和通信能力下,具备自主运行能力并提供精准位置参考信息,对基于分层结构的星座分布式自主定轨的信息融合方法展开了研究。以地月卫星联合星座作为研究对象,将简单凸组合法、协方差交叉融合法... 展开更多; 关键词多源信息融合协方差交叉融合线性最优加权融合准则卫星自主定轨半分布式滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时延传感器网络的预测融合算法研究被引量：1: 5; 作者朱凤春戴炬赵协广《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期302-304,共3页; 现有的基于网络时延的融合算法大都直接套用传统的同步数据融合方法,因此会产生信息等待、资源闲置以及差的实时性能等问题。针对上述问题,在现有工作基础上,结合预测估计以及顺序加权融合技术,设计出了一种新的能适应网络时延的多传感... 展开更多; 关键词网络时延多传感器系统线性无偏估计最优预测加权融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多模型多传感器信息融合Kalman平滑器被引量：10: 6; 作者孙书利《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期211-217,共7页; 基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多模型多传感器离散线性随机系统,给出了一种分布式标量加权信息融合固定滞后Kalman平滑器.它只需计算加权标量系数,可减小在融合中心的计算负担.当各子系统存在稳态滤波时,又给出了标量... 展开更多; 关键词多模型多传感器系统标量加权最优信息融合准则固定滞后平滑器 Kalman滤波方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合多决策准则稀疏表示的SAR图像目标识别方法被引量：6: 7; 作者李亚娟《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期346-353,共8页; 提出组合多决策准则的稀疏表示分类(Sparse Representation-based Classification,SRC)并在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别中进行应用。传统SRC通常在全局字典上对测试样本进行重构,分别计算不同训练类别对于测试... 展开更多; 关键词合成孔径雷达目标识别稀疏表示分类多决策准则线性加权融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器分布式融合Kalman预报器被引量：1: 8; 作者邓自立毛琳《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1542-1545,共4页; 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,在线性最小方差最优信息融合准则下,对于输入噪声与观测噪声相关且观测噪声相关的多传感器系统,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的3种分布式融合稳态Kalman预报器。其中提... 展开更多; 关键词多传感器信息融合线性最小方差融合准则加权融合 LYAPUNOV方程分布式融合Kalman预报器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则被引量：31: 1; 作者孙书利邓自立; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2004年第5期334-336,340,共4页; 基金国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6)资助; 文摘用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ,其中考虑了估计误差之间的相关性 ,推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度和计算负担。; 关键词多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则矩阵微分运算矩阵加权; Keywords multisensor optimal information fusion criterion linear minimum variance fusion estimation; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法被引量：1: 2; 作者金剑秋王章野彭群生; 机构浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1656-1661,共6页; 基金国家重点基础研究发展规划项目 (2 0 0 2CB3 12 10 1) 国家创新群体科学基金 (60 2 73 0 5 3 ) +2 种基金 60 475 0 13 ) 国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 02AA13 5 0 5 0 )资助; 文摘证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加权系数和提供一种自适应计算权值的方法以突出原多光谱图像目标区域的频谱特征 ;对于相关性较弱的多光谱图像集提出了分组融合的方法实验结果表明 :该最优融合算法高效可行。; 关键词多光谱图像相关系数准则最优融合自适应加权计算; Keywords multi-spectral image correlation coefficient criteria optimal fusion adaptive weight value calculation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器被引量：2: 3; 作者邓自立高媛崔崇信; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2004年第7期518-521,共4页; 基金国家自然科学基金(60374026); 文摘在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时直用。一个雷达跟踪的仿真例子说明了其有效性。; 关键词多传感器线性最小方差最优信息融合准则按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器; Keywords multisensor linear minimum variance optimal information criterion weighted by diagonal matrices information fusion steady-state Kalman filter; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名星座分布式自主定轨中信息融合方法比较研究被引量：1: 4; 作者杨静魏若愚; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1345-1353,共9页; 基金国家自然科学基金(61976013)。; 文摘为了保证大型导航星座在有限的星载运算能力和通信能力下,具备自主运行能力并提供精准位置参考信息,对基于分层结构的星座分布式自主定轨的信息融合方法展开了研究。以地月卫星联合星座作为研究对象,将简单凸组合法、协方差交叉融合法以及在线性最小方差意义下的矩阵加权法和标量加权法等方法应用于子滤波器估计的融合中,对各种融合方法的性能进行了对比分析。仿真结果显示,在采用方差放大技术去相关设计星座分布式自主定轨算法基础上,采用简单凸组合法、矩阵加权法和标量加权法3种融合方法的定轨精度较高,与集中式滤波精度相当,其中标量加权法的计算代价最低;而协方差交叉融合法由于难以准确确定最优系数,其精度低于其他3种方法。; 关键词多源信息融合协方差交叉融合线性最优加权融合准则卫星自主定轨半分布式滤波; Keywords multi-source information fusion covariance intersection fusion linear optimal weighted fusion criterion satellite autonomous orbit determination semi-distributed filtering; 分类号 V249.32 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时延传感器网络的预测融合算法研究被引量：1: 5; 作者朱凤春戴炬赵协广; 机构山东科技大学信息与电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期302-304,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2005AA420062); 文摘现有的基于网络时延的融合算法大都直接套用传统的同步数据融合方法,因此会产生信息等待、资源闲置以及差的实时性能等问题。针对上述问题,在现有工作基础上,结合预测估计以及顺序加权融合技术,设计出了一种新的能适应网络时延的多传感器预测加权融合算法。该算法不仅能很好地解决现有基于时延的数据融合算法存在的诸多弊端,同时获得了良好的实时预测功能,并给出了新的基于网络时延的预测加权融合算法的推导过程,通过计算机仿真算例和理论分析来显示新算法的实用性和优越性。; 关键词网络时延多传感器系统线性无偏估计最优预测加权融合; Keywords network-delay multisensor system linear unbiased estimate optimal predict weighted fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多模型多传感器信息融合Kalman平滑器被引量：10: 6; 作者孙书利; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期211-217,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60374026) 黑龙江省教育厅基金资助项目(10541174) +1 种基金黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目.; 文摘基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多模型多传感器离散线性随机系统,给出了一种分布式标量加权信息融合固定滞后Kalman平滑器.它只需计算加权标量系数,可减小在融合中心的计算负担.当各子系统存在稳态滤波时,又给出了标量加权信息融合稳态平滑器,它计算量小,便于实时应用.并给出了两个子系统之间的平滑误差互协方差阵的计算公式.仿真例子验证了其有效性.; 关键词多模型多传感器系统标量加权最优信息融合准则固定滞后平滑器 Kalman滤波方法; Keywords system with multiple models and multiple sensors optimal information fusion criterion weighted by scalars fixed_lag smoother Kalman filtering method; 分类号 TP202.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合多决策准则稀疏表示的SAR图像目标识别方法被引量：6: 7; 作者李亚娟; 机构安康学院电子信息技术研究中心; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期346-353,共8页; 基金陕西省教育厅项目(11JK0648)。; 文摘提出组合多决策准则的稀疏表示分类(Sparse Representation-based Classification,SRC)并在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别中进行应用。传统SRC通常在全局字典上对测试样本进行重构,分别计算不同训练类别对于测试样本的重构误差,最终根据最小重构误差的原则进行分类决策。然而,由于SAR目标识别问题的复杂性,单一决策准则往往对扩展操作条件的适应性不强,导致整体性能下降。为此,文中基于稀疏表示求解的系数矢量,分别采用最小重构误差原则、最大系数能量原则以及局部最小重构误差原则分别进行分类。最小重构误差准则直接采用传统算法。最大系数能量准则分别计算不同训练类别系数能量,按照能量最大的原则进行判决。局部最小重构误差原则在局部字典上对测试样本进行表征和分析,充分体现SAR图像的视角敏感性。对于三个准则获取的决策变量,通过适当转换统一采用概率分布形式进行表达。最终,基于线性加权融合对三个准则的结果进行分析,判决测试样本所属目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试,分别验证了提出方法在标准操作条件、俯仰角差异、噪声干扰及目标遮挡等情形的性能。实验结果表明:所提方法通过结合多决策准则能够有效提升SAR目标识别性能。; 关键词合成孔径雷达目标识别稀疏表示分类多决策准则线性加权融合; Keywords synthetic aperture radar target recognition sparse representation-based classification multiple decision principles linear fusion; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器分布式融合Kalman预报器被引量：1: 8; 作者邓自立毛琳; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1542-1545,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60374026) 黑龙江大学自动控制重点实验室资助课题; 文摘应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,在线性最小方差最优信息融合准则下,对于输入噪声与观测噪声相关且观测噪声相关的多传感器系统,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的3种分布式融合稳态Kalman预报器。其中提出了基于Lyapunov方程的局部预报估值误差方差阵和协方差阵计算公式。它们被用于计算最优加权,与单传感器情形相比,可提高估值器的精度。一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性,且说明了3种加权融合预报器的精度无显著差别。但标量加权融合预报器可显著减小计算负担,提供一种快速实时信息融合估计算法。; 关键词多传感器信息融合线性最小方差融合准则加权融合 LYAPUNOV方程分布式融合Kalman预报器; Keywords Multisensor information fusion, Linear minimum variance fusion criterion, Weighted fusion, Lyapunov equation, Distributed fusion Kalman predictor; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则	孙书利邓自立	《科学技术与工程》	2004	31	在线阅读下载PDF 职称材料
2	相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法	金剑秋王章野彭群生	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器	邓自立高媛崔崇信	《科学技术与工程》	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	星座分布式自主定轨中信息融合方法比较研究	杨静魏若愚	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于时延传感器网络的预测融合算法研究	朱凤春戴炬赵协广	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多模型多传感器信息融合Kalman平滑器	孙书利	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合多决策准则稀疏表示的SAR图像目标识别方法	李亚娟	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多传感器分布式融合Kalman预报器	邓自立毛琳	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料