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Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性: 1; 作者汤京永董丽《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期396-400,共5页; 研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.; 关键词无约束优化超记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性互补约束均衡问题的一个SQP算法被引量：9: 2; 作者朱志斌简金宝张聪《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第5期613-622,共10页; 提出了一个求解非线性互补约束均衡问题(MPCC)的逐步逼近光滑SQP算法.通过一系列光滑优化来逼近MPCC.引入l1精确罚函数,线搜索保证算法具有全局收敛性.进而,在严格互补及二阶充分条件下,算法是超线性收敛的.此外,当算法有限步终止,当前... 展开更多; 关键词均衡问题序列二次规划算法逐步逼近全局收敛超线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类新的记忆梯度法及其收敛性被引量：4: 3; 作者汤京永董丽《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期637-642,共6页; 本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的无约束优化算法。新算法在较弱的条件下具有全局收敛性和线性收敛速率,并且不用计算和存储矩阵,... 展开更多; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类新的记忆梯度法及其收敛性: 4; 作者汤京永董丽《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期25-29,共5页; 提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,采用精确线性搜索或Wolfe非精确线性搜索产生步长,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。数值试验表明算法是... 展开更多; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类无需线性搜索的记忆梯度法: 5; 作者汤京永董丽《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期249-254,共6页; 提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索,仅需对算法中的一些参数进行预测估计,从而减少了目标函数及梯... 展开更多; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

Armijo线搜索修正LS共轭梯度法的收敛性: 6; 作者黄海《广西科学》 CAS 2012年第1期7-9,共3页; 基于修正LS共轭梯度法,给出合适的初始步长,使采用Armijo线搜索的迭代过程满足充分下降性.在较弱的条件下,证明算法具有全局收敛性和至少线性收敛速率.; 关键词共轭梯度法 ARMIJO线搜索全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类新的曲线搜索下的多步下降算法被引量：7: 7; 作者汤京永董丽李学志《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期815-820,共6页; 提出一类新的曲线搜索下的多步下降算法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法利用前面多步迭代点的信息和曲线搜索技巧产生新的迭代点,收敛稳定,不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有... 展开更多; 关键词无约束优化曲线搜索全局收敛性线性收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性: 1; 作者汤京永董丽; 机构信阳师范学院数学与信息科学学院上海交通大学数学系; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期396-400,共5页; 基金国家自然科学基金(批准号:10571109) 山东省自然科学基金(批准号:Y2008A01) 信阳师范学院青年科研基金(批准号:200946); 文摘研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.; 关键词无约束优化超记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; Keywords unconstrained optimization super-memory gradient method global convergence linear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性互补约束均衡问题的一个SQP算法被引量：9: 2; 作者朱志斌简金宝张聪; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西大学数学与信息科学学院; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第5期613-622,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(10501009 10771040) +2 种基金 0640001) 中国博士后基金资助项目(20070410228); 文摘提出了一个求解非线性互补约束均衡问题(MPCC)的逐步逼近光滑SQP算法.通过一系列光滑优化来逼近MPCC.引入l1精确罚函数,线搜索保证算法具有全局收敛性.进而,在严格互补及二阶充分条件下,算法是超线性收敛的.此外,当算法有限步终止,当前迭代点即为MPEC的一个精确稳定点.; 关键词均衡问题序列二次规划算法逐步逼近全局收敛超线性收敛速率; Keywords MPEC SQP algorithm successive approximation global convergence superlinear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类新的记忆梯度法及其收敛性被引量：4: 3; 作者汤京永董丽; 机构信阳师范学院数学与信息科学学院上海交通大学数学系; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期637-642,共6页; 基金国家自然科学基金(10571109) 信阳师范学院青年基金(200946 200947)~~; 文摘本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的无约束优化算法。新算法在较弱的条件下具有全局收敛性和线性收敛速率,并且不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。数值试验表明算法是有效的。; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; Keywords unconstrained optimization memory gradient method global convergence linear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类新的记忆梯度法及其收敛性: 4; 作者汤京永董丽; 机构信阳师范学院数学与信息科学学院上海交通大学数学系; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期25-29,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(10571109) 山东省自然科学基金资助项目(Y2008A01) +1 种基金 200946); 文摘提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,采用精确线性搜索或Wolfe非精确线性搜索产生步长,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。数值试验表明算法是有效的。; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; Keywords unconstrained optimization memory gradient method global convergence linear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类无需线性搜索的记忆梯度法: 5; 作者汤京永董丽; 机构信阳师范学院数学与信息科学学院上海交通大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期249-254,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(10571109) 信阳师范学院青年基金(200946); 文摘提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索,仅需对算法中的一些参数进行预测估计,从而减少了目标函数及梯度的迭代次数,降低了算法的计算量和存储量.数值试验表明算法是有效的.; 关键词无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率; Keywords Unconstrained optimization Memory gradient method Global convergence Linear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Armijo线搜索修正LS共轭梯度法的收敛性: 6; 作者黄海; 机构广西民族师范学院数学与计算机科学系; 出处《广西科学》 CAS 2012年第1期7-9,共3页; 基金广西壮族自治区教育厅科研项目(201012MS215) 广西民族师范学院科研项目(200909)资助; 文摘基于修正LS共轭梯度法,给出合适的初始步长,使采用Armijo线搜索的迭代过程满足充分下降性.在较弱的条件下,证明算法具有全局收敛性和至少线性收敛速率.; 关键词共轭梯度法 ARMIJO线搜索全局收敛性线性收敛速率; Keywords conjugate gradient method Armijo line search global convergence linear convergence rate; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类新的曲线搜索下的多步下降算法被引量：7: 7; 作者汤京永董丽李学志; 机构上海交通大学数学系信阳师范学院数学与信息科学学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期815-820,共6页; 基金国家自然科学基金项目(10671166); 文摘提出一类新的曲线搜索下的多步下降算法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法利用前面多步迭代点的信息和曲线搜索技巧产生新的迭代点,收敛稳定,不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.; 关键词无约束优化曲线搜索全局收敛性线性收敛速率; Keywords Unconstrained optimization Curve search rule Global convergence Linear convergence rate; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性	汤京永董丽	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非线性互补约束均衡问题的一个SQP算法	朱志斌简金宝张聪	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类新的记忆梯度法及其收敛性	汤京永董丽	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一类新的记忆梯度法及其收敛性	汤京永董丽	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类无需线性搜索的记忆梯度法	汤京永董丽	《应用数学》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	Armijo线搜索修正LS共轭梯度法的收敛性	黄海	《广西科学》 CAS	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一类新的曲线搜索下的多步下降算法	汤京永董丽李学志	《应用数学》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料