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双边定时截尾下线性指数分布的参数估计: 1; 作者邹路燕金良琼 +3 位作者苏燕青李琼忆陶永冉烨军《科学技术创新》 2024年第5期21-24,共4页; 为了研究双边定时截尾下线性指数分布的参数估计问题,分别采用极大似然法和贝叶斯方法对未知参数进行估计,并证明了极大似然估计是唯一存在的。利用MatlabR2022b进行了随机模拟,研究结果表明:在均方误差准则下,贝叶斯方法优于极大似然方... 展开更多; 关键词双边定时截尾线性指数分布极大似然估计贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2: 2; 作者陈家清彭红伟董锐《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第2期387-391,共5页; 在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.; 关键词线性指数分布经验BAYES估计渐近最优性负相伴样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 3; 作者陈家清刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验BAYES估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析: 4; 作者彭家龙朱玉清袁莹《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期154-157,共4页; 设有两个总体Π0和Π1,分别服从参数为0θ和1θ的线性指数分布,对于待观测的寿命样本X,给出相应的判别分析问题的Bayes停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.; 关键词线性指数分布判别分析损失函数 Bayesian法则; 在线阅读下载PDF 职称材料

污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）: 5; 作者陈家清王玉刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期949-957,共9页; 本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛... 展开更多; 关键词经验贝叶斯估计污染数据收敛速度线性指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性指数分布的简单贝叶斯估计（英文）被引量：1: 6; 作者宗凤喜李如兵《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期897-901,共5页; 本文利用Kaminskiy和Vasiliy提出的简单贝叶斯估计过程,研究线性指数分布的参数的简单贝叶斯估计.本文的创新之处是利用了核密度估计法和缺一交叉验证法构造概率密度函数.在估计过程中,先验信息可以通过可靠度函数估计的区间形式表示.... 展开更多; 关键词贝叶斯估计线性指数分布 BETA分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双边定时截尾下线性指数分布的参数估计: 1; 作者邹路燕金良琼苏燕青李琼忆陶永冉烨军; 机构贵州民族大学数据科学与信息工程学院; 出处《科学技术创新》 2024年第5期21-24,共4页; 基金贵州省科技计划基金项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)。; 文摘为了研究双边定时截尾下线性指数分布的参数估计问题,分别采用极大似然法和贝叶斯方法对未知参数进行估计,并证明了极大似然估计是唯一存在的。利用MatlabR2022b进行了随机模拟,研究结果表明:在均方误差准则下,贝叶斯方法优于极大似然方法;在贝叶斯估计中,选取伽马先验分布并在平方损失函数下,未知参数的贝叶斯估计效果最优。; 关键词双边定时截尾线性指数分布极大似然估计贝叶斯估计; Keywords type-I doubly censoring linear exponential distribution maximum likelihood estimation Bayesian estimation; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2: 2; 作者陈家清彭红伟董锐; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第2期387-391,共5页; 基金中国博士后基金项目(批准号:20100471168) 武汉理工大学自主创新基金项目(批准号:2010-1a-027)资助; 文摘在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.; 关键词线性指数分布经验BAYES估计渐近最优性负相伴样本; Keywords linear exponential distribution empirical Bayes estimator asymptotic optimality negiatively associated sample; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 3; 作者陈家清刘次华; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 基金 Supported by the National Science Foundation of China(10301011); 文摘本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验BAYES估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; Keywords Empirical Bayes estimation Negatively associated samples Convergence rate Linear exponential distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析: 4; 作者彭家龙朱玉清袁莹; 机构西安建筑科技大学理学院南阳理工学院应用数学系; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期154-157,共4页; 基金陕西省自然科学基金(SJ08A06); 文摘设有两个总体Π0和Π1,分别服从参数为0θ和1θ的线性指数分布,对于待观测的寿命样本X,给出相应的判别分析问题的Bayes停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.; 关键词线性指数分布判别分析损失函数 Bayesian法则; Keywords linear exponential distribution discrimination analysis loss function Bayesian role; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）: 5; 作者陈家清王玉刘次华; 机构武汉理工大学理学院统计系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期949-957,共9页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(81671633) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(WUT:2017IB011); 文摘本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛速度.; 关键词经验贝叶斯估计污染数据收敛速度线性指数分布; Keywords Empirical Bayes estimator Contaminated data Convergence rate Linear exponential distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性指数分布的简单贝叶斯估计（英文）被引量：1: 6; 作者宗凤喜李如兵; 机构曲靖师范学院数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期897-901,共5页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(11271294) the Youth Project Foundation of Qujing Normal University(2009QN015); 文摘本文利用Kaminskiy和Vasiliy提出的简单贝叶斯估计过程,研究线性指数分布的参数的简单贝叶斯估计.本文的创新之处是利用了核密度估计法和缺一交叉验证法构造概率密度函数.在估计过程中,先验信息可以通过可靠度函数估计的区间形式表示.基于这种先验信息,可以构造线性指数分布参数的连续联合先验分布,并可以给出在任意给定时刻可靠度函数的均值及标准差的后验估计.通过一个数值例子说明这种估计方法.Rayleigh分布是线性指数分布的特殊情况,通过简单贝叶斯估计过程,给出了Rayleigh分布的尺度参数的一种新的先验分布,这个模型的均值可由一个级数逼近.; 关键词贝叶斯估计线性指数分布 BETA分布; Keywords Bayesian Estimation linear exponential Distribution Beta Distribution; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双边定时截尾下线性指数分布的参数估计	邹路燕金良琼苏燕青李琼忆陶永冉烨军	《科学技术创新》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计	陈家清彭红伟董锐	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文)	陈家清刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析	彭家龙朱玉清袁莹	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）	陈家清王玉刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	线性指数分布的简单贝叶斯估计（英文）	宗凤喜李如兵	《应用数学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料