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线性扰动模型在长江中下游洪水预报中的应用 被引量:3
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作者 朱琰 崔广柏 +2 位作者 杨珏 邹允年 倪培恩 《人民长江》 北大核心 1993年第4期36-40,62,共6页
采用1984年引进的线性扰动模型对于洪水涨落缓慢的长江中下游进行了洪水连续预报的研究,并以1991年为例,对长江中下游的湖口站、大通站和南京站作出洪水连续预报,检验结果表明,从峰、量方面误差均达到《规范》要求。如利用上游站的预报... 采用1984年引进的线性扰动模型对于洪水涨落缓慢的长江中下游进行了洪水连续预报的研究,并以1991年为例,对长江中下游的湖口站、大通站和南京站作出洪水连续预报,检验结果表明,从峰、量方面误差均达到《规范》要求。如利用上游站的预报值直接作为下游站输入系列,将增加预见期,且在处理模型中的参数方面,优化容易、主观性少,操作简单。 展开更多
关键词 线性扰动模型 记忆长度 季节特性
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线性扰动模型在洪水随机模拟中的应用 被引量:2
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作者 朱琰 崔广柏 杨珏 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1994年第1期13-19,共7页
将线性扰动模型用于模拟多站洪水过程线,提供了多水库长系列洪水,扩大了线性扰动模型的应用领域。模型的概念清楚,操作方便,具有足够的精度,改善了现行设计洪水的计算方法,对我国两个洪水特性不同的流域进行了科学的论证检验,模... 将线性扰动模型用于模拟多站洪水过程线,提供了多水库长系列洪水,扩大了线性扰动模型的应用领域。模型的概念清楚,操作方便,具有足够的精度,改善了现行设计洪水的计算方法,对我国两个洪水特性不同的流域进行了科学的论证检验,模拟的洪水系列能够反映该地区洪水的重要随机特性,合格率达90%以上。 展开更多
关键词 线性扰动模型 洪水 随机模拟
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应用线性扰动模型做枯季河道流量预报
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作者 徐加林 陈春雷 《吉林水利》 2005年第3期3-5,共3页
 通过计算机技术,根据实测水文资料,应用线性扰动模型方法,对各种变化较明显的河道进行各种水文要素现象进行预报。
关键词 线性扰动模型 枯季 河道流量预报 因子
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非线性地基工程沉降与荷载扰动性问题研究
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作者 杨天琪 廖丽慧 《建筑技术开发》 2018年第4期117-118,共2页
通过分析两则工程实例,提出了非线性工程沉降载扰动阵列模型假设及方程范式,通过引入衰减因子β(r),提出了多因素影响下改进的非线性衰减扰动阵列模型。
关键词 沉降 荷载 线性扰动阵列模型 线性衰减扰动衰减陈列模型
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时变增益模型在辽宁干旱半干旱流域的适用性研究 被引量:9
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作者 王强 夏军 +2 位作者 佘敦先 王福东 孙玉华 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2018年第4期35-41,共7页
自然流域属于典型复杂开放的系统,水文要素的时空变化具有高度非线性的特点,干旱半干旱流域尤其显著。因此,针对干旱半干旱流域降雨径流非线性问题,运用水文非线性时变增益模型(TVGM)、GR4J模型、总径流线性响应模型及线性扰动模型对辽... 自然流域属于典型复杂开放的系统,水文要素的时空变化具有高度非线性的特点,干旱半干旱流域尤其显著。因此,针对干旱半干旱流域降雨径流非线性问题,运用水文非线性时变增益模型(TVGM)、GR4J模型、总径流线性响应模型及线性扰动模型对辽宁省干旱半干旱流域日径流过程进行模拟分析,从2个精度衡量指标对4个模型的应用效果进行较为深入的对比分析,探究这4个模型在干旱半干旱流域降雨径流模拟中的适用性。结果表明:在辽宁省干旱半干旱流域的水文模拟中,TVGM模型适用性最好、GR4J模型次之,两种线性模型适用性较差。TVGM模型引入时变增益因子,综合考虑了土壤湿度、降雨强度等产流的关键要素,其模拟和验证效果都比较理想,体现了该模型的特色和应用价值。 展开更多
关键词 时变增益模型 GR4J模型 总径流线性响应模型 线性扰动模型 降雨径流模拟
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考虑前期影响雨量的NLPM-AMN模型 被引量:2
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作者 庞博 郭生练 +1 位作者 林凯荣 刘攀 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期18-22,共5页
建立了一种考虑前期影响雨量和采用人工神经网络的非线性扰动模型。模型结构与NLPM-API模型相似,不同之处在于采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系。采用牧马河和鲇鱼山水库流域的日降雨径流资料对模型进行了率... 建立了一种考虑前期影响雨量和采用人工神经网络的非线性扰动模型。模型结构与NLPM-API模型相似,不同之处在于采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系。采用牧马河和鲇鱼山水库流域的日降雨径流资料对模型进行了率定和校核。结果表明,所建模型与线性扰动模型、NLPM-AMN模型和NLPM-API模型相比,两个流域在率定期的模型效率系数增长幅度分别为10.84%,1.54%,10.6%和21.59%,0.67%,10.11%;在检验期的模型效率系数增长幅度分别为5.56%,0.97%,4.41%和11.86%,1.76%,7.97%。所有的评价指标均优于其他模型。 展开更多
关键词 水文预报 线性扰动模型 人工神经网络 前期影响雨量 NLPM-AMN模型
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