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一种基于重定位信息的二次反汇编算法
被引量：
5
1
作者
曾鸣
赵荣彩
+1 位作者
姚京松
王小芹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第7期284-287,292,共5页
反汇编技术是静态分析二进制程序的基础,目前广为采用的反汇编算法是线性扫描和递归行进算法。前者无法正确处理代码段中嵌入数据的情况,后者则必须解决间接跳转目的地址的预测问题。本文介绍了这两种算法的原理,分析了其存在的问题,并...
反汇编技术是静态分析二进制程序的基础,目前广为采用的反汇编算法是线性扫描和递归行进算法。前者无法正确处理代码段中嵌入数据的情况,后者则必须解决间接跳转目的地址的预测问题。本文介绍了这两种算法的原理,分析了其存在的问题,并利用二进制文件中的重定位信息对它们进行了优化。将优化后的两种方法结合起来,给出了一种新颖的二次反汇编算法,这种算法能够捕获反汇编过程中出错的情况,从而控制错误传播,并使得基于反汇编代码的应用可以针对出错情况进行相应的处理。
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关键词
反汇编
二进制代码
线性扫描算法
递归行进
算法
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职称材料
集成学习支持的复杂地貌类型区土壤全钾含量自适应曲面建模
2
作者
刘永坤
刘伟
+2 位作者
王昌阳
陈嘉明
马进
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第2期63-70,共8页
土壤属性空间分布受复杂地学环境要素影响,空间分异特征十分明显,用单一全局插值模型进行土壤属性模拟,难以实现高精度模拟。对于空间不连续、全局插值模型精度有限及适应性差的特点,本文提出了一种集成学习支持的、融合地学环境变量的...
土壤属性空间分布受复杂地学环境要素影响,空间分异特征十分明显,用单一全局插值模型进行土壤属性模拟,难以实现高精度模拟。对于空间不连续、全局插值模型精度有限及适应性差的特点,本文提出了一种集成学习支持的、融合地学环境变量的土壤属性自适应曲面建模方法(ASM-SP)。利用2013年采集的110个样点数据,使用回归克里金(RK)、贝叶斯克里金(BK)、普通克里金插值法(OK)、反距离加权法(IDW)、ASM-SP,分别对青海湖复杂地貌类型区进行土壤全钾含量的插补。本文采用逐点交叉验证(LOOCV)插值方法模拟精度。结果表明,ASM-SP不仅考虑了地学环境变量与土壤属性的非线性关系,而且融合了多个模型的适应性优势,是实现复杂地貌类型区土壤全钾含量的高精度模拟的一种新方法。
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关键词
空间插值
自适应曲面建模
环境变量
线性扫描算法
土壤全钾含量
逐点交叉验证
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职称材料
题名
一种基于重定位信息的二次反汇编算法
被引量：
5
1
作者
曾鸣
赵荣彩
姚京松
王小芹
机构
中国人民解放军信息工程大学计算机科学与技术系
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第7期284-287,292,共5页
文摘
反汇编技术是静态分析二进制程序的基础,目前广为采用的反汇编算法是线性扫描和递归行进算法。前者无法正确处理代码段中嵌入数据的情况,后者则必须解决间接跳转目的地址的预测问题。本文介绍了这两种算法的原理,分析了其存在的问题,并利用二进制文件中的重定位信息对它们进行了优化。将优化后的两种方法结合起来,给出了一种新颖的二次反汇编算法,这种算法能够捕获反汇编过程中出错的情况,从而控制错误传播,并使得基于反汇编代码的应用可以针对出错情况进行相应的处理。
关键词
反汇编
二进制代码
线性扫描算法
递归行进
算法
Keywords
Disassembly, Binary, Linear sweep, Recursive traversal
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
集成学习支持的复杂地貌类型区土壤全钾含量自适应曲面建模
2
作者
刘永坤
刘伟
王昌阳
陈嘉明
马进
机构
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
中国矿业大学环境与测绘学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第2期63-70,共8页
基金
国家自然科学青年基金(41601405)
全国大学生创新创业训练重点项目(201710320025Z)
全国大学生创新创业训练省级指导项目(201610320099X)
文摘
土壤属性空间分布受复杂地学环境要素影响,空间分异特征十分明显,用单一全局插值模型进行土壤属性模拟,难以实现高精度模拟。对于空间不连续、全局插值模型精度有限及适应性差的特点,本文提出了一种集成学习支持的、融合地学环境变量的土壤属性自适应曲面建模方法(ASM-SP)。利用2013年采集的110个样点数据,使用回归克里金(RK)、贝叶斯克里金(BK)、普通克里金插值法(OK)、反距离加权法(IDW)、ASM-SP,分别对青海湖复杂地貌类型区进行土壤全钾含量的插补。本文采用逐点交叉验证(LOOCV)插值方法模拟精度。结果表明,ASM-SP不仅考虑了地学环境变量与土壤属性的非线性关系,而且融合了多个模型的适应性优势,是实现复杂地貌类型区土壤全钾含量的高精度模拟的一种新方法。
关键词
空间插值
自适应曲面建模
环境变量
线性扫描算法
土壤全钾含量
逐点交叉验证
Keywords
spatial interpolation
adaptive surface modeling
environmental variables
linear scanning algorithm
soil total potassium content
leave one out validati
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于重定位信息的二次反汇编算法
曾鸣
赵荣彩
姚京松
王小芹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
集成学习支持的复杂地貌类型区土壤全钾含量自适应曲面建模
刘永坤
刘伟
王昌阳
陈嘉明
马进
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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