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题名非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法
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作者
周永权
赵斌
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机构
广西民族学院计算机与信息科学学院
中央民族大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第1期72-74,共3页
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基金
广西自然科学基金资助项目 (桂科基 0 1 4 1 0 34)
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文摘
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数 ,当感知器接近最优点时 ,其连接权调节幅度很小 ,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开 ,并取其一阶式近似逼近原函数 ,从而使其非线性权函数及非线性作用函数都转化为线性函数 ,简化了感知器学习过程的计算量 ,加快了感知器的学习过程。最后 。
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关键词
非线性权函数感知器
线性快速学习算法
数学模型
单细胞神经网络
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Keywords
Nonlinear weights function Perceptron Taylor expanded Linear learning algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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