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双线性广义模糊增强边界图像检测算法被引量：7: 1; 作者韩培友董桂云郝重阳《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期300-304,共5页; 在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模... 展开更多; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集线性广义模糊算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法被引量：2: 2; 作者崔法毅董浩刘建宏《燕山大学学报》 CAS 2008年第6期487-492,共6页; 在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化... 展开更多; 关键词线性广义模糊算子线性广义隶属度变换模糊熵多层次阈值灰度 MIN算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法被引量：3: 3; 作者韩培友王鸿郝重阳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期199-200,F004,共3页; 本文利用广义模糊集(GFS)理论,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间,再利用LGF... 展开更多; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集线性广义模糊算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法被引量：1: 4; 作者韩培友张曙光 +1 位作者郝重阳董桂云《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期134-135,138,共3页; 在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用L... 展开更多; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集(GFS) 线性广义模糊算子(LGFO); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法被引量：1: 5; 作者韩培友郝重阳董桂云《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期6-7,共2页; 根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行... 展开更多; 关键词边界检测广义模糊集线性广义模糊算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法: 6; 作者崔法毅郑德忠《燕山大学学报》 CAS 2009年第6期478-483,共6页; 图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图... 展开更多; 关键词图像广义模糊增强小波包变换线性广义模糊算子边缘测度:噪声标准差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法被引量：2: 7; 作者田沄郝宁波 +2 位作者薛耿剑郝重阳韩培友《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期215-217,共3页; 由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊... 展开更多; 关键词三维医学图像目标区线性广义模糊算子对比度增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双线性广义模糊增强边界图像检测算法被引量：7: 1; 作者韩培友董桂云郝重阳; 机构浙江工商大学计算机与信息工程学院西北工业大学电子与信息工程研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期300-304,共5页; 基金航空科学基金 (0 2I5 3 0 71) 国家重点实验室基金 (5 14 73 0 80 10 1) 陕西省自然科学基金 (2 0 0 1X2 4); 文摘在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法。; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集线性广义模糊算子; Keywords edge detection fuzzy enhancement generalized fuzzy set linear generalized fuzzy operator; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法被引量：2: 2; 作者崔法毅董浩刘建宏; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛市特种设备监督检验所; 出处《燕山大学学报》 CAS 2008年第6期487-492,共6页; 基金国家教育部博士点基金资助项目(2006021600); 文摘在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性。实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明。; 关键词线性广义模糊算子线性广义隶属度变换模糊熵多层次阈值灰度 MIN算子; Keywords linear generalized fuzzy operator linear generalized membership transform fuzzy entropy multi-level thresholdg ray MIN operator; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法被引量：3: 3; 作者韩培友王鸿郝重阳; 机构西北工业大学电子与信息工程研究所河南省开封市广播电视大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期199-200,F004,共3页; 基金国家重点验室基金资助(51473080101); 文摘本文利用广义模糊集(GFS)理论,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间,再利用LGFO对广义模糊空间进行区域对比度增强,然后把增强后的广义模糊空间变换为普通空间,最后对处理后的普通空间进行边界提取。通过大量实例验证,使用本文算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文[1～4]。; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集线性广义模糊算子; Keywords Edge detection Fuzzy enhancement Linear generalized fuzzy operator Generalized fuzzy set; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法被引量：1: 4; 作者韩培友张曙光郝重阳董桂云; 机构西北工业大学电子与信息工程研究所焦作师范高等专科学校数学与计算机系河南师范大学数学与信息科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期134-135,138,共3页; 基金国家重点实验室基金资助项目 (5 1 4 730 80 1 0 1 ); 文摘在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强 ,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合 ,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快。; 关键词边界检测模糊增强广义模糊集(GFS) 线性广义模糊算子(LGFO); Keywords Edge Detection Fuzzy Enhancement Generalized Fuzzy Set(GFS) Linear General Fuzzy Operator(LGFO); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法被引量：1: 5; 作者韩培友郝重阳董桂云; 机构西北工业大学电子与信息工程研究所河南师范大学数学与信息科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期6-7,共2页; 基金国家重点实验室基金资助项目(51473080101); 文摘根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强,同时把GFS变换为模糊集合,然后再把模糊集合变换成普通集合,最后在普通集合中进行边界提取.通过大量实例证明,使用该算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文献[2]～[5].; 关键词边界检测广义模糊集线性广义模糊算子; Keywords Edge detection Generalized fuzzy set Linear generalized fuzzy operator; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法: 6; 作者崔法毅郑德忠; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室; 出处《燕山大学学报》 CAS 2009年第6期478-483,共6页; 基金教育部博士点基金资助项目(2006021600); 文摘图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。; 关键词图像广义模糊增强小波包变换线性广义模糊算子边缘测度:噪声标准差; Keywords image generalized fuzzy enhancement wavelet packet transform linear generalized fuzzy operator （LGFO） edge measure degree noise standard deviation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法被引量：2: 7; 作者田沄郝宁波薛耿剑郝重阳韩培友; 机构西北工业大学电子信息工程研究所黄淮学院计算机科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期215-217,共3页; 基金高等学校博士点基金资助(编号:2004069901); 文摘由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。; 关键词三维医学图像目标区线性广义模糊算子对比度增强; Keywords 3D medical image,object field,linear general fuzzy operator,contrast enhancement; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双线性广义模糊增强边界图像检测算法	韩培友董桂云郝重阳	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法	崔法毅董浩刘建宏	《燕山大学学报》 CAS	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法	韩培友王鸿郝重阳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法	韩培友张曙光郝重阳董桂云	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法	韩培友郝重阳董桂云	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法	崔法毅郑德忠	《燕山大学学报》 CAS	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法	田沄郝宁波薛耿剑郝重阳韩培友	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料