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平衡损失下回归系数的线性容许估计
被引量:
26
1
作者
徐兴忠
吴启光
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第4期468-473,共6页
该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明 。
关键词
线性
模型
回归系数
平衡损失函数
线性容许估计
在线阅读
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职称材料
矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计
被引量:
2
2
作者
李新民
徐兴忠
秦前清
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000年第1期25-30,共6页
本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型.在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件,它们推广了已有的结果.我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Minimax估计,它说明此时其它...
本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型.在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件,它们推广了已有的结果.我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Minimax估计,它说明此时其它模型的信息不起作用.
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关键词
相依回归
矩阵损失
线性容许估计
MINIMAX
估计
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职称材料
增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计
3
作者
刘郁文
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期431-436,共6页
研究具有共同均值参数的增长曲线模型 .在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计 ,在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件 ,同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许 Minim
关键词
增长曲线模型
二次损失
共同回归系数矩阵
线性容许估计
线性
容许
Minimax
估计
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职称材料
多元线性模型中均值矩阵的函数的所有可容许线性估计
被引量:
6
4
作者
陈建宝
邓起荣
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1998年第2期134-139,共6页
对于多元正态线性模型0和已知.在三种不同的可容许性意义下,该文分别得到了SX的线性估计LY+D在一切估计类中可容许的充要条件.
关键词
多元正态
线性
模型
均值矩阵
可
容许
线性
估计
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职称材料
矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计 (Ⅱ)
5
作者
胡学军
《武汉化工学院学报》
2000年第4期84-86,共3页
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Vm× m φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)协方差矩阵为 Vm× m φn× n的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 .讨论当 V,φ已知时 ,矩阵 Sλ...
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Vm× m φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)协方差矩阵为 Vm× m φn× n的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 .讨论当 V,φ已知时 ,矩阵 Sλ在两种比较标准下的容许线性估计 .称以上讨论的分布为矩阵正态分布 .
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关键词
随机矩阵
均值矩阵
矩阵正态分布
容许
线性
估计
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职称材料
矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计
6
作者
胡学军
《武汉化工学院学报》
2004年第2期77-79,共3页
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Im φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)、协方差矩阵为 I φ的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 ,I为单位阵 .本文讨论当 φ已知时 ,均值矩阵 λ的 k-容许...
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Im φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)、协方差矩阵为 I φ的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 ,I为单位阵 .本文讨论当 φ已知时 ,均值矩阵 λ的 k-容许线性估计 .
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关键词
矩阵正态分布
均值矩阵
k-
容许
线性
估计
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职称材料
增长曲线模型中向量函数的线性可容许性
被引量:
5
7
作者
李俊海
徐兴忠
陈峥
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000年第2期145-151,共7页
对增长曲线模型中回归矩阵的向量函数的估计,在矩阵损失下,我们得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件.
关键词
增长曲线模型
向量函数
矩阵损失
线性容许估计
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职称材料
题名
平衡损失下回归系数的线性容许估计
被引量:
26
1
作者
徐兴忠
吴启光
机构
中国科学院系统科学研究所
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第4期468-473,共6页
基金
国家自然科学基金资助
文摘
该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明 。
关键词
线性
模型
回归系数
平衡损失函数
线性容许估计
Keywords
linear model
Regressional coefficient
Balanced loss function
linear admissible estimators
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计
被引量:
2
2
作者
李新民
徐兴忠
秦前清
机构
青岛大学
青岛海洋大学
中国科学院系统科学研究所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000年第1期25-30,共6页
基金
山东省自然科学基金
文摘
本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型.在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件,它们推广了已有的结果.我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Minimax估计,它说明此时其它模型的信息不起作用.
关键词
相依回归
矩阵损失
线性容许估计
MINIMAX
估计
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计
3
作者
刘郁文
机构
湖南农业大学理学院
出处
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期431-436,共6页
基金
湖南农业大学引进入才科研基金项目( 6 0 16 66 6 0 2 2 0 )
文摘
研究具有共同均值参数的增长曲线模型 .在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计 ,在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件 ,同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许 Minim
关键词
增长曲线模型
二次损失
共同回归系数矩阵
线性容许估计
线性
容许
Minimax
估计
Keywords
growth curve model
common regression coefficient matrix
quadratic loss
linear admissible estimator
linear admissible minimax estimator
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
多元线性模型中均值矩阵的函数的所有可容许线性估计
被引量:
6
4
作者
陈建宝
邓起荣
机构
云南大学统计系
云南教育学院数学系
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1998年第2期134-139,共6页
基金
云南省应用基础研究基金
文摘
对于多元正态线性模型0和已知.在三种不同的可容许性意义下,该文分别得到了SX的线性估计LY+D在一切估计类中可容许的充要条件.
关键词
多元正态
线性
模型
均值矩阵
可
容许
线性
估计
Keywords
Multivariate normal linear model, quadratic loss, class of all estimators, admissible estimator
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计 (Ⅱ)
5
作者
胡学军
机构
湖北大学经济学院
出处
《武汉化工学院学报》
2000年第4期84-86,共3页
文摘
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Vm× m φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)协方差矩阵为 Vm× m φn× n的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 .讨论当 V,φ已知时 ,矩阵 Sλ在两种比较标准下的容许线性估计 .称以上讨论的分布为矩阵正态分布 .
关键词
随机矩阵
均值矩阵
矩阵正态分布
容许
线性
估计
Keywords
random matrix
mean matrix
the matrix normal distribution
the admissible linear estima
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计
6
作者
胡学军
机构
湖北大学商学院
出处
《武汉化工学院学报》
2004年第2期77-79,共3页
文摘
本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Im φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)、协方差矩阵为 I φ的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 ,I为单位阵 .本文讨论当 φ已知时 ,均值矩阵 λ的 k-容许线性估计 .
关键词
矩阵正态分布
均值矩阵
k-
容许
线性
估计
Keywords
the matrixnormal distribution
mean matrix
k-admissible linear estimates
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
增长曲线模型中向量函数的线性可容许性
被引量:
5
7
作者
李俊海
徐兴忠
陈峥
机构
青岛海洋大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000年第2期145-151,共7页
基金
山东省自然科学基金
文摘
对增长曲线模型中回归矩阵的向量函数的估计,在矩阵损失下,我们得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件.
关键词
增长曲线模型
向量函数
矩阵损失
线性容许估计
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平衡损失下回归系数的线性容许估计
徐兴忠
吴启光
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000
26
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职称材料
2
矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计
李新民
徐兴忠
秦前清
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计
刘郁文
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多元线性模型中均值矩阵的函数的所有可容许线性估计
陈建宝
邓起荣
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1998
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计 (Ⅱ)
胡学军
《武汉化工学院学报》
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计
胡学军
《武汉化工学院学报》
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
增长曲线模型中向量函数的线性可容许性
李俊海
徐兴忠
陈峥
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2000
5
在线阅读
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职称材料
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