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随机非线性系统的输出反馈控制 被引量:1
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作者 段纳 解学军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期193-196,共4页
针对满足线性增长条件的一类随机非线性系统,本文研究了输出反馈镇定问题.然而不同于现有的所有文献,由于线性增长条件中含有不可量测的状态,引入了一个待定的高增益观测器.利用反推设计技术,构造性地给出了一个输出反馈控制器的设计,... 针对满足线性增长条件的一类随机非线性系统,本文研究了输出反馈镇定问题.然而不同于现有的所有文献,由于线性增长条件中含有不可量测的状态,引入了一个待定的高增益观测器.利用反推设计技术,构造性地给出了一个输出反馈控制器的设计,通过适当地选取高增益参数,保证了闭环系统的零解是概率意义下全局渐近稳定的,输出几乎处处调节于零. 展开更多
关键词 随机非线性系统 输出反馈 线性增长条件 反推 概率意义下全局渐近稳定
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中立型随机泛函微分方程的Khasminskii型定理(英文) 被引量:3
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作者 吴付科 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期794-799,共6页
本文对中立型随机泛函微分方程建立了Khasminskii型定理,这个定理显示在局部Lipschitz条件但是不要求线性增长的条件下,中立型随机泛函微分方程存在一个全局解.本文的这个解存在性条件可以包含更广的一类非线性中立型随机泛函微分方程.... 本文对中立型随机泛函微分方程建立了Khasminskii型定理,这个定理显示在局部Lipschitz条件但是不要求线性增长的条件下,中立型随机泛函微分方程存在一个全局解.本文的这个解存在性条件可以包含更广的一类非线性中立型随机泛函微分方程.最后,本文给出一个例子来阐述我们的思想. 展开更多
关键词 中立型随机泛函微分方程 全局解 局部LIPSCHITZ条件 线性增长条件
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带有无限时滞随机发展方程的Khasminskii-型定理
3
作者 蔡志丹 刘青青 吕显瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期215-218,共4页
利用Lyapunov型条件和截断技术,考虑带有无限时滞的随机发展方程全局解的存在性,得到了带有无限时滞随机发展方程的Khasminskii-型定理.
关键词 随机发展方程 无限时滞 全局解 线性增长条件
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随机微分方程Milstein方法的几乎必然及矩指数稳定性 被引量:2
4
作者 张雨馨 王鹏 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1058-1060,共3页
考虑随机微分方程Milstein方法的几乎必然及矩指数稳定性,给出了当步长趋于零时极限意义下随机微分方程Milstein方法的稳定性,并证明了在一定条件下显式和半隐式Milstein方法都具有这些稳定性.
关键词 MILSTEIN方法 半隐式Milstein方法 线性增长条件
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求解随机微分方程混合Euler方法的收敛性 被引量:4
5
作者 王彩霞 张引娣 蒋茜 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期91-95,110,111,共7页
通过对求解标量自治随机微分方程的梯形Euler-Maruyama方法进行改进,得到了混合Euler方法。当带有乘性噪音的随机微分方程的两个系数都满足全局Lipschitz条件和线性增长条件时,证明了混合Euler方法的均方强收敛阶是0. 5,并通过数值实验... 通过对求解标量自治随机微分方程的梯形Euler-Maruyama方法进行改进,得到了混合Euler方法。当带有乘性噪音的随机微分方程的两个系数都满足全局Lipschitz条件和线性增长条件时,证明了混合Euler方法的均方强收敛阶是0. 5,并通过数值实验验证了该方法的收敛性。数值实验结果表明:混合Euler方法得到的数值解比梯形Euler-Maruyama方法得到的数值解有更好的逼近效果。 展开更多
关键词 随机微分方程 混合Euler方法 收敛阶 全局Lipschitz条件 线性增长条件
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随机微分方程平衡θ-Heun法的收敛性
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作者 康红喜 张引娣 蒋茜 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期89-95,共7页
对θ-Heun方法改进得到平衡θ-Heun方法,研究该方法用于求解随机微分方程的收敛性。对于系数都满足Lipschitz和线性增长条件的标量自治随机微分方程,证明了平衡θ-Heun方法在均值意义上、均方意义上的局部收敛阶分别为3/2、1,均方强收... 对θ-Heun方法改进得到平衡θ-Heun方法,研究该方法用于求解随机微分方程的收敛性。对于系数都满足Lipschitz和线性增长条件的标量自治随机微分方程,证明了平衡θ-Heun方法在均值意义上、均方意义上的局部收敛阶分别为3/2、1,均方强收敛阶为1/2。通过数值实验验证了平衡θ-Heun方法的收敛性,并用数值算例说明了该方法得到的数值解与解析解逼近程度优于θ-Heun方法。 展开更多
关键词 平衡θ-Heun方法 随机微分方程 收敛阶 LIPSCHITZ条件 线性增长条件
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