对基于正交小波变换的线性均衡器做了研究 ,对传统的 L MS(least mean square)算法做了改进 .在计算机仿真的自适应信道均衡中 ,此法使收敛的速度得到较大的提高 ,明显优于传统的 L MS算法 ,而计算量增加不多 .理论分析与计算机模拟都...对基于正交小波变换的线性均衡器做了研究 ,对传统的 L MS(least mean square)算法做了改进 .在计算机仿真的自适应信道均衡中 ,此法使收敛的速度得到较大的提高 ,明显优于传统的 L MS算法 ,而计算量增加不多 .理论分析与计算机模拟都证实了该算法的优越性 。展开更多
A new nonlinear decision feedback adaptive equalizer based on Adaline neural network and radial-basis-function neural network is presented. Its structure and algorithm are also investigated. For a typical linear and n...A new nonlinear decision feedback adaptive equalizer based on Adaline neural network and radial-basis-function neural network is presented. Its structure and algorithm are also investigated. For a typical linear and non-linear channel models, computer simulation shows that its convergence speed is faster and its stable mean square erroris less.展开更多
为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权...为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。展开更多
本文介绍了应用于背板通信系统中均衡器的设计与实现.该均衡器采用连续时间线性均衡器(Continuous Time Linear Equalizer,CTLE)和2抽头判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)的组合结构来消除信道码间干扰中的前标分量和后...本文介绍了应用于背板通信系统中均衡器的设计与实现.该均衡器采用连续时间线性均衡器(Continuous Time Linear Equalizer,CTLE)和2抽头判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)的组合结构来消除信道码间干扰中的前标分量和后标分量.在设计中,CTLE采用双路均衡器结构补偿信道不同频率的损耗,减小了电路的面积和功耗;DFE采用半速率预处理结构来缓解传统DFE结构中关键反馈路径的时序限制,并采用模拟最小均方(Least Mean Square,LMS)算法电路控制DFE系数的自适应.电路采用IBM 0.13μm Bi CMOS工艺设计并实现,测试结果表明对于经过18英寸背板后眼图完全闭合的24Gb/s的信号,均衡后的眼图水平张开度达到了0.81UI.整个均衡器芯片包括焊盘在内的芯片面积为0.78×0.8mm^2,在3.3V的电源电压下,功耗为624m W.展开更多
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l...随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。展开更多
文摘A new nonlinear decision feedback adaptive equalizer based on Adaline neural network and radial-basis-function neural network is presented. Its structure and algorithm are also investigated. For a typical linear and non-linear channel models, computer simulation shows that its convergence speed is faster and its stable mean square erroris less.
文摘为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。
文摘本文介绍了应用于背板通信系统中均衡器的设计与实现.该均衡器采用连续时间线性均衡器(Continuous Time Linear Equalizer,CTLE)和2抽头判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)的组合结构来消除信道码间干扰中的前标分量和后标分量.在设计中,CTLE采用双路均衡器结构补偿信道不同频率的损耗,减小了电路的面积和功耗;DFE采用半速率预处理结构来缓解传统DFE结构中关键反馈路径的时序限制,并采用模拟最小均方(Least Mean Square,LMS)算法电路控制DFE系数的自适应.电路采用IBM 0.13μm Bi CMOS工艺设计并实现,测试结果表明对于经过18英寸背板后眼图完全闭合的24Gb/s的信号,均衡后的眼图水平张开度达到了0.81UI.整个均衡器芯片包括焊盘在内的芯片面积为0.78×0.8mm^2,在3.3V的电源电压下,功耗为624m W.
文摘随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。
