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题名依分位数水平的线性均值回归模型
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作者
刘兆君
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机构
山东工商学院数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第11期56-59,共4页
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文摘
文章通过分析线性均值回归模型中随机误差的分位数,将线性均值回归关系式恒等变换为线性分位数回归关系式,把线性均值回归模型与线性分位数回归模型的研究方法整合起来,得到了依分位数水平的线性均值回归模型。建立了因变量取值中心与分位数之间依数据信息的联系,在同一分位数水平下,同时给出均值预测与均值分位数预测。
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关键词
线性均值回归模型
线性分位数回归模型
线性均值分位数回归方程
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Keywords
linear mean regression model
linear quantile regression model
linear mean quantile regression equation
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名伴随均值的线性分位数回归模型
被引量：1
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作者
刘兆君
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机构
山东工商学院数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第10期24-27,共4页
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文摘
文章通过论证线性分位数回归模型中均值的存在,把线性分位数回归关系式恒等变形为线性均值回归关系式,将线性分位数回归模型的研究方法结合最小二乘法,得到了伴随均值的线性分位数回归模型。在实现分位数预测的同时也能给出均值预测。进一步拓展了线性回归模型的预测内容,更好地满足实际预测的需要。
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关键词
线性均值回归模型
线性分位数回归模型
最小二乘法
分位数均值
稳健性
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Keywords
linear mean regression model
linear quantile regression model
least square method
quantile mean
robustness
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名伴随置信度的线性回归模型
被引量：5
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作者
刘兆君
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机构
山东工商学院数学与信息科学学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第7期3-7,共5页
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文摘
针对正态余项的线性回归模型,研究伴随置信度的线性回归模型。在一定概率下,设计随机变量以均值为中心的置信区间,建立机会约束规划,并在一定置信度下转化为确定性规划,应用LINGO 11优化软件求解,构造出伴随置信度的线性回归模型,实现对随机变量观测值信息的动态应用,可以实现伴随置信度的预测。实证分析表明,该模型可以依置信度不同程度地反映观测数据的多方面信息,选择最佳线性回归方程,更好满足需要。该模型有异于线性分位数回归模型的优点,丰富了线性回归分析的研究内容。
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关键词
线性分位数回归模型
机会约束规划
线性回归方程
置信度
非线性规划
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Keywords
linear quantile regression model
chance constrained programming
linear regression equation
confidence degree
nonlinear programming
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
F222.3
[经济管理—国民经济]
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