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题名应用线性回归预测法预报桑橙瘿蚊的发生期
被引量:1
- 1
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作者
杨明方
黄健
贲瑞生
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机构
江苏省大丰市蚕桑指导站
江苏省大丰市蚕种场
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出处
《中国蚕业》
2002年第3期20-20,共1页
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关键词
线性回归预测法
预报
桑橙瘿蚊
发生期
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分类号
S888.739
[农业科学—特种经济动物饲养]
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题名低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法
被引量:22
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作者
蒋官澄
王晓军
关键
李建成
杨鹏
郭林昊
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机构
石油工程教育部重点实验室(中国石油大学(北京))
中国石油长城钻探工程有限公司工程技术研究院
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出处
《石油钻探技术》
CAS
北大核心
2012年第1期69-73,共5页
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基金
国家科技重大专项"复杂结构井优化设计与控制关键"(编号:2011ZX05009-005-03A)
国家杰出青年科学基金项目"洗井
+1 种基金
固井
油层等损害与保护"(编号:50925414)联合资助
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文摘
在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。
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关键词
低渗透储集层水锁损害定量预测非线性回归逐步回归法
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Keywords
Key words, low permeability reservoir
water blocking damage
quantitative prediction
nonlinear regression
stepwise regression
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分类号
TE312
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名10kV城市配电网可靠性基础参数预测方法分析
被引量:2
- 3
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作者
程鹏飞
何江
马岩
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机构
国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
中国能源建设集团有限公司辽宁电力勘探设计院
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出处
《广东电力》
2014年第8期94-97,101,共5页
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文摘
介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种预测方法的具体运用。算例预测结果表明:在样本容量小的情况下,当历史数据较平滑时灰色模型预测法有较大的优势;在存在不准确历史数据的情况下,采用非线性回归模型预测法更加准确。
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关键词
配电网
基础参数预测
灰色模型预测法
非线性回归模型预测法
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Keywords
distribution network underlying parameter prediction grey model prediction method nonlinear regression mod-el prediction method
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名天然气需求自适应优化组合预测模型研究
被引量:19
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作者
殷建成
刘志斌
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机构
西南石油学院
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期167-169,共3页
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基金
四川省教育厅自然科学基金"气井及气藏计算机仿真及优化配产软件系统"项目资助。
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文摘
文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息,减少随机性,提高预测的准确性,采用了新的优化组合预测法对天然气需求量进行预测,预测结果比单一预测法好。但优化组合预测模型求解的权系数是固定的,对有众多影响因素的天然气需求量进行预测不是最适合的,为此采用自适应递推适时算法对其进行改进,使用变化的权系数进行预测。结果表明自适应递推优化组合预测模型比优化组合预测模型预测的结果还要好。
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关键词
天然气需求
需求量
优化组合
预测模型
天然气消费
信息
预测值
递推
实际
线性回归预测法
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Keywords
Mathematical models
Neural networks
Optimization
Problem solving
Regression analysis
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分类号
F407.22
[经济管理—产业经济]
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题名通化市事故预测数学模型的研究与应用
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作者
于殿宝
孙永会
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机构
吉林省通化市劳动局
吉林通化地勘院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
2002年第3期41-44,共4页
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文摘
目前 ,我国的一些地区 行业的伤亡事故正遏而不止 ,给国家和人民带来了严重恶果。而我们根据已知的伤亡事故 ,建立了事故预测数学模型 ,将安全管理的重点放在了事故预测预防上。通过 6年来的辛勤努力 ,使通化这个煤炭、钢铁工业生产基地的伤亡事故得到了大幅度下降 ,基本遏制住了重特大事故 。
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关键词
通化市
事故预测数学模型
伤亡事故
线性回归预测法
灰色预测法
矿山企业
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Keywords
accident
pattern
management
prediction
prevention
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分类号
TD7
[矿业工程—矿井通风与安全]
X928
[环境科学与工程—安全科学]
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