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非线性参数估计的极小化L_∞模方法 被引量:5
1
作者 齐欢 费奇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第3期336-340,共5页
研究了L∞模的拟凸性质,利用极大熵方法得到极小化L∞模的Q算法.这是一种具有显式搜索方向的变尺度算法,在非线性参数估计中取得较好效果.
关键词 L∞模 拟凸分析 线性参数估计 泛函极值
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紧凑式换热器性能瞬变测试的非线性参数估计 被引量:1
2
作者 任禾盛 华贵贤 +1 位作者 崔晓钰 马虎根 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第5期473-478,共6页
提出了一种紧凑式换热器平均表面传热系数瞬变测试方法.只需通过测定流体出口温度变化,用Levenberg Marquardt非线性曲线拟合,同时对理论模型中的流体进口温度变化时间常数τ+和传热单元数NTU进行参数估计.敏感性分析和具有测量噪声的... 提出了一种紧凑式换热器平均表面传热系数瞬变测试方法.只需通过测定流体出口温度变化,用Levenberg Marquardt非线性曲线拟合,同时对理论模型中的流体进口温度变化时间常数τ+和传热单元数NTU进行参数估计.敏感性分析和具有测量噪声的数值仿真实验表明,参数估计值具有良好的精度. 展开更多
关键词 紧凑式换热器 瞬变技术 敏感性分析 传热逆问题 线性参数估计
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非线性参数估计中的观测集预处理技术
3
作者 杨宏文 胡卫东 +1 位作者 吴建辉 郁文贤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1213-1217,共5页
非线性参数估计模型中,若系统的可观测度较弱,被估计参数相互耦合,那么参数的估计精度不仅与随机观测噪声有关,与系统的可观测度也有着密切的关系。该文提出一种观测集预处理方法,依据可观测度指标对观测数据进行筛选,然后利用筛选集对... 非线性参数估计模型中,若系统的可观测度较弱,被估计参数相互耦合,那么参数的估计精度不仅与随机观测噪声有关,与系统的可观测度也有着密切的关系。该文提出一种观测集预处理方法,依据可观测度指标对观测数据进行筛选,然后利用筛选集对参数进行估计。以雷达的系统误差估计为例,使用筛选集估计雷达的系统误差,比直接使用原观测集估计所得结果更为精确。 展开更多
关键词 线性参数估计 可观测度 观测模型 最小二乘 组网雷达
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耦合集合卡尔曼滤波的非线性参数估计
4
作者 张亦汉 乔纪纲 陈逸敏 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期28-33,共6页
准确的参数对于非线性模型或者函数有极为重要的意义。但是在实际应用中,输入的参数常常带有一定的偏差,因此在预测中非线性模型(函数)往往得不到满意的结果。把集合卡尔曼滤波方法引入到非线性模型(函数)的参数估计中,并采用基于联合... 准确的参数对于非线性模型或者函数有极为重要的意义。但是在实际应用中,输入的参数常常带有一定的偏差,因此在预测中非线性模型(函数)往往得不到满意的结果。把集合卡尔曼滤波方法引入到非线性模型(函数)的参数估计中,并采用基于联合状态向量的方法在同化时刻同时更新模型(函数)的状态和参数,该方法可以通过同化观测数据,动态地调整参数和结果,使得参数能够自适应地变化,同时也能较好地释放积累的模型误差。将该方法应用于随时间变化的二维非线性模型(函数)中,实验表明,该方法能够准确地估计出模型参数值,同时也表现出很好的鲁棒性和自适应性。 展开更多
关键词 线性参数估计 数据同化 集合卡尔曼滤波 联合状态向量
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改进的单纯形法及其在非线性参数估计中的应用 被引量:6
5
作者 李春风 许承权 蒲文利 《海洋测绘》 2009年第6期14-16,共3页
采用了改进的单纯形法,该算法利用遗传算法的变异操作来增强单纯形法的全局搜索能力,既兼顾了全局收敛性,又具有高效的局部搜索能力。并通过实例验证了该算法的优越性,以及应用于测量上的非线性最小二乘估计的可行性。
关键词 导线测量 单纯形法 线性参数估计 全局优化
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演化算法在非线性参数估计中的应用 被引量:4
6
作者 熊银键 嵇启春 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 1999年第1期93-96,共4页
介绍了演化算法的基本原理,并使用演化算法来进行非线性参数估计.计算结果表明,该算法可以获得较好的结果.
关键词 演化算法 线性参数估计 群体 回归模型
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非线性参数估计在超短基线安装校准中的应用 被引量:2
7
作者 杨保国 郑翠娥 +1 位作者 张殿伦 李昭 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期915-919,共5页
比较了各种非线性参数估计循环解法在超短基线安装误差校准中的性能,并提出一种改进算法,使用循环算法进行估计,然后使用非线性模型参数估计的一种非循环(直接)解法进行修正.构建了安装校准问题所需的观测方程;分别实现牛顿法和信赖域... 比较了各种非线性参数估计循环解法在超短基线安装误差校准中的性能,并提出一种改进算法,使用循环算法进行估计,然后使用非线性模型参数估计的一种非循环(直接)解法进行修正.构建了安装校准问题所需的观测方程;分别实现牛顿法和信赖域法、最速下降法、高斯牛顿法和改进的高斯牛顿法、循环求解观测方程等,分析各解法的性能;并与非线性模型参数估计的非循环算法进行了比较,提出循环算法和非循环算法结合的改进算法,给出算法流程,并利用海试数据处理结果验证方法的有效性. 展开更多
关键词 线性参数估计 超短基线 安装校准
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改进遗传算法在非线性变参数估计中的应用 被引量:3
8
作者 高铁红 李冲宵 +1 位作者 韩彦芳 陶媚 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第3期271-275,共5页
针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况 ,提出了实数编码遗传算法的改进算法 ,即分阶段设置收敛判断条件及择优操作等操作步骤。分阶段设置收敛判断条件是指在交叉操作完成之后增加了判断是否收敛的操作步... 针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况 ,提出了实数编码遗传算法的改进算法 ,即分阶段设置收敛判断条件及择优操作等操作步骤。分阶段设置收敛判断条件是指在交叉操作完成之后增加了判断是否收敛的操作步骤 ;择优操作是指用交叉操作后形成的解群中的的适应值最大的优秀个体替代适应值最小的最差个体 ,使参加变异的优秀个体数目增加 ,使得算法在优秀个体局部邻域内的搜索机会增加。通过实例对改进算法与原算法的运算性能进行了比较 ,收敛速度平均提高了 2~ 3倍。实验结果表明 ,改进算法对提高遗传算法的运算速度是可行和有效的。 展开更多
关键词 改进遗传算法 线性参数估计 线性系统 实数编码 石油钻井 计算机
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未知包络多分量线性调频脉冲信号参数估计 被引量:2
9
作者 徐舟 张浩 程水英 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期462-470,共9页
针对雷达侦察中的未知包络线性调频(LFM)信号参数估计问题,基于时频分析与相干积累,提出了脉冲数、调频率、中心频率、时延和脉宽参数的估计方法。利用时频分析对脉冲数与调频率进行粗估计,结合分数阶傅里叶变换(FRFT)完成脉冲数与调频... 针对雷达侦察中的未知包络线性调频(LFM)信号参数估计问题,基于时频分析与相干积累,提出了脉冲数、调频率、中心频率、时延和脉宽参数的估计方法。利用时频分析对脉冲数与调频率进行粗估计,结合分数阶傅里叶变换(FRFT)完成脉冲数与调频率精估计;进行局部相干积累,提取中心频率、时延和脉宽。仿真分析表明:多分量LFM信号中的强脉冲可能对弱脉冲信号的参数估计产生干扰。针对该问题,在FRFT域对强脉冲进行了遮蔽处理。推导了估计参数的克拉美劳下界,并对估计误差进行了分析,结果表明:对于多分量LFM脉冲信号,遮蔽强脉冲信号后,弱脉冲信号的脉宽估计精度可显著提高。 展开更多
关键词 雷达工程 多分量线性调频信号参数估计 时频分析 分数阶傅里叶变换 克拉美劳下界
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线性参数累积法处理时的精度估计 被引量:4
10
作者 陈国强 赵俊伟 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期294-296,共3页
精度估计是线性参数处理中重要的一部分,而累积法是进行线性参数处理的一种新方法。为此在简述了普通累积法的概念和进行线性参数估计的原理之后,推导出了等精度测量时线性参数精度估计的计算过程和公式,并以测量铜棒长度和线性膨胀系... 精度估计是线性参数处理中重要的一部分,而累积法是进行线性参数处理的一种新方法。为此在简述了普通累积法的概念和进行线性参数估计的原理之后,推导出了等精度测量时线性参数精度估计的计算过程和公式,并以测量铜棒长度和线性膨胀系数为例,对其进行了精度估计。结果表明,计算过程简便、公式正确。对于不等精度测量,只需要转化为等精度测量即可。 展开更多
关键词 计量学 累积法 线性参数估计 精度估计
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基于优进策略的遗传算法对重油热解模型参数的估计 被引量:39
11
作者 宋晓峰 陈德钊 +2 位作者 胡上序 肖家治 刘福洲 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期411-417,共7页
针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法。该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地改进子代分布,适时引入确定性操作,以提高全局寻优性能。提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交... 针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法。该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地改进子代分布,适时引入确定性操作,以提高全局寻优性能。提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交叉算子、增加Powell寻优算子等。实例测试表明这种优进策略效果良好,并已成功地应用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计。 展开更多
关键词 优进策略 遗传算法 重油热解 线性参数估计
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应用于双线性问题的无变换正则化
12
作者 杨忠根 张振 夏正敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期536-539,共4页
计算机视觉经常需要解双线性参数估计问题,传统地,这类问题的线性解法是标准的特征值分析算法.通常它使用Hartley变换来实现正则化.通过理论分析和蒙特卡洛实验,证明了所给出的简化特征值分析技术可在无须进行正则化变换的前提下,固有... 计算机视觉经常需要解双线性参数估计问题,传统地,这类问题的线性解法是标准的特征值分析算法.通常它使用Hartley变换来实现正则化.通过理论分析和蒙特卡洛实验,证明了所给出的简化特征值分析技术可在无须进行正则化变换的前提下,固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它不但能给出均方误差相当小的无偏估计,而且具有计算快速、实现简单方便的优点. 展开更多
关键词 计算机视觉 线性参数估计 特征值分解 正则化 简化特征值分解
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基于非线性最小一乘GM(1,1)模型研究
13
作者 周一帆 鲁铁定 吴定邦 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第S1期160-162,共3页
针对灰色GM(1,1)模型参数估计采用的最小二乘法的抗差能力不强,以及原始数据含少量粗差时影响到累加生成的数据进而可能导致参数估计偏差很大,提出对原始数据直接应用具有较强稳健性的最小一乘来估计参数,对非线性的还原函数进行线性化... 针对灰色GM(1,1)模型参数估计采用的最小二乘法的抗差能力不强,以及原始数据含少量粗差时影响到累加生成的数据进而可能导致参数估计偏差很大,提出对原始数据直接应用具有较强稳健性的最小一乘来估计参数,对非线性的还原函数进行线性化再利用最小一乘来估计参数。实验结果表明对于严格满足纯指数序列的数据,文章提出的算法要优于传统模型和文献提出的FGM(1,1)模型,几乎达到无偏的效果,并且在含少量粗差时不受粗差干扰。 展开更多
关键词 GM(1 1) FGM(1 1) 线性参数估计 最小一乘 粗差
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基于遗传算法的输电线路弧垂计算非线性自修正方法 被引量:5
14
作者 刘沛轩 程养春 +1 位作者 岳楹超 戴沅 《广东电力》 2020年第9期147-153,共7页
现有的输电线路弧垂测量方式均存在不可避免的系统性误差,并缺乏准确高效的误差修正手段,为此提出利用线路倾角与温度数据可分别独立计算线路弧垂的特点,使其相互对照,建立系统误差的求解模型,以非线性参数估计准则为指导,通过遗传算法... 现有的输电线路弧垂测量方式均存在不可避免的系统性误差,并缺乏准确高效的误差修正手段,为此提出利用线路倾角与温度数据可分别独立计算线路弧垂的特点,使其相互对照,建立系统误差的求解模型,以非线性参数估计准则为指导,通过遗传算法迭代求解系统误差;最后利用DTRT-1型在线监测装置采集现场数据,并验证所提方法的有效性。结果表明:利用所提的输电线路弧垂计算及修正算法,计算1年中的线路弧垂数据时,平均误差小于1%,均方根误差小于5%,故所提的算法具有良好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 输电线路 弧垂 系统误差 线性参数估计 遗传算法
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基于HAF估计的超宽带LFM信号距离像频域校正
15
作者 曹馨方 尹治平 孙双元 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第2期42-47,53,共7页
为更准确且简洁地表达超宽带的线性调频(LFM)信号的非线性相位,文中采用一种高阶模糊函数,而不是经典的泰勒展开来表达非线性相位多项式,并用高阶模糊函数(HAF)法估计非线性相位多项式系数。针对因目标延时不同导致的非线性程度不同的问... 为更准确且简洁地表达超宽带的线性调频(LFM)信号的非线性相位,文中采用一种高阶模糊函数,而不是经典的泰勒展开来表达非线性相位多项式,并用高阶模糊函数(HAF)法估计非线性相位多项式系数。针对因目标延时不同导致的非线性程度不同的问题,采用了一种频域校正法补偿回波的非线性相位,一次性完成不同距离目标的一维距离像聚焦,无需对不同距离目标分别进行校正处理,算法效率大大提高。 展开更多
关键词 线性相位参数估计 高阶模糊函数 线性调频信号 线性校正
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优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用 被引量:11
16
作者 郑启富 陈德钊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期303-306,313,共5页
针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方式改进子代分布,以提高全局寻优的性能.采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自... 针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方式改进子代分布,以提高全局寻优的性能.采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等.该算法已成功应用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计.这种优进遗传算法不依赖于问题的具体领域,可应用于各种数据处理和优化领域. 展开更多
关键词 优进遗传算法 优进策略 全局寻优性能 寻优算子 交叉算子 线性参数估计 化工数据处理
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高维化工数据共轭粒子群算法处理 被引量:4
17
作者 莫愿斌 陈德钊 胡上序 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第6期1241-1243,1254,共4页
针对化工数据多为高维数据,而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值,提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解时,以为初值,用共轭方向法对其求解,利用粒子群算... 针对化工数据多为高维数据,而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值,提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解时,以为初值,用共轭方向法对其求解,利用粒子群算法对低维优化问题的有效性,将得新的更优的当前最优解,从而使算法跳出局部极值;在新极值的条件下,又用粒子群算法对原问题求解,如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试,结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计,获得满意效果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 共轭方向法 高维函数优化 线性参数估计 数据处理
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混沌时间序列的遗传演化建模 被引量:2
18
作者 张伟 吴智铭 杨根科 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期748-751,共4页
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外... 从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果. 展开更多
关键词 混沌时间序列分析 遗传演化建模 线性参数估计 粒子群算法 线性系统辨识
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图像弯曲的自适应校正 被引量:1
19
作者 徐刚锋 马琳茹 沈振康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期626-629,共4页
由于采取线扫的数据读出方式,红外非制冷探测器在旋转平台上获取的图像存在弯曲现象。本文提出了一种基于图像的自适应弯曲校正方法,根据图像弯曲的机理,建立转速和直线参数的非线性估计模型。为降低计算的复杂性,将非线性模型简化为线... 由于采取线扫的数据读出方式,红外非制冷探测器在旋转平台上获取的图像存在弯曲现象。本文提出了一种基于图像的自适应弯曲校正方法,根据图像弯曲的机理,建立转速和直线参数的非线性估计模型。为降低计算的复杂性,将非线性模型简化为线性估计模型,最后分析了模型的线性化误差及其测量误差。仿真和真实图像数据的实验验证了模型及算法的正确性。 展开更多
关键词 图像弯曲校正 线性参数估计 参数估计误差
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紧凑式换热器表面瞬变测试的敏感性分析和数值模拟 被引量:1
20
作者 任禾盛 郝桂梅 华贵贤 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期227-232,共6页
提出了一种考虑纵向导热效应的紧凑式换热器表面平均传热系数瞬变测试方法。根据出口流体温度变化的实测数据,用Levenberg-Marquardt非线性曲线拟合,同时对理论模型中的纵向导热参数lλ和进口流体温度变化时间常数τ+,以及传热单元数Nt... 提出了一种考虑纵向导热效应的紧凑式换热器表面平均传热系数瞬变测试方法。根据出口流体温度变化的实测数据,用Levenberg-Marquardt非线性曲线拟合,同时对理论模型中的纵向导热参数lλ和进口流体温度变化时间常数τ+,以及传热单元数Ntu进行参数估计。敏感性分析和具有测量噪声的数值模拟实验表明,待求的反映换热面传热性能的Ntu参数估计值具有良好的精度。 展开更多
关键词 工程热物理 紧凑式换热器 瞬变技术 敏感性分析 传热逆问题 线性参数估计
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