长序列线性卷积的数论变换算法

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作者 王殊 姚天任 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第8期97-100,共4页

本文提出一种利用数论变换计算长序列线性卷积的算法。它利用较短的数论变换对长序列卷积进行分段计算,减少了数论变换处理中移位操作的位数;用适当的字长就能完成较长的卷积计算,因而显著缩短了卷积执行时间。

关键词 数论变换 长序列 线性卷积 计算

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快衰落瑞利信道下分布式线性卷积空时码的分集增益

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作者 刘毅 马莹 刘轩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期32-37,共6页

在无线中继网络中,中继节点间的随机传输延迟将导致显著的性能下降。因此,针对慢衰落瑞利信道提出可容忍随机时延的分布式线性卷积空时码(DLC-STC),但该类空时码在快衰落信道下的分集性能尚未明确。该文从理论上证明了DLC-STC在快衰落... 在无线中继网络中,中继节点间的随机传输延迟将导致显著的性能下降。因此,针对慢衰落瑞利信道提出可容忍随机时延的分布式线性卷积空时码(DLC-STC),但该类空时码在快衰落信道下的分集性能尚未明确。该文从理论上证明了DLC-STC在快衰落瑞利信道下的分集增益。分析表明,DLC-STC虽然最初是在慢衰落信道下被提出的,但它在快衰落瑞利信道下通过利用最大似然(ML)接收机,仍可获得满异步协作分集增益,仿真结果验证了该理论分析,仿真结果同时表明:在快衰落瑞利信道下,DLC-STC采用MMSE-DFE接收机能够获得与ML接收机相同的分集增益。 展开更多

关键词 快衰落瑞利信道 分布式线性卷积空时码 分集增益

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基于核化双线性卷积网络的细粒度图像分类 被引量：18

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作者 葛疏雨 高子淋 +1 位作者 张冰冰 李培华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2134-2141,共8页

双线性卷积网络(Bilinear CNN,B-CNN)在计算机视觉任务中有着广泛的应用.B-CNN通过对卷积层输出的特征进行外积操作,能够建模不同通道之间的线性相关,从而增强了卷积网络的表达能力.由于没有考虑特征图中通道之间的非线性关系,该方法无... 双线性卷积网络(Bilinear CNN,B-CNN)在计算机视觉任务中有着广泛的应用.B-CNN通过对卷积层输出的特征进行外积操作,能够建模不同通道之间的线性相关,从而增强了卷积网络的表达能力.由于没有考虑特征图中通道之间的非线性关系,该方法无法充分利用通道之间所蕴含的更丰富信息.为了解决这一不足,本文提出了一种核化的双线性卷积网络,通过使用核函数的方式有效地建模特征图中通道之间的非线性关系,进一步增强卷积网络的表达能力.本文在三个常用的细粒度数据库CUB-200-2011、FGVC-Aircraft以及Cars上对本文方法进行了验证,实验表明本文方法在三个数据库上均优于同类方法. 展开更多

关键词 核化双线性聚合 双线性卷积网络 端到端学习 细粒度图像分类

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一种DTT域的二维线性卷积算法 被引量：1

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作者 王小庆 伍家松 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期424-427,共4页

提出了一种在二维离散三角变换(DTT)域进行线性卷积的算法.首先推导出N1×N2的二维离散余弦变换Ⅱ型(DCT-Ⅱ)与2N1×2N2的二维离散傅里叶变换(DFT)之间的关系式,并将二维DFT的卷积乘积表达式转换成在对应的二维DTT域表示;然后... 提出了一种在二维离散三角变换(DTT)域进行线性卷积的算法.首先推导出N1×N2的二维离散余弦变换Ⅱ型(DCT-Ⅱ)与2N1×2N2的二维离散傅里叶变换(DFT)之间的关系式,并将二维DFT的卷积乘积表达式转换成在对应的二维DTT域表示;然后给出了线性滤波器下输出信号的DCT-Ⅱ与输入信号的DTT之间关系的显式表达式;最后,分析了该算法的复杂度.结果表明,当滤波器大于5×5时,该算法计算复杂度远低于常见的空间域滤波算法.另外,在已知二维信号平移后的DCT-Ⅱ系数情况下,该算法比DFT域滤波算法具有更高的计算效率. 展开更多

关键词 二维DTT 线性卷积 对称

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基于中国余数定理和CSD乘法的线性卷积设计 被引量：1

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作者 张振宇 叶甜春 徐建华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第12期43-46,共4页

给出了应用中国余数定理和CSD乘法实现线性卷积的算法.将一维循环卷积映射为多维循环卷积,缩减算法强度,使乘法数量降到最少;通过移位相加实现常系数乘法,系数采用正则符号数编码使加法数量最小.利用循环卷积和线性卷积的关系,计算线性... 给出了应用中国余数定理和CSD乘法实现线性卷积的算法.将一维循环卷积映射为多维循环卷积,缩减算法强度,使乘法数量降到最少;通过移位相加实现常系数乘法,系数采用正则符号数编码使加法数量最小.利用循环卷积和线性卷积的关系,计算线性卷积,使线性卷积的功耗和面积最小.最后采用modelsim仿真和quartus7.2综合,并将仿真结果与理论计算结果进行了比较.表明该线性卷积器工作可靠、精度高,具有较好的实用价值. 展开更多

关键词 中国余数定理 CSD常系数乘法 线性卷积 循环卷积 流水线

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基于广义傅里叶变换的线性卷积算法（英文） 被引量：1

6

作者 戴银云 易华 余涛 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期106-114,共9页

线性卷积可以转化为循环卷积,循环卷积可以转化为频域的乘法,从而线性卷积可以采用基于FFT (快速Fourier变换)的方法进行计算.本文给出了一种基于广义离散Fourier变换的线性卷积计算方法.本文首先分析了线性卷积和循环卷积的关系.然后,... 线性卷积可以转化为循环卷积,循环卷积可以转化为频域的乘法,从而线性卷积可以采用基于FFT (快速Fourier变换)的方法进行计算.本文给出了一种基于广义离散Fourier变换的线性卷积计算方法.本文首先分析了线性卷积和循环卷积的关系.然后,线性卷积的计算转化成一个特殊的Toeplitz矩阵与向量的乘积.然后,通过利用信号和滤波器的广义离散Fourier变换以及反变换,推导了这个乘积的快速算法.另外,本文推导方法还可以得到基于参数为-1的广义离散Fourier变换计算线性卷积的方法. 展开更多

关键词 广义离散傅里叶变换 线性卷积 循环卷积 FFT

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多径信道下的异步分布式线性卷积空时编码 被引量：1

7

作者 种稚萌 朱世华 吕刚明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1415-1419,共5页

分布式空时编码系统中,由于各个中继节点之间的传输不同步会造成分布式空时编码的性能损失。针对这一问题,该文设计了一种异步分布式线性卷积空时编码。通过一种具有特殊结构的生成矩阵的设计,该编码可以在多径信道和中继节点异步传输... 分布式空时编码系统中,由于各个中继节点之间的传输不同步会造成分布式空时编码的性能损失。针对这一问题,该文设计了一种异步分布式线性卷积空时编码。通过一种具有特殊结构的生成矩阵的设计,该编码可以在多径信道和中继节点异步传输模型下获得满分集增益。另外,由于该编码的线性特性,因而可以使用迫零(ZF),最小均方误差(MMSE)以及基于最小均方误差的判决反馈(MMSE-DFE)检测器检测。理论分析和仿真结果均表明,该文提出的异步分布式线性卷积空时编码可以在没有同步传输的假设下,采用次最优检测器来获得满分集增益。 展开更多

关键词 无线通信 异步协作分集 分布式空时编码 分布式线性空时卷积码 多径信道

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关于线性卷积及圆周卷积的简便竖式法计算

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作者 张子瑾 许愫瑶 《中国新通信》 2012年第24期76-76,共1页

数字信号处理课中要求学生熟练掌握掌握离散时间信号的线性卷积及圆周卷积的计算方法,而大部分书中采用的图解法存在做题费时、变换复杂、容易出错等缺点。针对这个问题,本文提出了一种简单的算法,可以高效的求解有限长离散时间信号的... 数字信号处理课中要求学生熟练掌握掌握离散时间信号的线性卷积及圆周卷积的计算方法,而大部分书中采用的图解法存在做题费时、变换复杂、容易出错等缺点。针对这个问题,本文提出了一种简单的算法,可以高效的求解有限长离散时间信号的线性卷积和圆周卷积,帮助读者快速的掌握离散时间信号的圆周卷积和线性卷积的计算。 展开更多

关键词 有限长离散时间信号 线性卷积 圆周卷积 竖式法

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基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类 被引量：1

9

作者 侯向宁 赵金伟 +1 位作者 黄孝斌 蒋维成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期165-171,共7页

为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两... 为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。 展开更多

关键词 双线性卷积神经网络 RepVGG 注意力机制 细粒度 结构重参数化

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卷积混叠盲信号分离的一种线性化方法 被引量：3

10

作者 肖明 谢胜利 傅予力 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期34-39,共6页

卷积混叠的盲信号分离是盲源分离问题中的难点.针对独立同分布的非高斯信号的卷积混叠,提出了一种新的盲解卷积方法———“两步提取法”:第一步消除所有源信号的延迟分量,提取仅含有源信号的线性混叠分量,使其转化为线性混叠盲源分离问... 卷积混叠的盲信号分离是盲源分离问题中的难点.针对独立同分布的非高斯信号的卷积混叠,提出了一种新的盲解卷积方法———“两步提取法”:第一步消除所有源信号的延迟分量,提取仅含有源信号的线性混叠分量,使其转化为线性混叠盲源分离问题,称之为“卷积线性化”;第二步对“卷积线性化”后的估计信号进行分离,最终分离出源信号.同时,利用统计和矩阵理论,证明了设计“卷积线性化”滤波器的方法.仿真试验结果显示了该方法的可行性. 展开更多

关键词 盲源分离 卷积混叠 盲解卷 卷积线性化

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卷积线性混合模型下的复非高斯信号盲源提取

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作者 李苗苗 吕晓德 +1 位作者 王宁 刘忠胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期212-219,共8页

雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,... 雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,既节约了接收通道数量,又降低了盲源分离过程的复杂度,利用待提取信号的非高斯性实现高斯背景下复非高斯信源的提取。实验结果表明:在信干比为-30 dB时,所提方法能够快速、有效地处理卷积线性混合模型下复非高斯信源的提取问题,为该场景下的微弱信号提取提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 多径效应 卷积线性混合 复FastICA算法 非高斯信号 盲源提取

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反卷积的直接解法及其在地震资料处理中的应用

12

作者 马洪艳 尹成 李大卫 《西部探矿工程》 CAS 2006年第3期91-92,共2页

针对不同的卷积形式,提出了计算卷积与解反卷积的矩阵相乘法,并提出其相应的频域计算方法。将矩阵相乘的反卷积方法应用到地震资料处理中,模拟试验的结果表明,该方法具有一定的实用价值。

关键词 循环(反)卷积 线性(反)卷积 卷积矩阵

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基于目标波形模型的多脉冲激光雷达目标信号模拟 被引量：10

13

作者 孙俊灵 马鹏阁 +2 位作者 孙光民 金秋春 羊毅 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期278-284,共7页

多脉冲激光雷达发射数个至数百个高重频激光照射目标,利用多脉冲回波累加实现信号积累。多脉冲激光目标检测性能的验证需要基于目标回波波形模型的动态目标信号模拟。脉冲激光目标回波波形可以由激光发射、信道传播、目标反射等环节之... 多脉冲激光雷达发射数个至数百个高重频激光照射目标,利用多脉冲回波累加实现信号积累。多脉冲激光目标检测性能的验证需要基于目标回波波形模型的动态目标信号模拟。脉冲激光目标回波波形可以由激光发射、信道传播、目标反射等环节之间的卷积传递关系加以建模。文中首先通过建立各环节的数学描述得到了回波波形的连续卷积模型。接着,针对积分解析模型不利于工程实现的问题,基于发射脉冲距离分辨单元提出了离散算法实现特定外形目标激光回波波形序列的直接计算。结合远程飞机目标的回波信号仿真,指出了回波波形与目标特性的内在联系,并通过实验进行了可信性验证。最后,应用文中模型及方法给出了多脉冲激光雷达动态目标模拟器的研制实现,为开展多脉冲激光目标检测研究提供必要的验证测试条件。 展开更多

关键词 多脉冲激光目标检测 目标回波波形 线性卷积 动态目标信号模拟

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机器视觉中的激光智能识别技术 被引量：7

14

作者 朱超平 杨艺 《激光杂志》 北大核心 2018年第8期122-126,共5页

机器视觉在当代社会的应用极广,针对曾经提出的机器视觉智能识别方法计算代价过大、稳定性不强等缺点,基于激光图像色彩度高、清晰度好的特点,提出基于激光图像的机器视觉智能识别方法。所提方法采用线性扫描技术得到物体扫描信息,根据... 机器视觉在当代社会的应用极广,针对曾经提出的机器视觉智能识别方法计算代价过大、稳定性不强等缺点,基于激光图像色彩度高、清晰度好的特点,提出基于激光图像的机器视觉智能识别方法。所提方法采用线性扫描技术得到物体扫描信息,根据扫描信息结构特征将其聚类成激光图像。按照存储排列方式提取激光图像色彩向量,通过对其进行非线性卷积运算获取待识别物体边缘结构,实现激光图像边缘检测。最后讨论了机器视觉与激光图像信息点匹配方法,基于对称性特征检测原理将匹配到的虚假信息点排除,将剩余信息点作为识别结果输出。实验结果表明,所提方法具有计算代价小、形状匹配率高的优势。 展开更多

关键词 激光图像 机器视觉 智能识别技术 非线性卷积运算 匹配

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重叠剪切法频域均衡固有误差分析及其改进方法 被引量：1

15

作者 许国平 何维 +1 位作者 张欣 杨大成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2178-2181,共4页

该文提出了降低CDMA下行重叠剪切(OC)法频域均衡接收机计算复杂度的方法。基于FFT/IFFT变换的频域均衡算法,可以将均衡器简化成单抽头的结构,复杂度大大低于时域均衡算法。通过分析OC法频域均衡接收机系统固有误差的产生原因和分布特点... 该文提出了降低CDMA下行重叠剪切(OC)法频域均衡接收机计算复杂度的方法。基于FFT/IFFT变换的频域均衡算法,可以将均衡器简化成单抽头的结构,复杂度大大低于时域均衡算法。通过分析OC法频域均衡接收机系统固有误差的产生原因和分布特点,提出了对OC法的改进方法。理论分析和仿真结果都表明:改进后的频域均衡接收机,在计算复杂度降低的情况下,可以取得比原有频域均衡算法更好的性能。 展开更多

关键词 CDMA 频域均衡 循环卷积 线性卷积 重叠剪切法

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基于改进B-CNN模型的羊绒与羊毛纤维识别 被引量：5

16

作者 朱耀麟 穆婉婉 +1 位作者 王进美 李文雅 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第6期46-53,共8页

由于物体本身较小的类间差异和因拍摄环境、背景等导致的较大的类内差异,羊绒和羊毛的图像识别一直是纺织领域的难题。为解决羊绒与羊毛纤维难以鉴别的问题,提出一种改进的双线性卷积神经网络(bilinear convolutional neural network,B-... 由于物体本身较小的类间差异和因拍摄环境、背景等导致的较大的类内差异,羊绒和羊毛的图像识别一直是纺织领域的难题。为解决羊绒与羊毛纤维难以鉴别的问题,提出一种改进的双线性卷积神经网络(bilinear convolutional neural network,B-CNN)模型用于羊绒和羊毛纤维识别。该方法通过对两路网络进行改进,提取纤维原始样本图像和骨架图像不同层次特征向量,采用向量拼接方式融合2幅图像特征,实现信息互补,从而增强特征表达能力,最后使用迁移训练,解决纤维扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像小样本问题,提高分类精度和效率。实验结果表明:该模型与经典B-CNN模型相比,测试集准确率最高可达98.06%,说明该模型能够有效解决羊绒与羊毛纤维识别问题。 展开更多

关键词 羊绒 羊毛 双线性卷积神经网络模型 特征融合 迁移训练

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FIR数字滤波器的一种快速算法 被引量：1

17

作者 雷能芳 《现代电子技术》 2006年第21期140-141,共2页

FIR数字滤波器本质上是一种线性卷积的运算,当数字滤波器的阶次N很大时,计算量很大,计算速度很慢,达不到系统对实时性的要求。文章介绍了一种数字信号处理算法,该算法将线性卷积运算转换成加法运算,利用加法运算进行求解,避免了数据堆积... FIR数字滤波器本质上是一种线性卷积的运算,当数字滤波器的阶次N很大时,计算量很大,计算速度很慢,达不到系统对实时性的要求。文章介绍了一种数字信号处理算法,该算法将线性卷积运算转换成加法运算,利用加法运算进行求解,避免了数据堆积,加快了运算速度,从而使数字滤波器处理过程实时、快速。 展开更多

关键词 数字滤波器 线性卷积 实时 IIR FIR

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ERP事件相关成分分解算法研究

18

作者 尹刚 刘铁军 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期363-372,共10页

当单次实验记录中包含两个或多个事件时,以不同事件时间为参考得到的事件相关电位(ERP)将导致不同事件相关的ERP成分之间形成交叉干扰,从而影响对ERP成分的正确理解。为了恢复真实的事件相关成分,Zhang(1998)提出了一种两个事件成分分... 当单次实验记录中包含两个或多个事件时,以不同事件时间为参考得到的事件相关电位(ERP)将导致不同事件相关的ERP成分之间形成交叉干扰,从而影响对ERP成分的正确理解。为了恢复真实的事件相关成分,Zhang(1998)提出了一种两个事件成分分解的算法。本研究中首先分析该算法的特点,发现其对边界条件的选取非常敏感,采用周期性边界条件的计算结果明显好于非周期边界条件的计算结果,同时发现该算法对事件时间分布形状并不敏感,仿真结果显示采用高斯分布和均匀分布的事件时间能得到相类似的结果,但算法对事件时间分布的方差也较敏感,方差越大分解的效果越好。其次,扩展两个事件成分分解的算法到3个和多个事件成分的分解。最后应用多成分分解算法到真实实验数据(3事件——提示,刺激,反应),结果显示,事件"提示"引起的ERP波形在提示后大约500ms后回到基线水平,符合心理学过程,并且有助于心理学实验设计。 展开更多

关键词 事件相关电位 刺激成分 反应成分 线性卷积 循环卷积

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高质量信道上回声隐藏法秘密信息提取出错原因分析 被引量：3

19

作者 原晨 高勇 《现代电子技术》 北大核心 2015年第11期103-106,111,共5页

回声信息隐藏是通过在载体语音中嵌入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。介绍回声隐藏算法的基本原理,分析回声隐藏法秘密信息提取的关键步骤,即计算隐藏秘密信息后语音的倒谱,并结合线性卷积与循环卷积的关系,推导及总结了在高... 回声信息隐藏是通过在载体语音中嵌入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。介绍回声隐藏算法的基本原理,分析回声隐藏法秘密信息提取的关键步骤,即计算隐藏秘密信息后语音的倒谱,并结合线性卷积与循环卷积的关系,推导及总结了在高质量信道上利用回声隐藏法进行隐蔽通信时秘密信息提取出错的原因。分析表明,实际应用中可根据语音在延迟处的倒谱值自适应地调节回声衰减因子的大小,提高回声隐藏法秘密信息恢复的准确率。 展开更多

关键词 回声隐藏 倒谱 线性卷积 循环卷积 高质量信道

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系数预处理在FIR数字滤波器设计中的应用 被引量：1

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作者 黄炎会 林争辉 +1 位作者 林涛 焦孟草 《现代电子技术》 2005年第23期62-64,66,共4页

系数预处理属于算法强度缩减的范畴。本文主要介绍了系数预处理的思想,通过系数预处理减少FIR数字滤波器中乘法运算器的个数而适当地增加加法运算器的个数,从而对FIR数字滤波器的结构进行改进,同时给出了较为完整的改进算法的ASIC实现,... 系数预处理属于算法强度缩减的范畴。本文主要介绍了系数预处理的思想,通过系数预处理减少FIR数字滤波器中乘法运算器的个数而适当地增加加法运算器的个数,从而对FIR数字滤波器的结构进行改进,同时给出了较为完整的改进算法的ASIC实现,对于输入的信号其长度为可变的情况也给出了通过分段卷积的方法来实现的思想,并且给出了具体的实例。通过合理的设计,大大减少了FIR数字滤波器芯片的面积,提高芯片的信号处理速度。 展开更多

关键词 系数预处理 线性卷积 FIR滤波器 ASIC

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