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一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用 被引量:2
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作者 史媛媛 刘加 刘润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期959-963,共5页
尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间... 尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间的混淆问题 ,提高汉语数码语音识别性能 ,本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采用线性区分分析方法 ,将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类 ,针对混淆模式类进行线性区分分析 .通过线性区分变换 ,在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数 .这种基于状态的线性区分分析有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 .实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型 ,也能很大幅度提高模型的识别性能 ;经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型 ,孤立汉语数码语音识别率可以达到 99 32 % . 展开更多
关键词 线性区分分析 LDA 汉语数码语音识别 区分变换 隐含马尔科夫模型 HMM
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流密码分析方法研究综述 被引量:2
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作者 周照存 冯登国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期183-198,共16页
研究密码分析方法对设计密码算法至关重要。鉴于此,回顾了目前主要的流密码分析方法,研究了流密码分析方法的分类与联系,从主要技术特点的角度将其分为基于相关性质、差分性质、代数方程组和时间存储数据折中这4种类型,分别阐述了各分... 研究密码分析方法对设计密码算法至关重要。鉴于此,回顾了目前主要的流密码分析方法,研究了流密码分析方法的分类与联系,从主要技术特点的角度将其分为基于相关性质、差分性质、代数方程组和时间存储数据折中这4种类型,分别阐述了各分析方法的基本原理、主要技术及相关研究进展,并概括了其主要特点。此外,对流密码分析方法未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 流密码 线性区分分析 相关分析 碰撞分析 立方分析 代数分析 猜测确定分析 时间存储数据折中分析
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Differential-Linear Attacks on Ballet Block Cipher
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作者 ZHOU Yu CHEN Si-Wei +2 位作者 XU Sheng-Yuan XIANG Ze-Jun ZENG Xiang-Yong 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期469-488,共20页
Ballet is one of the finalists of the block cipher project in the 2019 National Cryptographic Algorithm Design Competition.This study aims to conduct a comprehensive security evaluation of Ballet from the perspective ... Ballet is one of the finalists of the block cipher project in the 2019 National Cryptographic Algorithm Design Competition.This study aims to conduct a comprehensive security evaluation of Ballet from the perspective of differential-linear(DL)cryptanalysis.Specifically,we present an automated search for the DL distinguishers of Ballet based on MILP/MIQCP.For the versions with block sizes of 128 and 256 bits,we obtain 16 and 22 rounds distinguishers with estimated correlations of 2^(-59.89)and 2^(-116.80),both of which are the publicly longest distinguishers.In addition,this study incorporates the complexity information of key-recovery attacks into the automated model,to search for the optimal key-recovery attack structures based on DL distinguishers.As a result,we mount the key-recovery attacks on 16-round Ballet-128/128,17-round Ballet-128/256,and 21-round Ballet-256/256.The data/time complexities for these attacks are 2^(108.36)/2^(120.36),2^(115.90)/2^(192),and 2^(227.62)/2^(240.67),respectively. 展开更多
关键词 Ballet block cipher differential-linear(DL)cryptanalysis MILP/MIQCP distinguisher key-recovery attacks
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改进的语音特征提取方法及其应用 被引量:9
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作者 王安娜 王勤万 +1 位作者 刘俊芳 袁文静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期196-197,200,共3页
噪音是降低语音识别系统精度的关键因素,因此,如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明,采用LDA+MLLT+CMS算法组合提取出的语音特征... 噪音是降低语音识别系统精度的关键因素,因此,如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明,采用LDA+MLLT+CMS算法组合提取出的语音特征具有较好的鲁棒性,在噪音环境下的平均音节识别率为43.79%。该组合在中文大词汇量连续语音识别系统中也有较好的性能,音节识别率达到83.56%。 展开更多
关键词 特征提取 主分量分析(PCA) 线性区分分析(LDA) 语音识别
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