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拟线性空间变换叠前F—X地震去噪新方法 被引量:3
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作者 孙万军 陈湛文 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期97-98,i008,共3页
针对地下构造复杂、叠前记录信噪比较低的问题,提出一种利用叠加剖面信息的叠前去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术,采用最大相似系数准则,在叠加剖面上计算出描述地震同相轴走向的有关参数。利用这些参数对动校正后的单炮... 针对地下构造复杂、叠前记录信噪比较低的问题,提出一种利用叠加剖面信息的叠前去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术,采用最大相似系数准则,在叠加剖面上计算出描述地震同相轴走向的有关参数。利用这些参数对动校正后的单炮地震记录作拟线性化变换。对变换后地震单炮数据进行F—X域有效信号预测。最后,对得到的预测结果进行拟线性化变换,即得到去噪后单炮记录。实际资料试算结果表明:方法能适应复杂构造;具有较好的去随机干扰能力;保真性较好。 展开更多
关键词 叠前去噪 线性化变换 多项式 F—X域
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基于空间变换的F-X域地震去噪新方法 被引量:4
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作者 陈湛文 刘勇 王春梅 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2002年第3期74-75,共2页
地震记录的高信噪比与高分辨率处理几乎涵盖了地震资料处理的全部内容 ,高分辨率处理是以高信噪比处理为前提的 ,没有一定的信噪比而一味地追求高分辨率是徒劳的。因此 ,提出了一种适应复杂构造地区地震资料去噪的新方法———基于空间... 地震记录的高信噪比与高分辨率处理几乎涵盖了地震资料处理的全部内容 ,高分辨率处理是以高信噪比处理为前提的 ,没有一定的信噪比而一味地追求高分辨率是徒劳的。因此 ,提出了一种适应复杂构造地区地震资料去噪的新方法———基于空间变换的F X域地震去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术 ,采用最大相似系数准则计算出描述地震同相轴走势的有关系数。然后 ,利用这些系数对地震数据在横向作线性化变换 ,并对变换后的地震数据进行奇异滤波和F X域有效信号预测。最后 ,对得到的预测结果进行反拟线性变换 ,即完成整个去噪过程。理论数据和实际资料试算结果表明 ,该方法能较好地适应复杂构造 ,具有较强的去随机干扰能力 ,保真性较好。 展开更多
关键词 去噪 复杂构造 线性化变换 多项式 F-X域
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一种基于时频对偶特性的空频多普勒OFDM编码方案
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作者 朱江章 文双春 杜青松 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1265-1269,共5页
基于时频对偶特性,提出了时变Doppler衰落信道下空频多普勒OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)编码的一种新方案。在时变信道Doppler基扩展(BEM,Basis Expansion Model)模型的基础上,利用时频对偶性及循环矩阵的对角化处... 基于时频对偶特性,提出了时变Doppler衰落信道下空频多普勒OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)编码的一种新方案。在时变信道Doppler基扩展(BEM,Basis Expansion Model)模型的基础上,利用时频对偶性及循环矩阵的对角化处理,实现了时变Doppler衰落信道的线性化变换。通过OFDM调制,利用矩阵分块方法对OFDM子载频分块并按块进行复正交编码设计,实现了一般性MIMO系统中的空频多普勒OFDM编码。采用前端星座预处理与空频多普勒OFDM编码级联的方法,从而实现了包括信道Doppler分集在内的系统全分集增益。理论分析及实验仿真表明,新编码方案能稳健有效地对抗信道Doppler衰落,具有更高的频带利用率及更低的误比特率。 展开更多
关键词 时频对偶性 线性化变换 矩阵分块 空频多普勒OFDM编码 星座预处理 全分集增益
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回归分析在研究家畜数量分布与生态因子关系中的应用 被引量:1
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作者 赵益新 《四川畜牧兽医》 2004年第8期26-27,共2页
采用线性化变换方法,建立正规方程组,获得了川西北高原地区牦牛、绵羊及山羊数量多个生态因子间的多项式回归方程。同时对具有显著性的方程式进行单因子边际分析,结合实际观测样本获得了家畜生长的最适宜生态环境条件。
关键词 回归分析 家畜 数量分布 生态因子 线性化变换 单因子边际分析
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混响背景高斯化的信号检测 被引量:1
5
作者 贾建光 陆佶人 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期984-985,共2页
海洋混响是海底目标探测的主要背景干扰.随着对其统计模型研究的不断深入,人们发现主动声纳在混响限制区内接收到的数据基本服从非高斯分布,所以将数据高斯化在匹配处理的检测方案中便具有了很强的必要性。文献中U滤波与G滤波是两种... 海洋混响是海底目标探测的主要背景干扰.随着对其统计模型研究的不断深入,人们发现主动声纳在混响限制区内接收到的数据基本服从非高斯分布,所以将数据高斯化在匹配处理的检测方案中便具有了很强的必要性。文献中U滤波与G滤波是两种参数高斯化方法,这两种方法不仅对数据进行了很好的高斯化处理,更重要的是对非高斯背景下弱信号进行的是近似线性化变换。下面对其进行一些简单的介绍,然后通过仿真及在海试数据中的运用,比较几种检测方法的性能,得出结论。 展开更多
关键词 非高斯分布 信号检测 海洋混响 线性化变换 统计模型 背景干扰 目标探测 主动声纳
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