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题名基于混合量测的电力系统线性动态状态估计算法
被引量：26
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作者
卫志农
李阳林
郑玉平
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机构
河海大学电气工程学院
国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期39-43,共5页
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基金
河海大学2006年度科技创新基金重点项目资助。
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文摘
针对当前电力系统中广域测量系统(WAMS)和数据采集与监控(SCADA)系统并存的现状,利用量测变换技术,将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换为等效的电流相量量测,并与WAMS组成混合量测系统,在此基础上提出了直角坐标系下的线性动态状态估计算法。该算法采用Holt两参数线性指数平滑技术,结合线性定常系统Kalman滤波原理,实现了系统状态的预测和估计。该算法具有常数雅可比矩阵,从而大大减少了动态状态估计的计算时间,保证了动态状态估计的计算精度。通过IEEE14节点系统的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性。
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关键词
线性动态状态估计
广域测量系统
量测变换
相量测量装置
电力系统
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Keywords
linear dynamic state estimation
wide-area measurement system
measurement transformation
phase measurement unit
power systems
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于混合量测的电力系统状态估计混合算法
被引量：57
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作者
李强
周京阳
于尔铿
刘树春
王磊
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机构
中国电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第19期31-35,共5页
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文摘
研究了相量量测装置(PMU)相量量测和监控与数据采集(SCADA)量测混合使用时的数据匹配问题,提出了利用状态量转换预测得到预报系统状态和预报节点注入电流向量的方法。在此基础上,提出了应用PMU实时相量量测和预报节点注入电流向量的线性静态状态估计算法,以及应用PMU实时相量量测和预报系统状态的线性动态状态估计算法。文中将这2种算法与传统状态估计算法相结合,组成了状态估计混合算法,保证了状态估计的计算精度。该混合算法有效减少了状态估计的计算时间,对PMU的量测配置也没有严格的要求,具有很好的通用性。最后采用IEEE30节点系统对该方法进行了验证。
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关键词
电力系统
相量量测装置
SCADA
状态估计
线性静态状态估计
线性动态状态估计
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Keywords
power systems
phasor measurement unit （PMU）
state estimation
linear static state estimation
linear dynamic state estimation
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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