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一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法
被引量：
6
1
作者
吴其平
吴成茂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期804-811,共8页
针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要,提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法。该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间;采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权...
针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要,提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法。该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间;采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权滤波图像,对其进行鲁棒核空间图形模糊聚类;并引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的二维直方图信息,获得鲁棒核空间图形模糊聚类快速迭代表达式。对大幅面图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试,实验结果表明:本文算法相比基于图形模糊聚类等分割算法的分割性能、抗噪鲁棒性和实时性有了显著提高。
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关键词
图像
分割
图形模糊聚类
核函数
线性加权和图像
邻域滤波
二维直方图
聚类有效性
鲁棒性
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职称材料
题名
一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法
被引量：
6
1
作者
吴其平
吴成茂
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期804-811,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61671377,51709228)
陕西省自然科学基金项目(2017JM6107)
西安邮电大学研究生创新基金项目(CXL2016-14)
文摘
针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要,提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法。该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间;采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权滤波图像,对其进行鲁棒核空间图形模糊聚类;并引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的二维直方图信息,获得鲁棒核空间图形模糊聚类快速迭代表达式。对大幅面图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试,实验结果表明:本文算法相比基于图形模糊聚类等分割算法的分割性能、抗噪鲁棒性和实时性有了显著提高。
关键词
图像
分割
图形模糊聚类
核函数
线性加权和图像
邻域滤波
二维直方图
聚类有效性
鲁棒性
Keywords
image segmentation
graph fuzzy clustering
kernel function
linear weighted image
neighborhood filtering
two-dimensional histogram
clustering validity
robustness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法
吴其平
吴成茂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019
6
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