形位误差非线性模型的统一判别准则与算法 被引量：12

1

作者 胡新生 周济 +2 位作者 马西庚 王中宇 李柱 《计量学报》 CSCD 北大核心 1997年第1期11-17,共7页

本文基于不可微优化理论，建立了形位误差统一判别准则。该准则的必要条件同样也适用于计算机判别。而后，利用极大熵函数，构造了形位误差评定的有效统一算法。该算法简单，易于使用，评定精度高。

关键词 形位误差 判别准则 非线性模型 计算

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我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析 被引量：8

2

作者 吴芃 蔡秋萍 吴应宇 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第4期31-34,共4页

以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司... 以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现，逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明，这种预警模型适用于各个行业，对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。 展开更多

关键词 财务预警 主成分分析 线性判别模型 逻辑回归模型

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基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法 被引量：4

3

作者 刘健 钱猛 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页

在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复... 在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复杂的矩阵变换运算。实验表明,该方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。 展开更多

关键词 Fisher线性判别模型 文本分类 特征选择

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基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法 被引量：4

4

作者 谷春亮 尹宝才 +1 位作者 孔德慧 胡永利 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期97-104,共8页

提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法 ,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来 .为了排除光照、姿态对人脸识别的影响 ,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型 ,更快、更精确地提取人脸特征 ;同时结合Fisher线性判别 ,... 提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法 ,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来 .为了排除光照、姿态对人脸识别的影响 ,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型 ,更快、更精确地提取人脸特征 ;同时结合Fisher线性判别 ,充分利用不同条件下的二维人脸图像信息 ,更有效地排除光照、姿态的影响 .实验表明 ,三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化 ,提高了人脸识别的速度和效率 . 展开更多

关键词 人脸识别 三维多分辨率模型 FISHER线性判别 重采样 匹配

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一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析 被引量：2

5

作者 黄国宏 刘刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期75-77,共3页

Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多且呈多峰分布时,传统的Fisher准则函数并不能准确反映样本数据的分布,显然基于Fisher准则函数的线性判别... Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多且呈多峰分布时,传统的Fisher准则函数并不能准确反映样本数据的分布,显然基于Fisher准则函数的线性判别分析得到的最优判别矢量集也不是最优的。针对这种情况,通过引入高斯混合模型的概念,提出了一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析方法,同时也给出了在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法,并通过实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 线性判别分析 特征提取 Fisher准则函数 高斯混合模型

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非线性映照判别模型实现气藏地震检测

6

作者 韩文功 王金铎 +1 位作者 于建国 王兴谋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期524-529,共6页

韩文功 ,王金铎 ,于建国 ,王兴谋 .非线性映照判别模型实现气藏地震检测 .石油地球物理勘探 .2 0 0 2 ,37(5 ) :5 2 4～ 5 2 9　　与石油相比 ,地层中的天然气更加明显地表现出吸收高频成分、降低速度等地球物理特性 ,使得地震直接检测... 韩文功 ,王金铎 ,于建国 ,王兴谋 .非线性映照判别模型实现气藏地震检测 .石油地球物理勘探 .2 0 0 2 ,37(5 ) :5 2 4～ 5 2 9　　与石油相比 ,地层中的天然气更加明显地表现出吸收高频成分、降低速度等地球物理特性 ,使得地震直接检测气藏的工作更容易实现。在利用多种地震参数直接进行气藏检测的过程中 ,关键环节是判别所建立模型的合理性 ,即样点模型和参数模型的空间规律。因此 ,人们十分关心所选定的众多样点在高维空间的分布状况 ,非线性映照算法的应用便能分析和研究这种分布。文中通过把误差函数等价于高维空间弹性网络的节点约束到二维平面上变形后的总位能 ,然后对数据进行规格化处理、牛顿法多次迭代计算 ,求出使误差函数达到极小值的 N对坐标 ,并将其作为二维平面上的非线性映照结果。在开发了非线性映照算法的应用软件之后 ,通过对实际资料的应用 ,取得了一定的效果。 展开更多

关键词 非线性映照 判别模型 气藏 地震检测

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无限最大间隔线性判别投影模型

7

作者 文伟 曹雪菲 +4 位作者 陈渤 韩勋 张学峰 王鹏辉 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2795-2802,共8页

针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(i MMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学... 针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(i MMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学习一个最大边界线性判别投影分类器。组合各局部分类器,实现全局非线性的投影与分类。i MMLDP模型利用贝叶斯框架联合建模,将聚类、投影及分类器进行联合学习,可以有效发掘数据的隐含结构信息,因而,可以较好地对非线性可分数据,尤其是具有多模分布特性数据进行分类。得益于非参数贝叶斯先验技术,可以有效避免模型选择问题,即局部区域划分数量。基于仿真数据集、公共数据集及雷达实测数据集验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 最大间隔线性判别投影 非参数贝叶斯 Dirichlet过程混合模型

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基于GPLM的40～65岁绝经后骨质疏松症风险判别模型分析 被引量：10

8

作者 谢雁鸣 蔡博婧 +5 位作者 田峰 易丹辉 虞鲲 康澍 李建鹏 崔庆荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期837-839,共3页

目的建立基于广义偏线性模型(generalized partial linear model,GPLM)的,包括危险因素和中医证候要素内容的绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)风险判别模型。方法在获取1740例社区PMOP高危人群危险因素及证候问卷调... 目的建立基于广义偏线性模型(generalized partial linear model,GPLM)的,包括危险因素和中医证候要素内容的绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)风险判别模型。方法在获取1740例社区PMOP高危人群危险因素及证候问卷调查数据基础上,筛选出与PMOP发病相关的重要危险因素和中医症状为协变量,以骨密度定性诊断为结局变量,建立基于GPLM的PMOP判别模型。结果 GPLM模型线性部分参数估计提示:是否绝经、体重指数、下肢抽筋、下肢骨痛、绝经年限(线性效应)具有统计意义(P<0.05);模型非线性部分参数估计提示:绝经年限(非线性效应)具有统计意义(P<0.05)。与logistic回归模型相比,拟合GPLM模型时加入了"绝经年限"的非线性效应,其AUC值为0.7971,具有统计学意义(χ2=21.9162,P<0.001)。结论绝经年限与PMOP发病之间存在非线性效应。将西医危险因素和中医症状相结合,建立基于GPLM的PMOP判别模型,反映病证结合特点,与logistic回归模型相比,具有更好的判别准确性。 展开更多

关键词 绝经后骨质疏松症 危险因素 中医证候 广义偏线性模型 判别模型

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淮北煤田地下水微量元素贝叶斯多类线性判别分析 被引量：9

9

作者 宋晓梅 桂和荣 陈陆望 《中国煤炭》 北大核心 2005年第5期42-44,46,4,共5页

在淮北煤田主要含水层水中微量元素及常规离子测试分析的基础上,建立了微量元素Bayes多类线性判别模型。分析结果表明,在以As、Ba、Co、Cr、Cu、Se、V等7种特征微量元素为解释变量的Bayes多类线性判别函数中,Co与Cu对水源判别所起的作... 在淮北煤田主要含水层水中微量元素及常规离子测试分析的基础上,建立了微量元素Bayes多类线性判别模型。分析结果表明,在以As、Ba、Co、Cr、Cu、Se、V等7种特征微量元素为解释变量的Bayes多类线性判别函数中,Co与Cu对水源判别所起的作用较大,Ba最小。Ca2+、Mg2+、K++Na+、Cl-、SO42-、HCO3-等7种常规离子在判别函数中的系数绝对值相差不大。没有发现判别效果较强的常规离子,但经常规离子修正的微量元素Bayes多类线性判别模型具有很好的判别效果。 展开更多

关键词 微量元素 判别模型 淮北煤田 地下水 贝叶斯多类线性判别

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判别分析模型在信用评价中的应用 被引量：11

10

作者 庞素琳 王燕鸣 《南方经济》 北大核心 2006年第3期113-119,共7页

本文利用线性判别分析建立信用评价模型,用来对中国2000年106家上市公司2000年96家上市公司进行两类模式(“好”、“差”)分类及三类模式(“好”、“中”、“差”)分类。对于线性判别分析法,又使用两种不同的方法进行判别分析:一种是利... 本文利用线性判别分析建立信用评价模型,用来对中国2000年106家上市公司2000年96家上市公司进行两类模式(“好”、“差”)分类及三类模式(“好”、“中”、“差”)分类。对于线性判别分析法,又使用两种不同的方法进行判别分析:一种是利用SPSS统计软件对数据样本进行判别分析,称为LDA-SPSS方法;一种是利用原始样本数据推导建立线性判别分析模型,然后根据模型计算得到的结果对数据样本进行判别分析,称为LDA方法。仿真结果表明,无论是两类模式分类还是三类模式分类,LDA-SPSS的判别效果均优于LDA。但与多层感知器(MLP)相比,对两类模式分类,LDA-SPSS(100%)优于MLP(98.11%),MLP又优于LDALDA(95.28%);对三类模式分类,LDA-SPSS(91.67%)优于LDA(82.29%),LDA又优于MLP(79.17%)。 展开更多

关键词 线性判别法 信用评价模型 模式分类 多层感知器

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上市公司财务状况非线性评价模型及应用 被引量：1

11

作者 余妙志 孔庆洋 《统计与信息论坛》 2004年第1期48-50,共3页

文章应用判别函数建立了上市公司财务状况非线性评价模型,论证了线性补偿的存在,与线性模型相比提高了模型的解释和预测能力。

关键词 判别函数 线性补偿 非线性模型 财务状况评价

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基于80例晚期胃癌患者的临床资料构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型 被引量：6

12

作者 吴朝旭 王玥 +5 位作者 李潇 南梦蝶 谢美雯 刘常玉 尹亚南 侯丽 《世界中医药》 CAS 2021年第3期393-396,共4页

目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80... 目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80例作为研究对象,观察随访患者生存时间、一般资料、临床相关资料等,以确诊Ⅳ期后的生存时间为因变量,其他与生存时间相关的变量作为自变量建立Cox模型,筛选具有统计学意义的预后预测因素,并结合前期制定的中医受益人群、非受益人群、中间人群的划分标准,构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。结果:截至2018年12月31日,共纳入80例晚期胃癌患者,死亡62例,脱落18例。构建的线性判别模型对57位患者的类别预测完全正确,总的预测准确率为71.25%。其中,非受益人群的预测准确率最高,为83.33%,其次为受益人群、中间人群,分别为81.08%、59.46%。结论:拟合的线性判别模型对受益人群和非受益人群的识别率较高,对于临床治疗和患者预后的识别具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 胃癌 远处转移 中西医结合 临床资料 受益人群 预测模型 线性判别 生存时间

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一种基于高斯模型的人脸检测方法 被引量：5

13

作者 屈志毅 陈建华 黄鹤鸣 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期45-48,共4页

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本... 提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本进行建模 .高斯分布的参数使用极大似然估计法求得 .实验显示 。 展开更多

关键词 人脸检测 自组织映射网络 FISHER线性判别 改进的Fisher线性判别模型 高斯分布

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基于自回归模型和关联向量机的癫痫脑电信号自动分类 被引量：3

14

作者 韩敏 孙磊磊 +1 位作者 洪晓军 韩杰 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期864-870,共7页

癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义。基于自回归模型和关联向量机,实现癫痫脑电信号的自动分类。采用自回归模型,进行脑电信号特征提取;通过引入主成分分析和线性判别分析两种特征变换方法,降低特征空间维数;采用关联向量机... 癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义。基于自回归模型和关联向量机,实现癫痫脑电信号的自动分类。采用自回归模型,进行脑电信号特征提取;通过引入主成分分析和线性判别分析两种特征变换方法,降低特征空间维数;采用关联向量机作为分类器,提高模型稀疏性并可以得到概率式输出。在对波恩大学癫痫研究中心脑电信号的分类中,所提出的方法最高准确率可以达到99.875%;在将特征空间维数降至原始维数的1/15时,分类准确率仍可达到99.500%;采用关联向量机作为分类器,模型稀疏性大幅提高,与支持向量机相比,同等条件下关联向量数仅为支持向量数的几十分之一。所提方法可以很好地应用于癫痫脑电信号的自动分类。 展开更多

关键词 癫痫 自回归模型 主成分分析 线性判别分析 关联向量机

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马氏距离多核支持向量机学习模型 被引量：6

15

作者 张凯军 梁循 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期219-224,共6页

支持向量机是统计机器学习中的一种重要方法,被广泛地应用于模式识别、回归分析等问题。但一般支持向量机未考虑样本的总体分布,降低了支持向量机的泛化能力。针对该问题,提出一种马氏距离支持向量机学习模型,考虑总体样本的分布,并将... 支持向量机是统计机器学习中的一种重要方法,被广泛地应用于模式识别、回归分析等问题。但一般支持向量机未考虑样本的总体分布,降低了支持向量机的泛化能力。针对该问题,提出一种马氏距离支持向量机学习模型,考虑总体样本的分布,并将该模型扩展到多核学习模型。通过数学方法将欧式距离核矩阵转化为马氏距离核矩阵,降低模型的实现难度。实验结果证明,该模型不仅保持了欧式距离多核学习模型的原有性质,且具有更好的分类精确度。 展开更多

关键词 马氏距离 欧氏距离 多核学习模型 支持向量机 核函数 线性判别分析

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矿物组分“数字指纹”模型的建立和应用 被引量：1

16

作者 魏红兵 刘青山 +2 位作者 孙世明 谷松海 武力超 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第11期105-109,共5页

在我国进出口的矿物中,矿物组分和原产国存在一定程度的对应,但是否存在如同"指纹"一样的元素组合,通过检测这些元素组合能否准确判断该矿物的产地国?这是本文要探究的问题。本文首先采用逐步判别法对不同元素和产地国的关联... 在我国进出口的矿物中,矿物组分和原产国存在一定程度的对应,但是否存在如同"指纹"一样的元素组合,通过检测这些元素组合能否准确判断该矿物的产地国?这是本文要探究的问题。本文首先采用逐步判别法对不同元素和产地国的关联程度进行计算,筛选出"指纹"元素的组合;然后采用非参数判别方法,建立指纹模型,并利用天津出入境检验检疫局提供的历史数据集来检测该模型的可靠性。对于丰富和完善分析化学的取样和矿物检测理论具有重要的理论和实际意义。 展开更多

关键词 指纹模型 逐步判别法 线性判别法 矿物属性

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变系数Logistic模型估计及其应用 被引量：2

17

作者 花俊洲 吴冲锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1428-1432,共5页

以线性Logistic模型为基础,通过假定其中的回归变量系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数Logistic模型.该模型提高了线性Logistic模型的灵活性和适应性.基于局部加权最大似然估计方法,系统讨论了变系数Lo... 以线性Logistic模型为基础,通过假定其中的回归变量系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数Logistic模型.该模型提高了线性Logistic模型的灵活性和适应性.基于局部加权最大似然估计方法,系统讨论了变系数Logistic模型的拟合,以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定.最后,探讨了本模型在判别分析中的应用. 展开更多

关键词 变系数Logistic模型 线性Logistic模型 局部加权最大似然估计 判别分析

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上市公司财务困境预测模型的实证研究:比较与优化 被引量：2

18

作者 刘国常 阮先桃 《工业技术经济》 北大核心 2004年第2期112-115,共4页

以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,... 以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。 展开更多

关键词 上市公司 中国 财务困境预测模型 证券市场 多元线性判别 MDA 多元逻辑回归 会计报表 信息披露

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小班马尾松毛虫虫灾发生类型的辨识模型研究

19

作者 黄英姿 古德祥 +2 位作者 张文庆 梁承丰 陈占芳 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期93-97,共5页

应用判别函数分析及线性Logistic回归分析两种方法 ,对影响小班马尾松毛虫虫灾发生类型的各种因素的重要性进行分析 ,并筛选出相对重要的因子建立起小班发生类型的 4个辨识模型 .

关键词 马尾松毛虫 小班 发生类型 判别函数分析 线性Logistic回归分析 辨识模型 森林虫灾

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基于可变形部件模型的台标识别方法

20

作者 张伟 许海洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2202-2206,2227,共6页

背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用... 背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用隐式支持向量机和隐式线性判别分析技术加速台标识别模型训练。为了弥补可变形部件模型的不足,设计了一种基于加权部件的计算方法,提出一种新的可靠机制进行准确率评价。实验结果表明,与基于方向梯度直方图和支持向量机的识别方法相比,该方法具有更高的识别准确率,性能更加稳定。 展开更多

关键词 台标识别 可变形部件模型 方向梯度直方图 隐式支持向量机 隐式线性判别分析 颜色直方图 加权部件

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