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题名电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
被引量：39
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作者
庞林江
王俊
路兴花
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机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学环境与资源学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1717-1722,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(30571076)
国家教育部新世纪人才支持计划资助(NCET-04-0544)
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文摘
采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知:对于固定容器的陈化小麦样品,不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著;其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析,得出小麦在500 mL烧杯内的最佳静置时间为1.5 h,密封在烧杯内的小麦最恰当质量为50 g.采用以上参数,对五个储藏年限的小麦进行辨别,PCA分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来,并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列;而LDA分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分,差距较小的,不能够很好的区分,其区分效果不如PCA分析;进而采用BP神经网络的方法进行判别分析,训练样本正确率为100%,测试样本正确率也达到了85%以上.
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关键词
电子鼻
主成分分析
线性判别函数分析
人工神经网络
小麦
储藏年限
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Keywords
Electronic Nose
Principal Component Analysis
Linear Discrimination Analysis
Artificial Neural Network
wheat
storage time
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分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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