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底圩茶风干叶香气的判别分析
被引量:
1
1
作者
赵一明
梁大艳
+6 位作者
丁海琴
高峻
周泳臣
茶凤官
孔胜
刘颖
吕才有
《安徽农业科学》
CAS
2023年第6期197-203,270,共8页
[目的]采用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的风干叶香气进行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA),对底圩茶新梢和成熟叶的干茶、茶汤和叶底香气物物质进行分析和判别。[结果]电子鼻技术对13个底圩优良群体种风干叶均...
[目的]采用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的风干叶香气进行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA),对底圩茶新梢和成熟叶的干茶、茶汤和叶底香气物物质进行分析和判别。[结果]电子鼻技术对13个底圩优良群体种风干叶均有较好的响应。PCA分析表明,新梢干茶和茶汤的贡献率分别为99.85%、99.85%,高于成熟叶干茶和茶汤的贡献率(99.32%、99.71%),叶底则相反,新梢贡献率(99.84%)低于成熟叶贡献率(99.94%);LDA分析表明,新梢干茶和茶汤贡献率(85.44%、91.62%)高于成熟叶干茶和茶汤贡献率(77.92%、88.87%),叶底新梢贡献率(98.09%)低于成熟叶(98.17%);PCA贡献率均高于LDA,则PCA较LDA更能明显地区分13个底圩优良群体种风干叶的香气。通过电导率G/G_(0)值可以判别出硫化物挥发性成分为底圩茶第一主要成分,芳香成分、有机硫化物为第二主要成分,氮氧化合物为第三主要成分。[结论]应用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的香气鉴定是可行的,有望在底圩茶检测领域得到使用。
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关键词
底圩茶
风干叶
香气
分析
电子鼻
主成分
分析
法
线性函数判别分析法
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职称材料
题名
底圩茶风干叶香气的判别分析
被引量:
1
1
作者
赵一明
梁大艳
丁海琴
高峻
周泳臣
茶凤官
孔胜
刘颖
吕才有
机构
云南农业大学茶学院
云南省现代农业茶叶产业体系建设栽培研究室
云南省文山州广南县农业技术推广服务中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第6期197-203,270,共8页
基金
国家茶叶产业技术体系(CARS-19)
云南省科技计划项目(202004BI090055)
云南省现代农业茶叶产业技术体系建设栽培研究室项目(2018KJTX007)。
文摘
[目的]采用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的风干叶香气进行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA),对底圩茶新梢和成熟叶的干茶、茶汤和叶底香气物物质进行分析和判别。[结果]电子鼻技术对13个底圩优良群体种风干叶均有较好的响应。PCA分析表明,新梢干茶和茶汤的贡献率分别为99.85%、99.85%,高于成熟叶干茶和茶汤的贡献率(99.32%、99.71%),叶底则相反,新梢贡献率(99.84%)低于成熟叶贡献率(99.94%);LDA分析表明,新梢干茶和茶汤贡献率(85.44%、91.62%)高于成熟叶干茶和茶汤贡献率(77.92%、88.87%),叶底新梢贡献率(98.09%)低于成熟叶(98.17%);PCA贡献率均高于LDA,则PCA较LDA更能明显地区分13个底圩优良群体种风干叶的香气。通过电导率G/G_(0)值可以判别出硫化物挥发性成分为底圩茶第一主要成分,芳香成分、有机硫化物为第二主要成分,氮氧化合物为第三主要成分。[结论]应用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的香气鉴定是可行的,有望在底圩茶检测领域得到使用。
关键词
底圩茶
风干叶
香气
分析
电子鼻
主成分
分析
法
线性函数判别分析法
Keywords
Dixu tea
Air dried leave
Aroma analysis
Electronic nose
PCA
LDA
分类号
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
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出处
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被引量
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1
底圩茶风干叶香气的判别分析
赵一明
梁大艳
丁海琴
高峻
周泳臣
茶凤官
孔胜
刘颖
吕才有
《安徽农业科学》
CAS
2023
1
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