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基于线性光谱分解方法的森林选择性砍伐与再生监测研究——以巴西亚马逊森林为例被引量：1: 1; 作者祝善友陈亭 +2 位作者曹云张海龙张桂欣《科学技术与工程》北大核心 2015年第20期78-83,共6页; 以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监... 展开更多; 关键词线性光谱分解模型选择性砍伐混合像元森林再生; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究被引量：8: 2; 作者刘娜李红 +1 位作者孙丹峰周连第《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期174-182,F0004,共10页; 因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取... 展开更多; 关键词主成分分析遥感图像处理线性光谱混合分解模型多季相景观特征端元类型光谱值优化民勤绿洲; 在线阅读下载PDF 职称材料

可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法被引量：2: 3; 作者李熙石长民 +2 位作者李畅陈锋锐田礼乔《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期1-3,共3页; 多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉... 展开更多; 关键词遥感混合像元神经网络多层感知网络非负约束非线性光谱分解模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat图像的南京城市绿地时空动态分析被引量：9: 4; 作者李明诗孙力常瑞雪《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期55-60,共6页; 以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上... 展开更多; 关键词 LANDSAT TM ETM+ 线性光谱分解模型 V—I—S模型植被覆盖动态分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例被引量：13: 5; 作者王静苏根成 +2 位作者匡文慧迟文峰陆灯盛《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期90-94,共5页; 以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速... 展开更多; 关键词线性光谱混合分解模型不透水地表城市扩张北京; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析被引量：5: 6; 作者鲍文楷张研 +2 位作者代李犇赵光政江康《湖北农业科学》 2018年第20期44-48,共5页; 基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流... 展开更多; 关键词青海湖流域线性光谱混合分解模型植被覆盖变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性光谱分解方法的森林选择性砍伐与再生监测研究——以巴西亚马逊森林为例被引量：1: 1; 作者祝善友陈亭曹云张海龙张桂欣; 机构南京信息工程大学地理与遥感学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2015年第20期78-83,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划(2010CB950701) 国家自然科学基金项目(41001289 +1 种基金 41201369) 江苏高校优势学科建设工程资助项目资助; 文摘以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监测。结果表明,基于线性光谱分解的方法能够以较高精度准确检测出选择性砍伐与森林再生,是森林变化宏观监测的有效手段之一。; 关键词线性光谱分解模型选择性砍伐混合像元森林再生; Keywords linear spectral mixture method selective logging mixed pixel forest regeneration; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究被引量：8: 2; 作者刘娜李红孙丹峰周连第; 机构中国农业大学资源与环境学院北京市农林科学院综合发展研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期174-182,F0004,共10页; 基金国家科技支撑项目(2006BAB15B05) 国土资源部土地利用重点实验室开放研究项目(08-02); 文摘因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取方法具有一定的局限性。以甘肃省民勤县为例,进行了荒漠化异质性季相景观特征的线性光谱混合分解方法研究,包括端元类型确定,多季相代表性端元选择和光谱值优化等关键步骤。结果表明,多季相线性光谱混合分解模型考虑了端元在季相之间的可比性和分解结果的物理意义,可以直接进行物理解译,有效模拟民勤绿洲的景观要素分布,多季相端元丰度可以描述各类端元的季相变异,为土地荒漠化监测评价提供保障。; 关键词主成分分析遥感图像处理线性光谱混合分解模型多季相景观特征端元类型光谱值优化民勤绿洲; Keywords principal component analysis remote sensing image processing linear spectral mixture analysis landscape multi-seasonal characteristics end-member type spectral optimization Minqin oasis; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法被引量：2: 3; 作者李熙石长民李畅陈锋锐田礼乔; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室三亚市国土环境资源信息中心华中师范大学城市与环境科学学院河南大学环境与规划学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期1-3,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(41101413) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110141120073) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(904275839); 文摘多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。; 关键词遥感混合像元神经网络多层感知网络非负约束非线性光谱分解模型; Keywords remote sensing mixed pixel neural network Multilayer Perception（MLP） network nonnegative constraint nonlinear spectralunmixing model; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat图像的南京城市绿地时空动态分析被引量：9: 4; 作者李明诗孙力常瑞雪; 机构南京林业大学; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期55-60,共6页; 基金林业公益性行业科研专项(201304208) 国家自然科学基金项目(31270587); 文摘以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上对研究区植被覆盖时空动态模式特征进行评价。结果表明:利用线性混合像元分解技术,对中等分辨率的TM/ETM+遥感影像进行城市绿地的丰度信息提取是有效且可靠的。从时间角度看,南京主城区植被覆盖度逐年递减,其中主要变化表现为高植被覆盖区域向低植被覆盖度区域转化;空间上,低植被覆盖区域由中心城区向四周不断扩大,而城郊结合部由于快速城市化致使植被覆盖区逐渐被非植被区取代。在南京,影响植被覆盖度变化的因素主要有快速城市化进程、变动的绿化政策与措施以及其它自然因素。; 关键词 LANDSAT TM ETM+ 线性光谱分解模型 V—I—S模型植被覆盖动态分析; Keywords Landsat TM/ETM＋ Linear spectral unmixing model V-I-S model Vegetation coverage Dynamic analysis; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例被引量：13: 5; 作者王静苏根成匡文慧迟文峰陆灯盛; 机构内蒙古师范大学地理科学学院中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院大学 Michigan State University; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期90-94,共5页; 基金国家自然科学基金(41371408) 国家科技支撑计划(2012BAJ15B02) 国家重点基础研究发展计划(2010CB95090400); 文摘以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速度逐年增加,到2010年不透水地表占城市用地面积的64.06%;东城区和西城区在1992年后不透水地表增长幅度较小,丰台区、海淀区、朝阳区和石景山区一直保持快速增长的状态。到2010年,西城区不透水地表占城市用地比例最高,达到高度人工化;在3个扩张阶段中,城市用地扩张中的不透水地表面积所占比例逐年降低,绿地面积所占比例逐年增加,尤其是2000—2010年绿地面积剧烈增加,达到了城市用地扩张面积的27.19%。; 关键词线性光谱混合分解模型不透水地表城市扩张北京; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析被引量：5: 6; 作者鲍文楷张研代李犇赵光政江康; 机构中国地质大学(北京)土地科学技术学院; 出处《湖北农业科学》 2018年第20期44-48,共5页; 基金中国地质大学(北京)2017年大学生创新创业训练计划; 文摘基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流域综合治理项目密切相关。; 关键词青海湖流域线性光谱混合分解模型植被覆盖变化; Keywords Qinghai Lake Basin linear spectral mixture model vegetation coverage change; 分类号 X87 [环境科学与工程—环境工程] Q948.2 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于线性光谱分解方法的森林选择性砍伐与再生监测研究——以巴西亚马逊森林为例	祝善友陈亭曹云张海龙张桂欣	《科学技术与工程》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究	刘娜李红孙丹峰周连第	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法	李熙石长民李畅陈锋锐田礼乔	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Landsat图像的南京城市绿地时空动态分析	李明诗孙力常瑞雪	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例	王静苏根成匡文慧迟文峰陆灯盛	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析	鲍文楷张研代李犇赵光政江康	《湖北农业科学》	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料