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删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究(英文)
1
作者
崔文泉
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期511-523,共13页
在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 。
关键词
局部备择
假设
线性假设检验
删失回归模型
渐近分布
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职称材料
回归模型显著性检验在多项式法探测周跳中的应用
被引量：
1
2
作者
吉长东
冯磊
鲁隐
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期841-844,共4页
为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样间隔的变化而呈现不同...
为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样间隔的变化而呈现不同的显著性,但总体较为稳定,2阶或3阶多项式即可满足需要。该成果避免了拟合过程中选取高阶多项式对系统资源的浪费,对多项式拟合法探测周跳的拟合弧段选择、多项式阶数选择有着重要意义。
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关键词
多项式法
周跳
采样间隔
拟合阶数
线性假设检验
回归模型
显著性
检验
拟合弧段
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职称材料
一种多维粗差检验及定位的新方法
3
作者
张志伟
胡伍生
钱大林
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第S2期25-30,共6页
为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差...
为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差点集、其个数即为粗差的维数、将线性假设检验法和均值漂移模型结合,对粗差点集进行粗差检验及粗差的定位,即用F=η^(*T)P_η~*η~*/m/Ω/(n-t-m)~F_(α,m,n-t-m)作整体粗差检验,当检验不能通过时,再用F_i=η_i^(*2)P_(ηi~*)ηi*Ω/(n-t-m)~F_(α,1,n-t-m)作粗差定位。模拟数据和实测数据的计算结果表明:尽管部分算例中,该方法存在将个别正常点误判为粗差点的"淹没"现象,但能全部检验出粗差点,并能准确地标定粗差的位置。利用"奇异点"集确定观测数据可能存在粗差的维数,结合线性假设检验法和均值漂移模型,能有效地检验出粗差并准确定位。
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关键词
多维粗差
粗差
检验
粗差定位
线性假设检验
均值漂移模型
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职称材料
题名
删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究(英文)
1
作者
崔文泉
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期511-523,共13页
基金
SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(10 1710 94 ) ,Ph .D .ProgramFoundationofMin istryofEducationofChinaandSpecialFoundationsoftheChineseAcademyofSciencesandUSTC .
文摘
在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 。
关键词
局部备择
假设
线性假设检验
删失回归模型
渐近分布
Keywords
local alternative hypothesis, linear hypothesis testing, censored regression model, asymptotical distribution.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
回归模型显著性检验在多项式法探测周跳中的应用
被引量：
1
2
作者
吉长东
冯磊
鲁隐
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
阜新市国土资源局太平分局
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期841-844,共4页
基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金资助项目(LR201018)
文摘
为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样间隔的变化而呈现不同的显著性,但总体较为稳定,2阶或3阶多项式即可满足需要。该成果避免了拟合过程中选取高阶多项式对系统资源的浪费,对多项式拟合法探测周跳的拟合弧段选择、多项式阶数选择有着重要意义。
关键词
多项式法
周跳
采样间隔
拟合阶数
线性假设检验
回归模型
显著性
检验
拟合弧段
Keywords
polynomial fitting method
cycle slip
sampling interval
fitting order
linear hypothesis testing
regression model
significance test
fitting arc
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
一种多维粗差检验及定位的新方法
3
作者
张志伟
胡伍生
钱大林
机构
东南大学交通学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第S2期25-30,共6页
文摘
为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差点集、其个数即为粗差的维数、将线性假设检验法和均值漂移模型结合,对粗差点集进行粗差检验及粗差的定位,即用F=η^(*T)P_η~*η~*/m/Ω/(n-t-m)~F_(α,m,n-t-m)作整体粗差检验,当检验不能通过时,再用F_i=η_i^(*2)P_(ηi~*)ηi*Ω/(n-t-m)~F_(α,1,n-t-m)作粗差定位。模拟数据和实测数据的计算结果表明:尽管部分算例中,该方法存在将个别正常点误判为粗差点的"淹没"现象,但能全部检验出粗差点,并能准确地标定粗差的位置。利用"奇异点"集确定观测数据可能存在粗差的维数,结合线性假设检验法和均值漂移模型,能有效地检验出粗差并准确定位。
关键词
多维粗差
粗差
检验
粗差定位
线性假设检验
均值漂移模型
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究(英文)
崔文泉
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
回归模型显著性检验在多项式法探测周跳中的应用
吉长东
冯磊
鲁隐
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种多维粗差检验及定位的新方法
张志伟
胡伍生
钱大林
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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