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基于软约束调整方法的区域预测控制
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作者 李奇安 商越 李悦 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期332-336,共5页
针对复杂工业过程控制中带有区域约束要求的多变量预测控制问题,提出了一种软约束调整方法。依据控制要求的不同,将输出变量分为两类,即质量变量和一般约束变量,并结合工程经验合理选择变量的权重。将线性二次高斯方法引入到软约束的调... 针对复杂工业过程控制中带有区域约束要求的多变量预测控制问题,提出了一种软约束调整方法。依据控制要求的不同,将输出变量分为两类,即质量变量和一般约束变量,并结合工程经验合理选择变量的权重。将线性二次高斯方法引入到软约束的调整中,并兼顾系统的期望目标,以获得满意的优化结果。仿真结果表明所提方法不需要判断输出变量是否违反区域控制要求,也避免了复杂的交互矩阵计算问题,更符合实际工业生产需要。 展开更多
关键词 软约束调整方法 预测控制 区域控制 复杂工业过程控制 区域约束 多变量预测控制 质量变量 一般约束变量 权重 线性二次高斯方法 交互矩阵计算
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