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基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测
被引量：
11
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作者
何俊
刘林兵
唐一举
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014年第12期48-50,61,共4页
为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预...
为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。
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关键词
瓦斯含量预测
线性二次指数平滑法
平滑
常数
方差分析
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职称材料
题名
基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测
被引量：
11
1
作者
何俊
刘林兵
唐一举
机构
河南理工大学安全科学与工程学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014年第12期48-50,61,共4页
文摘
为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。
关键词
瓦斯含量预测
线性二次指数平滑法
平滑
常数
方差分析
Keywords
gas content prediction
linear double exponential smooth method
smooth constant
variance analysis
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
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被引量
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1
基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测
何俊
刘林兵
唐一举
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014
11
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