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基于非线性主成分分析法的SWOT战略定位模型研究 被引量:4
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作者 孙超平 杨善林 施敏加 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1702-1708,共7页
文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性。该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略... 文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性。该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略定位模型的缺点,提高了分析结果的科学性和可信度。运用该模型对中航工业某飞机装备有限公司战略定位的SWOT因素进行综合评估,采用得到的综合主成分的指标代替原来较多的指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为SWOT因素的综合评价结果,提高了该公司战略绩效管理定位的效度,并与基于线性均值分析法的SWOT战略定位模型应用结果进行了验证比较。 展开更多
关键词 SWOT分析 线性主成分分析法 战略定位模型
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基于主成分分析与聚类分析的智慧农业优生区规划方法 被引量:1
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作者 沈树豪 伍向阳 《江苏通信》 2022年第1期85-87,95,共4页
本文从智慧农业出发,通过对农业产品进行主要成分提取及聚类分析,利用其分析结果,结合地理信息系统(GIS),优化其生产区划分。本次设计以某类甜橘为例,结合改良的主成分分析(PCA)算法与聚类分析算法,以多个不同产地的甜橘为材料,将其果... 本文从智慧农业出发,通过对农业产品进行主要成分提取及聚类分析,利用其分析结果,结合地理信息系统(GIS),优化其生产区划分。本次设计以某类甜橘为例,结合改良的主成分分析(PCA)算法与聚类分析算法,以多个不同产地的甜橘为材料,将其果实的品质标准进行合并分析。利用线性化主成分分析(PCA)算法解析其多维度指标下影响率最高的指标,再利用聚类分析算法结合主成分分析(PCA)算法取得的特征向量,共同完成对果实高品质指标影响力的判别。同时结合地理信息系统(GIS)算法,规划出最适宜甜橘生长的优生区域,优化其种植布局。 展开更多
关键词 智慧农业 线性主成分分析法 聚类分析 优生区 地理信息系统
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基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法 被引量:12
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作者 郑祥权 廖鑫 +1 位作者 徐溢 洪明坚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期575-582,共8页
将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激... 将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激发波长为632.8 nm,光谱扫描范围为200~1800 cm-1,功率衰减率50%,曝光时间5 s及累加次数为2次的优化条件下,获得了无损检测条件下的血液样本拉曼光谱图.针对血液样本组分复杂、拉曼光谱信号基底背景高等问题,提出了基于小波变换去噪,进行分段多项式基线校正的预处理方法,有效解决了血液样本拉曼光谱谱图的高噪音和基线漂移问题.实验选择30例正常人血和33例比格犬血为样本训练集,5例正常人血和5例比格犬血为测试集,基于主成分分析法(PCA)联合线性判别法(LDA)模型,训练集分类正确率达到95.23%,盲测集分类正确率达90.00%.这种基于非接触式血液样本拉曼光谱和PCA-LDA判断模型的测试方法在进出口检验检疫等涉及血液无损鉴别的领域具有广泛的应用价值和前景. 展开更多
关键词 人血 犬血 非接触式拉曼光谱测试 成分分析-线性判别
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南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析 被引量:8
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作者 潘宝 王晓辉 +2 位作者 王秀 周春财 刘桂建 《安徽农业科学》 CAS 2017年第13期41-43,75,共4页
在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较... 在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较为严重,通过聚类分析可将南淝河大致分为A、B、C 3类,其中,A类83.32%的污染来源于点源营养物质和点源有机物;B类70.16%来源于点源营养物质和点源有机物;C类71.63%的污染来源于农业面源的农业营养物质和生物化学的影响。 展开更多
关键词 水环境污染物 聚类分析 因子分析 绝对成分多元线性回归分析 南淝河
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高层建筑火灾事故应急能力量化评估 被引量:6
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作者 周思宇 吴洁 +1 位作者 邢志祥 黄安麒 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1617-1621,共5页
为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急... 为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急能力评估指标体系能够有效实现指标定量化处理,两种模型预测得分较为接近,均适用于城市高层建筑火灾应急能力评估。 展开更多
关键词 高层建筑火灾﹔应急能力评估 成分分析﹔多元线性回归 支持向量机
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