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核不相关最优辨别矢量集与飞机目标识别
被引量：
3
1
作者
刘华林
杨万麟
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第5期8-11,共4页
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个...
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个具有线性特性的高维特征空间,然后利用瞬时对角化协方差矩阵的方法提取核不相关最优辨别矢量集。对三类不同飞机实测回波数据的仿真结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
飞机目标识别
线性不相关辨别分析
核非
线性不相关辨别分析
特征提取
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职称材料
题名
核不相关最优辨别矢量集与飞机目标识别
被引量：
3
1
作者
刘华林
杨万麟
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第5期8-11,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60372022)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)资助
文摘
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个具有线性特性的高维特征空间,然后利用瞬时对角化协方差矩阵的方法提取核不相关最优辨别矢量集。对三类不同飞机实测回波数据的仿真结果表明了所提方法的有效性。
关键词
飞机目标识别
线性不相关辨别分析
核非
线性不相关辨别分析
特征提取
Keywords
aircraft target recognition, uncorrelated linear discriminant analysis, kernel uncorrelated nonlinear discriminant analysis, feature extraction.
分类号
TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
核不相关最优辨别矢量集与飞机目标识别
刘华林
杨万麟
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008
3
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