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题名基于判别分析的数据分析库的设计与实现
被引量：2
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作者
邓正宏
郑玉山
郑炜
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机构
西北工业大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第22期101-102,169,共3页
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文摘
判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。该文以判别分析中的线形判别分析和Mahalanobis距离判别分析作理论依据, 提出一种数据分析库的设计和实施方案,该系统在数据分析方面的研究和应用中有一定的特色。
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关键词
判别分析
数据分析库
线形判别分析
MAHALANOBIS距离
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Keywords
Discriminant analysis
Data analysis library
Linear discriminant analysis
Mahalanobis distance
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进LDA和自编码器的调制识别算法
被引量：3
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作者
郭业才
张浩然
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期494-500,共7页
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基金
国家自然科学基金(61673222,61371131)
江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001)
江苏高校品牌专业建设项目(PPZY2015B134)。
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文摘
传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特征具有更优的分离性能;将原始特征与新特征输入SSDAE进行分类,SSDAE具有提取关键信息和抗噪声的能力。结果表明,本文算法的识别准确率高于已有的算法;并且在有限信号长度条件下和相位、频率误差干扰情况下,识别准确率均有提高。
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关键词
复杂信道
抗混淆线形判别分析
稀疏降噪自动编码器
高阶累积量
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Keywords
complex channels
anti-alias linear discriminant analysis
sparse denoising autoencoders
high order cumulants
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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