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题名线卷积网络在二维线检测和三维线框重建中的应用
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作者
戴锡笠
龚海刚
刘明
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第1期192-198,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61572113)资助
中央高校基金项目(XGBDFZ09)资助.
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文摘
本文提出了一个线卷积网络,可以从图像中检测线段.通过预测每条线段的中心位置、长度和角度,该网络能够以端到端的方式检测线段.此外,根据线中心检测的特点,本文设计了一维旋转卷积模块,并通过分析,证明其满足等变性质.在实现上,本文采用改进的数据增强和非极大值抑制方法,有效的提高了线检测的性能.通过大量消融实验以及对比实验,本文提出的线卷积网络相比于当前最优算法HAWP,在精度上高出3个百分点,达到了当前最优.最后,将该方法应用于单张图三维线框重建任务,从可视化结果上看,明显优于之前的方法.
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关键词
线检测
线卷积网络
等变性
三维线框重建
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Keywords
line detection
line convolutional network
equivariant
3D wireframe reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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