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基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测
被引量：
2
1
作者
邹华东
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第1期93-97,共5页
为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法...
为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参考意义.
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关键词
机器学习
人工智能
在
线
检
测
自动光学检
测
线侦测法
同心圆区间
侦
测
法
区域分割
法
视觉检
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职称材料
题名
基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测
被引量：
2
1
作者
邹华东
机构
安徽国防科技职业学院机电工程系
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第1期93-97,共5页
基金
浙江省科技厅自然科学基金资助项目(2008C0025)
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011B036)
文摘
为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参考意义.
关键词
机器学习
人工智能
在
线
检
测
自动光学检
测
线侦测法
同心圆区间
侦
测
法
区域分割
法
视觉检
测
Keywords
machine learning
artificial intelligence
on-line measurement
AOI
line detection method
concentric circle area range detection method
area segmentation method
visual inspection
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测
邹华东
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
2
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职称材料
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